企业商机
MappingOverInk处理基本参数
  • 品牌
  • 上海伟诺
  • 型号
  • 伟诺
  • 适用行业
  • 半导体
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
MappingOverInk处理企业商机

当测试工程师面对来自ETS88、J750、93k等多台设备输出的stdf、log、jdf等格式混杂的原始数据时,传统人工清洗往往需耗费数小时核对字段、剔除重复记录。YMS系统通过自动解析引擎识别各类数据结构,检测重复性与缺失性,并过滤异常值,将清洗过程压缩至分钟级。清洗后的数据统一归入标准化数据库,确保后续分析基于一致、干净的数据源。工程师不再陷于繁琐整理,而是聚焦于缺陷模式识别与工艺优化建议。这种自动化处理不仅提升效率,更消除人为疏漏带来的分析偏差。上海伟诺信息科技有限公司将数据清洗作为YMS的基础能力,支撑客户实现高效、可靠的良率管理。客户可复用Mapping Over Ink处理结果进行跨批次对比分析,优化生产工艺。广东Mapping Inkless工具

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晶圆制造环节的良率波动直接影响整体产出效率,YMS系统通过全流程数据治理提供有力支撑。系统自动采集并解析来自主流测试设备的多源异构数据,建立标准化数据库,实现对晶圆批次、区域乃至单点良率的精细化监控。结合WAT、CP、FT等关键测试数据的变化趋势,系统可快速锁定影响良率的关键因素,指导工艺参数调优。图表化界面直观展示良率热力图、趋势曲线等关键指标,辅助工程师高效决策。同时,系统支持按模板生成周期性报告,并导出为常用办公格式,满足生产与管理双重需求。上海伟诺信息科技有限公司以打造国产半导体软件生态为使命,其YMS产品正持续助力制造企业迈向高质量、高效率的发展新阶段。重庆PAT系统价格Mapping Over Ink处理系统持续优化以适配先进制程需求,保持技术优势。

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芯片制造过程中,良率波动若不能及时识别,可能导致整批产品报废。YMS系统通过自动采集ETS88、93k、J750、Chroma、STS8200等Tester平台输出的stdf、csv、xls、spd、jdf、log、zip、txt等多格式测试数据,完成重复性检测、缺失值识别与异常过滤,确保分析基础可靠。标准化数据库支持从时间维度追踪良率趋势,或聚焦晶圆特定区域对比缺陷分布,快速定位工艺异常点。结合WAT、CP与FT参数的联动分析,可区分是设计问题还是制程偏差,大幅缩短根因排查周期。SYL与SBL的自动计算与卡控机制嵌入关键控制节点,实现预防性质量干预。灵活报表工具按模板生成日报、周报、月报,并导出为PPT、Excel或PDF,提升跨部门决策效率。上海伟诺信息科技有限公司自2019年成立以来,持续优化YMS系统,助力芯片制造企业构建自主可控的质量管理能力。

一套高效的良率管理系统开发方案,必须根植于真实生产场景的数据流与决策链。YMS方案覆盖从ETS88、93k、J750等Tester平台自动采集stdf、csv、log等多格式数据,到解析、清洗、整合的完整链路,确保数据源头的完整性与一致性。在此基础上,系统构建标准化数据库,实现对良率信息的统一分类与高效调用。分析层面,方案强调时间序列下的良率波动追踪与晶圆空间维度的缺陷聚类,结合WAT、CP、FT参数变化,形成从现象到根因的完整证据链。SYL与SBL的自动卡控机制嵌入关键控制点,实现预防性质量管理。同时,报表引擎支持按需生成周期报告,并导出为PPT、Excel或PDF,适配不同管理层的信息消费习惯。上海伟诺信息科技有限公司依托多年行业积累,将YMS方案打造为兼具实用性与扩展性的国产选择。STACKED算法适用于多层结构失效分析,解析层间关联缺陷的分布特征。

在晶圆制造过程中,制程偏差是导致良率损失的主要因素之一,其典型表现即为晶圆上Die的区域性集群失效。此类失效并非随机分布,而是呈现出与特定制程弱点紧密相关的空间模式,例如由光刻热点、CMP不均匀或热应力集中所导致的失效环、边缘带或局部区块。然而,一个更为隐蔽且严峻的挑战在于,在这些完全失效的Die周围,往往存在一个“受影响区”。该区域内的Die虽然未发生catastrophicfailure,其内部可能已产生参数漂移或轻微损伤,在常规的CP测试中,它们仍能满足规格下限而呈现出“Pass”的结果。这些潜在的“薄弱芯片”在初期测试中得以幸存,但其在后续封装应力或终端应用的严苛环境下,早期失效的风险将明细高于正常芯片。为了将这类“过测”的潜在失效品精确识别并剔除,避免其流出至客户端成为可靠性隐患,常规的良率分析已不足以应对。必须借助特定的空间识别算法,对晶圆测试图谱进行深度处理。

上海伟诺信息科技有限公司Mapping Over Ink功能提供精确的算法能够通过分析失效集群的空间分布与形态,智能地推断出工艺影响的波及范围,并据此将失效区周围一定范围内的“PassDie”也定义为高风险单元并予以剔除。这一操作是构建高可靠性产品质量防线中至关重要的一环。 AECQ合规性内嵌于Mapping Over Ink处理的算法判定逻辑中,确保车规级标准严格执行。中国香港可视化Mapping Inkless服务

失效Die的空间分布特征是判断工艺问题的关键依据,指导制程参数优化。广东Mapping Inkless工具

国产良率管理系统的价值在于将碎片化测试数据转化为可执行的工艺洞察。YMS系统自动对接ASL1000、SineTest、MS7000、CTA8280、T861、Juno、AMIDA等主流设备,处理十余种格式原始数据,确保从晶圆到芯片级的数据链完整可靠。系统不仅清洗异常记录,还通过图表直观展示良率在不同时间段或晶圆象限的差异。这有助于工程师判断是否为光刻对准偏差或刻蚀不均所致。结合WAT、CP与FT参数联动分析,可区分设计缺陷与制造变异,缩短问题排查周期。这种从“看见异常”到“理解根因”的能力,推动质量改进从被动响应转向主动预防。上海伟诺信息科技有限公司凭借对半导体制造流程的深入理解,推动YMS成为国产替代的关键支撑。广东Mapping Inkless工具

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