公交刷脸基本使用流程：公交客运站有关负责人表示，验票口除了人工验票通道，公交巴士上面装有一个8寸屏的智能刷脸终端，就是刚升级改造的新型的刷脸扫码验票机。乘客通过关注微信公众号或者企业的APP购买电子票后，随即获得二维码电子票凭证，只须要将手机显示的二维码电子票凭证在“微信电子车票扫描区域”一扫便可进入候车区乘车了，如果你的乘客在后台有登记人脸和帐号绑定的前提下，直接上车刷脸支付，**提升了乘客的上车速度，并且新的机器还可以保留原始的IC卡刷卡功能，为一些老人或者学生提供出行便利，非常便捷！公交刷脸 支付乘车终端不单存适用于公交车辆，机场巴士，旅游巴士，网约公交线路均可通过无线支付完成。学生员工人脸识别公交刷脸支付乘车上门安装
公交客运企业需要什么，我们就研发生产什么，基于公交客运巴士市场对刷脸支付乘车的需求，臻智付自主研发生产的公交刷脸支付乘车终端在刷卡乘车的功能基础上，又添加了人脸识别乘车功能，让市民享受更便捷、更安全的出行体验。
巴士扫码验票支付系统属于“智慧出行移动支付系统”。乘客可通过智慧出行云平台进行在线购票、退票、改签、电子检票、人脸识别上车、乘客上车时，只需将人脸对准智能扫码验票终端扫描仪，人脸识别通过后即可支付乘车费用，整个过程只需05秒，自助扣费闭环操作，全流程电子化能力将助力全国更多客运企业进行信息化、智能化升级。 网约城际巴士公交刷脸支付乘车服务保障随着网络和移动智能终端发展，公交刷脸扫码验票终端支持微信、支付宝等扫码支付的方式，方便快捷。
臻智付专注为公交刷脸支付乘车、企业刷脸考勤、学校校车刷脸考勤、园区刷脸考勤、银行刷脸考勤、酒店测温刷脸考勤、地产进出刷脸考勤、厂矿刷脸考勤、景区刷脸扫码验票等场所提供基于人脸识别的产品设备系统解决方案与增值服务运营
人脸识别系统特点：
1、采用深度学习算法，识别速度快、准确率高，1:N人证对比准确率；
2、精细度高，能够精细的读取到身份证信息以及图像的匹配，杜绝冒用和盗用他人证件等违法行为的发生；
3、拥有多角度动态形式人脸识别技术，完全超越了传统的静态人脸识别技术，适合多种场景的使用；
4、快速验证，只需1-3秒就可以完成身份核验；
5、人证合一验证终端设计符合人体工程学，提高用户的体验度。
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别：
1：人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况，效率比较高，传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2：市民经过刷脸机稍停顿即打卡，考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别，拒绝作假一键导出考勤统计报表，精细有效。
3：动态捕捉 路过打卡：采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。
4：后台管理系统：管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5：应用场景：人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付，门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更有效，更智能。 公交刷脸支付是一套智慧交通系统支持多种支付手段，身份证+刷卡+扫码+人脸识别全支付， 让市民出行更便捷！
人脸识别消费机设备可二次开发，满足您的所有需求，帮助车站，食堂、餐厅、商场超市等商户支付即会员，轻松二次营销，收取技术服务费用；通过帮助商户搭建微信公众平台、支付宝服务窗等推广平台，可获取相对应的技术服务费。臻智付扫码公司自主研发并建立了全球**的深度学习平台和超算中心，基于拥有自主知识产权的先进技术，臻智付科技持续拓展，现已推出覆盖全行业的人脸识别智能技术产品及服务，面向智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智能楼宇等行业，通过AI人工智能技术的发展与创新，向社会提供质量的服务，志在成为行业专注智能硬件解决方案提供商。公交刷脸支付测温一体机在市民上车的时候可以先进行红外测温，对于高温的乘客劝返就医。中英文版公交刷脸支付乘车系统推荐
在支付宝APP中打开付款码，根据提示完善信息后，支付宝即为市民自动生成一张属于个人的电子乘车卡。学生员工人脸识别公交刷脸支付乘车上门安装
新思界行业分析人士表示，在智慧城市、平安城市的建设需求下，我国销售的应用领域不断拓宽，市场需求持续增长，行业发展前景广阔。除了安防机器人，在生产型的智能酒店之中，语音识别技术也起到了关键性的作用。在阿里近日开张的未来酒店中，尽管人脸识别是其主打技术，但贯穿酒店服务全过程中的智能机器人也是不可缺乏的关键人物。通过物联网部署，当设备处于活动状态并将消息发送出网段时，它不会像传统系统那样容易受到袭击。虽然安全、防护将继续成为2019年大家继续讨论的重要话题，但互联平台可能会成为2019年的趋势。公交刷脸测温扫码机，一卡通设备，Linux/安卓二次开发，人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业，解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合，形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。学生员工人脸识别公交刷脸支付乘车上门安装
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