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mes企业商机

目前国外**企业应用MES系统已经成为普遍现象。

基于MES用户的经验,使用MES所带来的效益很可观。相比于其它任何制造软件,MES应该是非常有吸引力的:平均减少制造周期时间45%;一般减少数据输入时间为75%以上;平均减少半成品(WlP)24%:平均减少为交班而准备的纸面工作61%;平均减少引导时间27%.;平均减少纸面工作和设计蓝图所带来的损失56%:平均减少产品缺陷18%。以上列举的若干统计数据是由国际MESA协会通过调查研究确定的,具有充分的根据。

在经历了ERP等各种信息化概念和产品的洗礼后,企业用户越来越注重信息化给企业带来的专业性改善和实质性收益。在中国制造业比较发达的地区,如辽宁、陕西、四川等地,许多以订单生产为主的企业已逐渐认识到MES的真正价值,开始应用这一系统。 通过信息就能够把握机会,作出决策,从而提高工厂车间的整体运作效率,降低运作成本。无锡设备 mes

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MES系统如何才能适用?

在管理上使用的各种单据,可以依据用户本身的需求去设计,并随着需求的改变去增加新的单据或调整原有的单据,以达到适应用户不断变化的需求、可以更便捷的操作,对数据进行快速提取和利用的目的;

无需专门的软件知识而实现简捷应。MES系统具有**的工具,让用户可以不需要具备软件知识,而以已具备的日常工作的方式自行调整系统中的原有报表。在报表中,有权限的用户甚至可以点选数据,直接在报表中展开明细的数据,并串接至原始单据。用户除了能够依据自己的需求重新设计系统已有的各种报表外,还可以设计在系统里没有的报表,只要是存在于系统内的任何数据,如果是被企业进行相应授权的使用者,就可以按照自己的意思设计各种报表。 浙江国内mes方案大数据技术与MES融合的再思考。

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必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划的指导下,选择对于企业很有可能迅速见效的突破口优先实施。比如,推进基于物联网的预测性维护服务,促进企业已销售的产品的配件销售,提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化,提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台,实现产品的在线定制等。

让机械设备企业不得不直面的是,竞争越来越大,订单式生产的应用已经逐渐被一些加工企业所看好,但对于企业信息化的要求也是越来越高。对于一些离散式的中小型企业而言,竞争力不足日趋凸显。
提升企业的中心竞争能力,生产制造信息化成为中小企业很薄弱的环节。MES系统作为解开生产过程的黑箱、连接ERP与车间管理的关键技术,越来越多地得到制造企业的关注和认可,并将MES系统的应用纳入信息化发展规划的重要环节之中。尤其是在中国制造2025规划提出,以及中德工业4.0合作发展的当下,MES系统的中心作用更加明显,早已成为中小型企业提高生产管理能力的中要手段和途径。
mes主线:“信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向”。

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一提到MES,企业管理者们首先想要了解的是:MES究竟有什么用?它的应用价值在哪里?

对企业管理者而言,投资通常用于生产设备的升级换代或者销售渠道的拓展等。诸如此类的投资回报,都能以销售量的提高、市场占有量的扩大、营业额的增长来得以体现。而MES作为一笔不小的投入,它的投资价值,至少在短期内,却迟迟无法体现。

所以企业管理者会问,MES究竟能做什么,又能为企业带来什么价值呢?

MES的真正价值在于它打通了企业内不同角色之间的信息流动。决策者需要掌控企业生产管理的重要信息,职能部门间需要掌握上下游的信息,通过信息的掌握不同角色就能够把握机会,作出决策,从而提高工厂车间的整体运作效率,降低运作成本。 MES如何提升智能工厂四大能力。扬州企业 mes模块

进行信息资源规划,预测“信息”的利用程度,以信息共享代替信息孤岛,实现MES的应用价值。无锡设备 mes

正确理解和应用智能制造使能技术

智能制造使能技术主要包括:物联网、增材制造(3D打印,包含设备、材料、工艺)、云计算、电子商务、EDI(电子数据交换)、PLC、DCS、自动识别技术(RFID、条码、机器视觉)、数控系统、大数据分析(包括工业大数据)、 虚拟现实/增强现实、Digital twin(数字映射,包括产品、设备、车间)、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成(EAI、ESB)等技术。需要明确的是,部分技术还处于发展的初期阶段,制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
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