倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代存储服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供存储硬件,更要通过软硬协同优化,让数据像血液一样在智能系统中高效流动。”从金融交易到生命科学,从工业制造到智慧城市,倍联德实业有限公司正以存储服务器解决方案为支点,撬动千行百业的数字化转型。在这场数据变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。能源管理平台利用AI预测模型,动态调控路灯亮度与空调温度,降低市政能耗20%以上。AI解决方案平台支持

倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡,支持多卡并行计算,单柜算力密度达500PFlops,可满足城市大脑、公共安全预警等大规模AI训练需求。在深圳某区“城市运行管理服务平台”中,该服务器通过分析海量视频数据,实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置,事件响应时间从15分钟压缩至90秒,人工巡查成本降低60%。针对数据中心能耗高、散热难的痛点,倍联德冷板式液冷技术将服务器PUE值压低至1.05,较传统风冷方案节能40%。其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张RTX 5880显卡时,单柜功率密度达50kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护,确保99.99%的可用性。在东莞智慧城管项目中,该方案使产线能耗降低22%,单次模型训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。智慧城市解决方案平台支持ETC系统与5G-V2X结合,实现车辆不停车收费与远程预约停车位的一体化服务。

在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年,GPU已从单一的计算工具演变为支撑千行百业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在GPU解决方案领域的全栈技术能力与行业深耕经验,正为医疗、科研、制造等领域提供高效算力支撑,成为“中国智造”浪潮中的方向企业。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,以“自主研发、中国智造”为战略重心,聚焦GPU服务器、液冷工作站及边缘计算设备的研发与生产。公司自主研发的GPU解决方案涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡,可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。
针对公共安全场景对低延迟、高可靠性的要求,倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统与智能视频分析服务器。在宁波市综治平台中,其G808P-V3服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek大模型训练时间从72小时压缩至8小时,同时通过WORM技术确保数据不可篡改,满足HIPAA合规要求。倍联德医疗解决方案覆盖从电子病历管理到远程手术的全流程。例如,在宁波大学附属医院的生物信息分析平台中,其液冷工作站支持4K/8K医疗影像的实时处理,使医生诊断效率提升40%;而在基层医疗机构,其HID系列医疗平板通过UL60601-1医疗级认证,可在露天或恶劣环境下稳定运行,助力完善医疗资源下沉。工业质检场景中,边缘设备完成缺陷检测后,将结果汇总至云端进行质量分析与生产优化。

倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡,单柜算力密度达500PFlops,支持多卡并行计算与混合精度训练。在深圳某自动驾驶测试场中,该服务器作为训练与推理的重要平台,实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据,将模型迭代周期从72小时压缩至8小时,同时通过NVLink互联技术实现显存共享,使单柜可支持10张显卡协同工作,满足L4级自动驾驶的算力需求。倍联德的“云边通道”技术,通过消息、数据、业务三通道实现云边资源的高效协同。例如,在宁波市综治平台中,边缘节点通过MQTT协议实时上传视频流至云端,云端AI模型分析后下发指令至边缘设备,实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置,事件响应时间从15分钟压缩至90秒,人工巡查成本降低60%。该方案已通过UL60601-1医疗级认证,确保数据传输的安全性与合规性。冷热数据分层存储方案自动迁移低频数据至高密度硬盘,降低长期存储成本达60%。广东智慧园区解决方案应用场景
云边端协同架构推动5G专网在工业互联网中的落地,满足低时延与高可靠性要求。AI解决方案平台支持
针对高密度计算场景的散热难题,倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器,采用冷板式液冷设计,PUE值低至1.05,较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例,其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时,单柜功率密度达50kW,但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下,同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作,通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合,配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。AI解决方案平台支持