装配过程仿真在3D环境下进行装配过程模拟来对产品装配可行性研究；通过强大和直观的仿真效果来发现潜在的装配中的问题，提早的和产品设计师直接交流，使更改更及时、更容易。人机工程分析专业的人机功效分析软件，独特关节的多种人体模型。分析在虚拟环境下人体运动过程分析（装配、焊接、操作等等），根据多种国际标准评估人机功效。机器人仿真专业的工业机器人建模、仿真、分析；开放的建模平台建立机器人模型，同时自带多家机器人公司多种数学模型；并支持离线编程和现场校验。加工仿真提供虚拟的切削加工过程的仿真，可以模拟包括加工设备（机床）、辅助设备（换刀机构）在内的机加全过程的仿真。进而分析数控加工代码可行性、保证数控加工的质量。物流仿真专业的离散事件仿真为基础的3D交互式工厂、生产线仿真效果；能够分析生产系统的产能、效率和瓶颈环节等。2智能物联规划智能工厂规划方案将通过规划建立工业物联网系统，帮助工厂企业收集设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯，使得人类和机器能够协同工作，从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。通过架构工业物联网系统。芯软云将充分发挥现实和虚拟世界数据在整个制造流程中的价值。宿州智能工厂供应商
在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个**要素以及需要关注的重点维度。数据的采集和管理数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。此外，在智能工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。设备联网实现智能工厂乃至工业，推进工业互联网建设，实现MES应用。临沂智能工厂介绍芯软云从而为制造业创造一个更可持续的崭新的未来。
可以把生产各环节的工艺参数、生产计量数据、设备运行状态、原辅料消耗及供给情况、产品质量数据，实时、准确地传送到生产、调度、维修部门，为相关人员和领导及时掌握生产状况，进行生产调优、资源调度、设备运维及质量、安全控制提供信息支撑。3、物料**及平衡管理。实现从原料进厂、原料加工、产品生产，再到产品出厂的全过程管理，对物料移动和物料存储的全流程进行**与计量。4、能耗管控与优化。针对企业生产经营活动中涉及的水、电、汽、燃气等各种能源的消耗进行统一管理和集中监控，实现从能源数据采集—能耗过程控制—能耗分析—能源管理等全过程的自动化管理。通过能源管理与生产过程管理的有机结合，提升企业的能源管理水平，从而实现企业节能降耗的目标。5、设备全生命周期管理。实现设备全生命周期管理，包括：设备的启用建档，设备运行管理，设备的保养、运维、故障报警、检维修计划、报废、停用，以及设备效率分析等。通过生产设备的检维修计划、及**维护，改善设备的性能，预防事故的发生，确保生产正常进行。6、企业***质量管理。在企业质量保证体系下，对进厂原料、生产中的过程品及**终产品的质量进行管控。
导读在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个**要素以及需要关注的重点维度。数据的采集与管理数据是数字化工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在数字化工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。浙江中之杰的一云通是新一代云端智能管理平台，通过对工业APP的深度集成，通过**技术，实现数据应用互联、数据互通，让企业在新的市场竞争环境下，掌握先机，实现长足、高效成长及数字化转型。不论您的企业规模如何，都能帮助您快速发展，锐意创新。此外，在数字化工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。芯软云史上***次，工厂可以充分发挥数据的潜力。
可以快速对工业设备进行数据采集和设备无线组网。通过系统集成实现对现有设备控制系统的有机整合，在车间建立统一的数据采集、存储和发布平台。以接近零的时间和**小的成本实现装置的连通性、数据获取效率和业务洞察力。实现设备与设备之间的互联，建立工厂网络，在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控，机床联网之后，可以实现DNC（分布式数控）应用。在工业环境下，通过借助工业物联网能够实现生产设备和产品的连接。在具体的操作过程中，通过将工业生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，***采集来自机器或工厂周围的各种底层基础数据，并对这些数据进行深层面的分析与挖掘，产生可操作的见解。通过工厂的工业物联网系统，人们对生产设备深入了解，能及时识别出性能不佳的设备，并根据故障数据直接派遣现场技术人员，在危机发生之前解决问题，不会浪费时间和造成停机风险，从而让工业生产效率得以提升、工业运营模式也达到优化。智能工厂规划方案开展过程中，将会建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性，通过对数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用，对于需要高频率采集的数据实现从设备控制系统中自动采集。芯软云作为中国工业互联网的**者。宿州智能工厂供应商
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我国是电路板生产大国，但不是强国，近些年随着人口红利消失的影响，很多企业通过机器换人，实现产业升级，同时通过智能化改造，实现产品升级换代。1、智能工厂规划目前我们国家信息化、自动化水平比较落后，智能工厂不能实现“弯道超车”，但是可以做到并行发展，快速追赶。根据企业实际需求,规划信息化实施的广度及深度，特别别需制定打通各类软件的数据接ロ、消灭信信息孤岛及“互联联网+协同制造”等关键性技术的方案。智能工厂规划智能工厂广度与深度智能装备的应用,制定提升自动化生产能力的目标,其中需重点关注对关鍵、重要的工艺、质量数据进行自动化检测、检验并获取数据,以为后期的大数据分析做准备,并需着重关注各智能装备之间的数据联网及与信息化的协同。智能装备应用2、智能工厂MES智能工厂MES系统通过MRP计划同车间作业现场控制，通过设备的执行系统联系起来。这里的现场控制包括PLC程控器、数据采集器、条形码、各种计量及检测仪器、机器人等。MES在微观上能增强产品可追溯性、合理安排生产计划、提高资源利用率；以及在宏观上优化制造模式、规范信息平台、消除现场黑箱等。智能工厂MES效益MES系统采集设备、人员等动态信息存于云平台上。宿州智能工厂供应商
