激光雷达基本参数
  • 品牌
  • 览沃/宸曜
  • 型号
  • 齐全
激光雷达企业商机

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,介绍 Livox HAP 激光雷达在 “恶劣天气” 下的稳定性能。恶劣天气(如暴雨、大雾、沙尘)会严重影响智能辅助驾驶系统的感知能力,传统摄像头易因视线遮挡失效,毫米波雷达易受干扰,而激光雷达凭借抗干扰能力强的优势,成为恶劣天气下的 “可靠感知设备”。Livox HAP 通过优化激光发射功率与信号滤波算法,在恶劣天气中仍能保持稳定性能:在暴雨天气,HAP 的激光束可穿透雨滴,减少雨水反射对信号的干扰,准确探测前方车辆与障碍物;在大雾天气,其高点云密度能通过点云拼接,还原雾中物体的轮廓,避免因雾气遮挡导致的漏检;在沙尘天气,IP6K9K 的防水防尘设计可防止沙尘进入设备内部,确保激光雷达持续工作。这种抗恶劣天气能力,让智能辅助驾驶系统在复杂气候条件下仍能安全运行,凸显了激光雷达在提升行车安全性上的不可替代性。主动抗干扰技术加持,Mid-360 适配室内多雷达协同工作场景。近距离激光雷达供应

激光雷达

轨道交通的安全运营依赖于对基础设施的定期精密巡检。基于Livox Mid-360的巡检机器人可自动化地对隧道、接触网、轨道、信号设备进行高频率检测。其高效的数据采集能力能够快速获取隧道内壁的变形、裂缝、渗水情况,精确测量接触网的磨耗和几何参数,检测轨道板的平整度。通过人工智能算法自动比对历史数据,可以及时发现微小隐患,实现预测性维护,将故障排除在发生之前。这极大地提升了巡检工作的效率和精度,降低了人工巡检的风险和强度,是保障轨道交通运营安全的重要技术手段。金山区激光雷达品牌环境光自适应调节,Avia 在强光、低光环境下均保持稳定探测。

近距离激光雷达供应,激光雷达

林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上,对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度,监测森林健康状况,评估野生动物栖息地质量,甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息,提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式,相比传统人工调查,能覆盖更大的区域,获得更客观的数据,为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的正牌授权经销商,介绍 Livox HAP 激光雷达在 “城市拥堵” 场景的适配性。城市拥堵路况下,车辆行驶速度慢、车流密集,需频繁跟车、加减速,智能辅助驾驶系统需通过激光雷达实时监测前车距离与周边车流变化。Livox HAP 的 120° 横向视场角,可同时覆盖前方及两侧的车辆,避免因视野局限导致的 “邻车盲区”;其高点云密度能准确识别前车的刹车灯状态、车身距离,让智能辅助驾驶系统实现 “跟车距离自适应调节”—— 当前车减速时,系统可根据 HAP 探测的距离数据,同步减速保持安全车距;当前车起步时,系统可迅速响应加速跟车。此外,HAP 的低延迟数据传输(毫秒级),能确保智能辅助驾驶系统实时获取路况信息,避免因数据滞后导致的操作延迟,让城市拥堵路况下的智能辅助驾驶更流畅、更安全,体现了激光雷达在复杂车流环境中的感知优势。双扫描模式灵活切换,Avia 适配不同精度与效率需求的作业场景。

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在现代化自动化仓储和智慧物流中心,传统的AGV小车往往受限于传感器的感知范围,需要复杂的调度和路径规划来避免。Livox Mid-360的引入为工业AGV带来了本质性的升级。其360°的全景感知能力使得一辆AGV无需调头或改变姿态,即可同时感知前后左右以及天花板和地面的全部环境信息,实现了前所未有的全局态势感知。这不但允许更灵活、高效的无序取货和双向行驶,其独有的主动抗串扰技术更是确保了在数十甚至上百台AGV同时作业的密集场景下,每一台雷达的激光信号都不会相互干扰,保证了感知的稳定性和可靠性。此外优异的室外抗强光能力(远70米@80%反射率)完美解决了AGV在仓间过渡区域(如露天装卸场)因光线剧烈变化而可能致盲的行业痛点,保障了7x24小时不间断作业的连续性,极大提升了整个物流链的效率和可靠性。240,000 点 / 秒数据输出,TELE-15 点云密度超主流 128 线机械雷达。近距离激光雷达供应

Mid-360 提升机器人环境适应性,无论是室内仓库还是室外园区均适用。近距离激光雷达供应

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商,为高等院校、研究机构及企业提供Mid-360作为自动驾驶技术研究的中心感知传感器。其360°全向覆盖和高达59°的垂直视场角,能够为实验车辆提供丰富的周围环境三维信息,非常适合用于SLAM、目标检测与跟踪、路径规划等关键算法的开发与验证。Mid-360兼具高性能与高性价比,降低了科研门槛。其出色的抗光干扰能力和室外稳定性,确保了在各种真实路况测试中数据的准确性与可靠性,极大地推动了自动驾驶技术的研发迭代与商业化进程。近距离激光雷达供应

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