10月20日晚，科远智慧（002380）发布了2019年第三季度报告。公司1-9月实现营收、净利润，同比分别增长、；其中，第三季度实现营收、净利润，分别同比增长、。报告期内，公司借助智能制造的东风，不断积累智慧电厂、智慧化工、智慧冶金市场业绩，市场占有率得到进一步提升。同时，公司继续拓展产品行业应用领域，智慧水务、智慧园区等业务初见成效。在募投项目方面，记者注意到，公司募投项目——基于云端虚拟工厂的智能制造系统研究与产业化项目、基于工业互联网的智慧电厂研究与产业化项目预计2020年底达到预定可使用状态。原募投项目“基于智能技术的能量优化系统研究与产业化项目”计划于2018年12月建成投产，然而因该项目产品节能效益已得到市场认可，产品市场推广方式已由合同能源管理方式（EMC）转为了直接销售模式，资金需求大幅降低，故公司于2018年10月将该项目尚未使用募集资，合计，投资“能源互联网智慧应用沛县示范项目”。据悉，该项目建成投产后，将有利于公司在多能互补、分布式能源、微网、能源互联网领域的市场开拓，有利于带动公司智慧电厂相关产品的销售，有利于充分发挥公司各子业务间的协同效应，提升公司在能源互联网领域的服务能力和业务规模。芯软工业互联平台因此需要追求更高效的用户与产品间的精细互动。南京芯软云工业互联平台技术指导
全国范围内正式提供“携号转网”服务。“携号转网”这项工作是个非常庞大的工作，也希望客户和我们的记者们以及运营企业我们共同来关注这项工作，共同把这项工作做好，为老百姓提供更好的服务。谢谢！CNBC记者：***，关于中美贸易摩擦，之前把一些中国的科技公司纳入了黑名单，想问一下这是受了什么具体的影响？在刚才列出的政策里有什么具体的措施去帮助这些公司？如果他们需要帮助的话。第二，关于***早上看到有一些大的中国科技公司纳入到全国的“独角兽”**公司，对他们到海外发展有什么具体建议？或者是促进他们的发展。尤其是有报道称，抖音和脸书面对一些挑战竞争，您怎么看？谢谢。袭艳春：第二个问题可能也涉及到其他相关部门，不完全是工信部。看看工信部结合业务领域能不能提供一点信息。黄利斌：谢谢你的提问。当前，新一轮科技**和产业变革持续演进，“全球化”与“逆全球化”相互交织，世界新一轮科技**与产业变革同我国转变发展方式形成了历史性的交汇，我们面临着千载难逢的历史机遇，也面临诸多的风险隐患和重大的挑战。美单方面建立“实体清单”，部分对美依存度较高的行业和产品的出口受到了一定影响，但总体来看，并不能伤及我国科技发展的基本面。南京芯软云工业互联平台技术指导芯软云工业互联平台设备管理及优化改善设备密集型企业生产可视化程度，设备运营和维护效率。
1月1日实施小微企业普惠性减税政策以来，截止到8月末减税的额度在1200亿元以上，1-8月份民营企业各项政策合计减税超过了8200亿元。二是金融服务逐步加强，着力缓解小微企业融资难融资贵问题。8月末普惠型小微企业**余额11万亿元，比年初增长，**户数比年初增加324万户；1-8月发放普惠型小微企业**利率比去年平均水平下降。推动金融产品和服务创新，开展小微企业应收账款融资专项行动和金融知识普及教育活动。实施小微企业融资担保业务降费奖补政策。三是清偿拖欠纵深推进，开展清理拖欠民营企业中小企业账款专项行动。落实*****在去年11月1日民营企业座谈会上重要指示精神，在全国开展**部门和大型国有企业拖欠民营企业中小企业账款清偿工作。昨天上午***召开了全国的电视电话会议，**副***到会做了重要的讲话，对进一步做好今年工作提出了更加明确的要求。截至9月底共清偿拖欠民营和中小企业账款4834亿元，清偿进度达到。这极大缓解了民营企业和中小企业资金的困难，有些企业反映，原来还不了的还了，有一个起死回生的效应。四是服务体系日臻完善。培育认定647家国家中小企业公共服务示范平台和321家国家小微企业创业创新示范基地。
