上海国际国内企业差旅低折扣

近年，企业差旅需求进一步迸发，根据艾瑞发布的《2020年中国大中型企业差旅采购及管理白皮书》（下称“白皮书”）调研数据，大中型企业中，年平均出差频次为6-10次的员工所占比重比较高，达到41.0%；其次即为年平均出差15次以上，占比达24.8%。随着企业业务的不断拓展，差旅业务需求进一步上升，企业在差旅方面的成本支出也随之增加。据悉，2019年，中国大中型企业差旅支出规模达2.1万亿元，同比增速1.5%。为了实现很大程度的差旅成本控制以及内部管理效率的提升，越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段来提升其差旅管控的程度。白皮书调研数据显示，2019年，中国大中型企业差旅管理市场交易规模达2481.8亿元，同比增长18.9%，尽管交易规模呈现明显增长态势，但目前在中国，大中型企业差旅管理普及率并不高，据统计，2019年，中国大中型企业差旅管理普及率为11.7%。 差旅管理的普及，还有很长的路要走。专业的企业差旅管理服务团队一来能够帮助企业解决差旅管理难题，制定差旅解决方案。上海国际国内企业差旅低折扣

成本管控难

企业差旅需求旺盛，差旅费上升，如何在满足基本需求的情况下实现成本节约，真正做到“每一分钱都花在刀刃上”，成了每个企业需要思考的问题。 为了降低成本，一些大中型企业会选择与航司或酒店签订协议，但协议航司和酒店未必能全覆盖企业实际业务所需要的常飞航线、常驻城市；除此以外，企业员工商务外出并没有做到多方位优先地选择协议航司和酒店，钱花了，但使用率低下，造成了差旅成本的浪费。 其二，根据白皮书调研数据得知，大中型企业员工通常提前4-7天进行差旅预订，占比高达54.7%；其次为提前2-3天。这意味着即便提前一周确定出差行程，大部分员工还是倾向于在一周内或更靠近出差日期的时间进行预订，这在一定程度上导致差旅成本的增加。如果说以上行为都可以通过监督或激励机制来调控，别忘了还有不可控因素。由于业务需求变化引发的行程变更，无形之中造成的成本增加屡见不鲜。白皮书调研数据显示，该情况出现占比高达60.1%。

杭州生物制药企业差旅低折扣“企业差旅成本”与“员工体验”达到平衡，是企业在选择第三方差旅管理平台时非常看重的一点。

TMC服务能力：企业差旅产品预订的层面

TMC为大中型企业差旅预订环节提供高质量产品及高智能的技术。

针对大中型企业客户，TMC在差旅产品预订层面，为差旅人士提供了包括产品资源、系统技术等多维度的高质量服务。其中相较于其他差旅预订及管理服务商，TMC在产品丰富度、流程便捷度、系统智能性及服务保障性方面拥有明显高服务能力，在面对差旅人士时，也是借助高质量服务能力为差旅人士节省时间、提升效率、提高满意度以及保证出差的安全性。

企业差旅：合规方面：票据验真、查重，杜绝替票虚开发票等行为；每次支付均被授权，确保合规；每月按时结算对账，服务透明；

高效管理方面：总对总结算，避免多次单结不可控；制定合理的差旅标准，审批流畅通高效，快捷审批；差旅过程全流程管控，员工真实出行；

降低成本方面：较低管理，员工优先选择价格比较低的机票或酒店，杜绝25%潜在浪费；多供应商轮询比价，帮助企业节省采购成本；帮助企业洽谈签署大客户协议价，降低15%成本；

数据分析方面：27个维度的数据化分析报告，帮助企业管理者可控管理；定期提供比价报告，让客户心中有数；

提升员工满意度方面：全流程线上化，免贴票免报销；企业对公结算，员工免垫资； 根据企业管理需求，客制化开发，对接第三方预定系统，通过费用系统+预定系统对接实现企业差旅管理自动化。

在强调精细化管理的现在，现有企业差旅管理面对当前企业快节奏、实时多变的业务发展需求仍有较大提升空间，如行程预订需要花费较多时间选择，机酒采购价格不透明、行程突发变更响应滞后、差旅支出管控不易、差费账单结算报销繁琐等细节问题有待改善和解决。此外，无论规模大小，费用管控始终是当下与未来企业为关注的痛点。目前企业在差旅支出管控方面难以有效执行，其中因不可控因素或需求变更而造成的成本损耗为明显。综合而言，智能化的出行预订工具和透明高效的多供应商接入平台或将逐步成为企业打造其差旅管理生态体系下一阶段的主要方向。 与第三方企业差旅合作，满足预订上的便捷已经无法跟上企业和员工企业差旅的诉求。无锡企业差旅企业差旅准点率高

无订单服务费，无强制捆绑保险；无航司集团托管服务费，部署到应用的全流程服务。上海国际国内企业差旅低折扣

商旅业界的企业所创建的生态系统，都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统，要么就属于另外一个，几乎不存在跨界。不过，一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程，并且要共享更多信息，那么所有相关方都会从中获益，消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验，则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用，以及它们为整个行业带来福利。例如：近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业，就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多，但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会，也要由这些企业自身来决定。上海国际国内企业差旅低折扣

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