陕西物流视频压缩与传输森林

针对于集群控制这样的需求，慧视光电以RK3588图像处理器作为处理器，植入自研的GS远程可视化低延时实时控制系统，打造出一款低延迟低带宽的远程控制模块LLSM流媒体传输模块。LLSM流媒体模块具备能够在500K带宽条件下，控制多路无人设备进行远程控制，并实时回传视频，不会出现卡顿，花屏等情况，并且整个传输链路的延迟能够控制在50ms左右（不含数据链）。这样的传输模块即便是在5G时代也有着重要的应用市场，是企业降本增效的有效方案。可实现视频中继转发。陕西物流视频压缩与传输森林

慧视LLSM流媒体传输模块，第二个版本目前采用RK3588s作为主处理芯片，植入低延迟远程实时控制系统，能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。通过模块的加入，能够让巡检队伍深入查处隐匿的非法生产基地、非法排污场所，便于实现空地一体的巡检模式。无人机凭借其机动灵活的优势，有效突破了传统地面巡查的地形限制，实现了重点区域立体化、全覆盖监测，大幅缩短了污染行为发现和处置的响应时间，切实解决了环境执法中存在的监管盲区多、处置时效慢等痛点。贵州高清视频传输技术120FPS低延迟网络相机。

科技作为新生战斗力，能够赋予安防新生命。在安防巡逻领域，将AI和巡逻车深度结合，就能打造科技感满满的智慧巡逻车。这些巡逻车内置AI模块，模块具备图像处理能力，能够对周边环境中的人、车、障碍物进行识别分析，达到自动驾驶或者远程低延迟控制，在街道园区等环境中自助巡逻。在智慧巡逻车的发展中，带宽和低延迟控制是避不开的话题，一方面是成本，一方面是成像质量。当带宽降低时，摄像头的成像质量将会下降，就会出现看不清，看不全等问题，而带宽的增加不仅带来成本增加，还会带来当巡逻车离控制中心距离增加时控制稳定性的波动。而延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力，延迟高看的晚，机动反应的能力就滞后，就失去了安防时效性。

为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。接入数字MIPI相机延迟可达30几毫秒。

随着物联网和人工智能的快速发展，实时视频传输在嵌入式系统中变得越来越重要。无论是智能摄像头、无人机还是工业监控设备，都需要高效、低延迟的流媒体传输解决方案。慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，就能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输，且延迟在50ms左右（不含数据链）。该结果基于我们团队完整而周密的延迟测试！目前大多数流媒体视频典型的传输链路如下：摄像头成像输出->流媒体传输模块处理->拉流端显示多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。安徽边海防视频压缩与传输交互系统

传输高清图像且占用带宽小。陕西物流视频压缩与传输森林

盲区一直是环境治理的难点，很多生态敏感区域，远离城市，地形复杂，有些具有污染性的企业非法排污的地方也是人工巡查难以到达或者说难以及时发现，这些隐患都给环境造成巨大地破坏。随着无人机巡检的应用，这些难题迎刃而解。无人机机动灵活，去到这些危险、隐蔽的区域没有任何问题，有效弥补人工巡检检查不完整的缺点。但是无人机巡检又会面临另外的问题，那就是在这些区域，往往远离城区，信号薄弱，如果遇到多架无人机同时巡检，稳定性不足。针对于这些问题，成都慧视推出的低延迟低带宽流媒体传输模块LLSM可以有效解决。模块在初始版本RK3588的基础上为了降低成本，采用RK3588s作为主处理芯片，植入低延迟远程实时控制系统，能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。陕西物流视频压缩与传输森林