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mes企业商机

MES在生产管理方面,对企业来说意味着什么呢?MES是一种先进的生产管理理念,好的MES系统体现了一种科学、规范、细化的生产管理方法。因此,决策者在选择MES的时候,实际上也就在企业内引入了一种全新的规范生产管理方法。

另一方面,企业生产管理者在多年的经营管理中已经形成了很多适合行业特色、本企业自身特色和本企业特色的生产管理方式,这些方式符合企业自身的文化特色,在生产过程中发挥着很重要的作用。

遵循规范、科学的MES还是坚持灵活的企业特色成为决策者必须解决的问题,通常有三种答案:

1、完全采用MES先进方法,**企业自身特色;

2、遵循企业生产管理特色,对MES进行“大手术”;

3、既采用MES的先进方法,又满足企业生产管理特色。 使用mes时要注意些什么呢?企业 mes模块

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随着我国劳动力成本迅速增长,节能减排的要求越来越高,市场竞争白热化,客户需求日益个性化,制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下,智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面,很多大中型制造企业开展了相关实践,还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流,减少人工,成为很多制造企业的共同选择。

智能制造势不可挡。但是需要明确,智能制造只是手段,不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标,积极学习各种智能制造新兴技术,探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性,具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析,明确总体拥有成本,根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化,为了争取toG项目而盲目大干快上智能制造项目,以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下,又形成新的智能孤岛,甚至搞成“*供参观”的花架子。 浙江国内mes看板MES系统提升智能工厂车间精细化能力。

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通过应用案例,我们会发现MES系统将重点放在协调计划层和车间层操作控制系统之间的执行层,主要负责生产管理和调度执行,为订单型机械加工生产企业提供通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理的软件管理系统。

MES系统不同于以派工单形式为主的生产管理和辅助的物料流为特征的传统车间控制软件,也不同于偏重于作业与设备调度为主的单元控制软件,而是把制造系统的计划和进度安排、追踪、监视和控制、物料流动、质量管理、设备的控制和计算机集成制造接口(CIM)等一体化去考虑,以**终实现制造过程可视化。

MES的突出特点是以面向应用的模型为系统,连接实时数据库和关系数据库,对生产过程进行过程监视、控制和诊断、环境监测、单元整合、模拟和优化。并在管理决策层进行物料平衡、生产计划、调度、排产、企业资源计划、离线在线模拟与优化等。可以为企业用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。同时能够对单一的大批量生产和既有多品种小批量生产又有大批量生产的混合型制造企业提供良好的企业信息管理。

企业在MES系统选型时常见的误区

脱离现有管理系统

制造企业很多是在基于ERP应用MES系统,在MES系统选型中,应将现有的ERP系统纳入到需求分析中,结合当前企业信息化应用现状,充分考虑系统(如与ERP、PDM等)集成问题,明确集成目标与机理、制定集成方案。而非脱离现有管理系统,忽视集成问题,否者毕竟产生出MES系统不成熟,而且增加项目成本。

忽视后期维护服务

MES系统是一系列动作的**,其中包括了MES系统的后期服务,这与选型、实施、方案、报价同等重要!很多企业在MES选型的时候会忽视后期系统的维护。


芯软生产制造的mes设备详解,可以了解一下。

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MES系统在企业生产过程中发挥的作用。

MES系统将信息化的“触角”深入到车间底层,使制造企业对信息技术的应用更加深入范围更加广。它既为企业顶层管理系统ERP提供了大量及时而且可靠的生产数据,又提高了整个工厂的制造执行能力,通过与企业底层管理系统DNC/MDC/PDM/Tracker/RCM等系统的集成应用,还能够实现企业的生产数据共享和协同管控。 MES能更细致到每个制造工序,对每个工序进行任务的下达、执行的控制和数据采集、现场调度。徐州**mes 系统

MES系统专注于离散程度较高的制造型企业,通过搭建一个高度集成化和智能化的信息管理平台,帮助企业摆脱以往高度依赖人工的局面,多方面提高工厂的制造执行能力。MES系统与车间底层管理系统SFC集成来实时获取数据,并为ERP系统提供准确的生产数据支撑,帮助企业发挥ERP系统的作用,进而彻底改善企业生产现场的管理。

ERP在制造管理方面的功能主要是编制生产计划,收集生产数据。企业 mes模块

必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划的指导下,选择对于企业很有可能迅速见效的突破口优先实施。比如,推进基于物联网的预测性维护服务,促进企业已销售的产品的配件销售,提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化,提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台,实现产品的在线定制等。
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