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公交刷脸支付乘车基本参数
  • 产地
  • 深圳
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • ZF818F
  • 是否定制
公交刷脸支付乘车企业商机

       公交刷脸支付乘车终端机为我公司自主研发的新一代基于人脸识别技术的公交人脸扫码刷卡测温车载机,型号为ZF818。可形成测试体温和乘车路线双监测的立体监控体系,实现对公共交通乘坐人员轨迹追踪并且实现智能收费,为城市公共卫生安全防控提供有效的数据协助和查询。该产品采用8寸显示屏,外观时尚,模具精细,线条流畅优美,展现各种优势。

       车载刷脸验票机适用于校车考勤,企业班车,网约公交、BRT、有轨电车、轮渡等交通支付场合,可同时支持二维码扫码、IC卡刷卡(可扩展身份证识别)、人脸识别支付等三种支付方式;支持红多点测温,拥有双目摄像头视觉模组,有效助力抗击**防控。 我司助力**防治推出公交车刷脸测温一体机,市民上车就可以自助先测试后上车,确保大家安全。中英文版客流统计公交刷脸支付乘车系统定制

公交刷脸支付乘车

传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别:

1:人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况,效率比较高,传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。

2:市民经过刷脸机稍停顿即打卡,考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别,拒绝作假一键导出考勤统计报表,精细有效。

3:动态捕捉 路过打卡:采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头,广角度面部识别,远距离快速认证,安全便捷。

4:后台管理系统:管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。

5:应用场景:人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付,门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景,让人员管理更有效,更智能。 刷身份证客流统计公交刷脸支付乘车解决方案公交刷脸支付实行一人一脸,不会有丢失、**、风险,三重算法精细识别,保障乘客支付安全。

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臻智付专注为公交刷脸支付乘车、企业刷脸考勤、学校校车刷脸考勤、园区刷脸考勤、银行刷脸考勤、酒店测温刷脸考勤、地产进出刷脸考勤、厂矿刷脸考勤、景区刷脸扫码验票等场所提供基于人脸识别的产品设备系统解决方案与增值服务运营

人脸识别系统特点:

1、采用深度学习算法,识别速度快、准确率高,1:N人证对比准确率;

2、精细度高,能够精细的读取到身份证信息以及图像的匹配,杜绝冒用和盗用他人证件等违法行为的发生;

3、拥有多角度动态形式人脸识别技术,完全超越了传统的静态人脸识别技术,适合多种场景的使用;

4、快速验证,只需1-3秒就可以完成身份核验;

5、人证合一验证终端设计符合人体工程学,提高用户的体验度。

 现在客运管理部门提倡使用电子客票以提高客运效率,大力提倡客运公交巴士刷脸扫码验票方式乘车,现在在我们日常生活中二维码已经普及应用,自助扫码验票的五大好处:1、扫码过闸,提高过机效率,缓解游客排队等候问题;2、乘客凭借二维码,可以一部手机做说有景区车辆,不用担心排队买票以及补票等问题;3、极大地减少了检票工作人员,降低了人力成本,让景区可以更专心;4、实时数据上传,后台自动统计,提高景区数据管理水平;5、人机交互式检票,更具科技感的智慧交通,提高客运形象。公交刷脸扫码支付方式使乘客出行更加便捷,同时降低了客运企业投币收入带来的点钞、残币、零钞存款的压力。

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     人脸识别系统以人脸识别技术为辅助,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。

      多年前,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟,现在可以***用在公共交通,校车考勤,大厦工厂等考勤。。 公交刷脸支付终端应用领域:公交验票、企业巴士、校园考勤、旅游景点验票、游乐场消费等电子快付收费场所。城乡分段收费公交刷脸支付乘车供应商家

公交刷脸支付,快人一步,让你靠脸自由出行!中英文版客流统计公交刷脸支付乘车系统定制

       公交刷脸扫码支付终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 中英文版客流统计公交刷脸支付乘车系统定制

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