视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

低延迟在无人设备的控制中是一个很重要的指标,越是低的延迟越能够体现出“人机协同”。影响无人设备控制延迟的因素有相机本身延时、画面显示端性能、视频传输协议、编解码能力等。因此,想要很好的控制视频传输延迟,可以在这几方面着手。成都慧视根据这样的痛点,推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,一般情况下,视频的传输延迟能够控制在50ms左右(不含数据链)。但是在许多特殊领域中,这样的延迟还是不能满足要求,经过多方选型测试,我司终于找出了一款低延迟的相机,搭配LLSM低延迟流媒体传输模块视频传输的延迟比较低能够达到三十几毫秒。在测试中,比较低延迟达到了33ms。远程监控视频分辨率可达 1920×1080P,帧率可达 25fps。云南电力运维视频压缩与传输提供商

视频压缩与传输

电力巡检是预防设备故障维稳电力输送的重要手段之一,能够有效掌握线路供电状态。传统模式下的人工走线暴露出效率低、高风险、看不全等系列问题,严重阻碍着巡检的可靠性,让电力供应仍然蒙着一层风险面纱。如今,人工替代正在电网巡检领域悄然进行着。无人机搭载高清的摄像头,能够通过抵近观察、AI诊断等方式,实现巡检改变。先AI识别缺陷,再人工审核生成报告,一气呵成。要想完整的替代人工,无人机巡检的稳定性很重要。无人机前端的影像数据需要实时或者稳定回传到地面端,便于诊断分析。除此之外,地面遥控器和无人机之间的通信、延迟需要有一定保障。贵州窄带多路高清视频压缩与传输技术能够完全满足目视要求。

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港口码头作为货物运输的重要枢纽,日常作业中存在车辆密集、货物繁杂、作业环境复杂、信号干扰强等问题,无人车已逐步应用于码头货物转运、场地巡检等场景,但远程控制的稳定性、低延迟性和高清传输能力,直接影响港口作业效率和货物转运安全。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的货物转运监控、码头环境监测等多路视频体积,在不损失画面清晰度的前提下,大幅减少传输带宽占用,缓解港口多设备并发传输带来的带宽压力;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对港口码头信号干扰强、局部弱网等场景进行专项优化,有效降低视频传输的带宽需求,确保在码头堆场、集装箱密集区域等信号薄弱地带,也能实现高清视频实时回传。同时,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽占用下,稳定传输多路高清视频,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,让操控人员能够实时掌握无人车的行驶状态、货物转运情况和码头作业环境,精细控制无人车进行货物装卸、短途转运、场地巡检等操作,及时规避车辆碰撞、货物掉落等风险。

无人机要在这些领域打好辅助,AI是个关键!具备图像识别、目标跟踪的AI模块,能够成为无人机的智能化“火眼金睛”。这种模块,可以实现国产化,利用我们自己的芯片进行开发应用,足够应用,也安全。像成都慧视开发的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,采用RK3588s作为主处理器,具备6T算力,能够在只有500Kbps带宽占用的情况下,以100ms以内的低延迟控制多个无人机进行作业,并且模块具备AI检测识别的功能,能够识别跟踪无人机、无人车、人、船等目标。Viztra-HS063图像处理部可以接入LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。

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控制的减弱势必影响无人机作业距离和精度,因此针对这个难点,行业正在不断突破。成都慧视利用G-share窄带视频压缩技术推出的LLSM低延迟流媒体传输模块,就能够在当下为无人机的救援提供“续航”作用。模块集低延迟、低带宽控制能力与一体,能够实现在500K带宽条件下在终端控制多个无人机进行远程作业,当带宽降低,可以有效增加无人机的作业距离,提升稳定性。此外,整个控制的链路延迟能够控制在50ms左右,控制精度的提升也能够为救援提供帮助。1080P低延迟网络相机。云南窄带高清视频产品展示

模拟接口转网络输出的视频跟踪板。。云南电力运维视频压缩与传输提供商

无论是军备还是民用领域,无人化趋势越来越大,一方面减少人工成本的投入,另一方面这也是AI主导下的必然结果。为了更好地服务员无人化领域,慧视光电推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,其主要作用就是减少无人设备远程控制时的延迟及带宽,让控制更加稳定、精度更高。机器人的发展离不开延迟,有人参与控制时,机器人摄像头视频回传的速度、延迟是决定机器人灵活度的关键因素。当无人控制时,机器人的AI视觉判断中,其视频帧率高低也决定在反应速度。云南电力运维视频压缩与传输提供商

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