阻碍了数据的相关分析、系统利用和价值转化。以工业互联网平台为基础，创新应用边缘计算、大数据、人工智能等新兴技术可突破主观认知局限和传统数据分析的因果范式，从海量工业数据中识别数据间的相关性，深入挖掘数据潜在关联价值，形成决策新范式和新洞察。三是工业互联网平台成为数据价值创造的**佳载体。传统工业数据应用方式大多是基于企业部分历史数据开展局部分析，将部分个体经验提炼成因果规则，并加以推广应用。工业互联网平台的出现可实现工业数据的在线、实时、动态、跨界分析应用，为工业企业的产品服务、生产经营决策等方面提供更***、更快速、更精确的大数据支持，将因果规则转变为基于相关数据的个性化精细决策。在此基础上，工业互联网平台可支持企业加速打破传统业务烟囱式的发展模式，**提高了数据流动的自动化水平，实现跨越地域、跨越组织的设备、业务、市场数据的创新协同应用，构建开放生态体系和创新发展模式。基于工业互联网平台的数据创新应用取得明显实效得益于工业数据在采集、分析、应用方式的变革，数据驱动型创新应用对于推动工业互联网平台价值落地和快速发展成效显现。根据数据流动范围和复杂程度。芯软云工业互联平台可随着设备队列的增加和业务需求变化实现轻松扩展。
近年来，我国高度重视工业互联网与“智能＋”发展，包括工信部等产业主管部门开展了诸多工作，在应用探索、生态构建、支撑能力等方面取得了积极进展。2019年11月，工信部印发关于《“5G＋工业互联网”512工程推进方案的通知》，让许多投资者觉得工业互联网作为投资市场的热门板块之一，其发展前景值得期待。经过精心培育之后，2020年我国工业互联网将呈现出怎样的发展趋势呢？2020年1月2日，阿里达摩院公布了2020**科技趋势。据了解，此次公布的**科技趋势主要包括：人工智能从感知智能向认知智能演进；计算存储一体化突破AI算力瓶颈；机器间大规模协作成为可能；模块化降低芯片设计门槛；规模化生产级区块链应用将走入大众等。其中，工业互联网的超融合这一内容收获了较高的关注度。简言之，工业互联网的超融合，整体涉及多项前沿技术和智能设备。物联网设备、边缘计算、5G等的快速发展，将推动工业互联网的超融合，实现通信系统、工控系统和信息化系统的智能化融合。对于许多制造业行业从业者来说，积极了解物联网、大数据、云计算等前沿技术的发展及应用状况已经成为了他们的主动选择。工业互联网作为制造业实现智能化、绿色化、高效化、自动化转型升级的一大突破口。芯软工业互联平台作为中国工业互联网的**者。全过程芯软云工业互联平台售后服务
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工业互联网平台的创新应用已在设备、企业和供应链等不同层级上产生了明显实效。一是设备级数据应用，实现在线、实时设备管理。设备级数据应用是**基础的数据应用，无论是工业企业对于来自联网设备运行信息的高级分析，还是设备制造商对自身产品在全生命周期中的理解、管理、诊断和维护，都需要从原先单纯依赖人工、经验转变成基于数据所得出的更科学和更高效的决策。设备级数据应用通过实现工业设备的互联互通，将设备的运行状态转化为数字，实现可视化，并基于采集来的数据对工业设备进行进一步的数据分析，如故障诊断通过设备运行中的相关信息来识别其技术状态是否正常，确定故障的性质与部位、寻找故障起因、预报故障趋势，并提出相应对策；预测性维护是基于历史数据和实时数据对即将出现的问题进行预判，可有效缩短设备非计划停机时间、保证生产计划、降低运维成本；产品即服务是设备制造商从出售产品向提供服务（如远程运维、预测性维护等）的商业模式转变，可为客户带来创新价值、为制造商提供新的收入来源。二是企业级数据应用，实现企业精益管理。企业级数据应用是指打通企业OT数据与IT数据，基于数据分析为企业整体业务和运营优化提供科学决策，实现企业精益管理。南京芯软云工业互联平台技术指导
