(4)能量分布曲线原始振动声学指纹信号经小波多分辨率N层分解后,可得到第N层的近似分量和第1层至第N层的详细分量,计算各层详细分量信号能量,可获得信号能量分布曲线。该曲线可反映振动声学指纹信号在不同频率范围内的分布情况,通过对比正常状态与异常状态能量分布曲线,可判断设备运行状态,并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。右上图为正常状态与异常状态有载分接开关振动声学指纹信号能量分布曲线对比。杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统重合度对比。杭州便携式振动型振动声纹监测系统原理

GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术说明:概述:电力系统中的高压开关类设备主要包括GIS(气体绝缘金属封闭开关设备:GASinsulatedSWITCHGEAR)、敞开式断路器、GIS隔离开关、敞开式隔离开关、开关柜断路器等,各类高压开关设备的材料、工艺、设计、安装过程中的缺陷以及频繁动作极易引起机械故障,严重时更会导致电气火灾、停电等事故。现有定期检修方式的试验周期长、耗费人力物力、检修效率低等缺点,较大地影响设备正常运行。开展基于振动声学指纹监测技术的状态评价,可在在线状态下及时发现高压开关类设备的潜在故障,并及时预警,从而延长设备使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以振动声学指纹监测技术为主,结合电流、行程等其他状态量,开发故障诊断算法并提取相关特征参量,研制完成的GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统适用于高压开关类设备的带电检测、移动式短期在线监测、固定式长期在线监测与故障诊断。国洲电力振动影响力杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统传感器。

变压器/电抗器在生产、运输、安装过程中或在短路电流作用下,均会使绕组及铁芯压紧程度降低,绕组及铁芯故障分别约占变压器/电抗器整体故障的36%和4%,对变压器/电抗器抗短路电流冲击能力及安全稳定运行产生巨大威胁。绕组故障主要包括绝缘老化、受潮、匝间或绕组间短路、断路及机械损伤等,以上故障类型均可能导致绕组变形。传统的绕组变形检测方法有低压脉冲法(LVI)、频率响应分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*适用于离线或停电检测。铁芯典型故障包括压铁松动、铁芯接地不良、夹件松动或损伤,常用检测方法包括绝缘电阻测试及接地电流监测。采用声学指纹法检测绕组及铁芯状态,适用于带电监测/在线监测,不影响电力变压器/电抗器正常运行,且与设备无电气连接,具有安装方便、安全、可靠等优点。
振动声学指纹监测技术简介
20世纪80年代,振动声学指纹监测技术***被日本学者应用于断路器的故障检测中,发展至今,该技术先后应用于变压器、GIS等设备的状态评估。该方法的基本思想是利用振动加速度传感器,非介入性地监测设备运行过程中的振动声学指纹信号,获取设备状态信息和作模式,从而实现对绕组变形、机构卡滞、松动、变形、磨损、润滑等机械隐患或故障的自动诊断。国内外关于该项技术的应用尚处于起步阶段,形成的标准包括《IEC60076-10Powertransformers-Part10:Determinationofsoundlevels》、《GB-T1094.10-2003电力变压器第10部分:声级测定》、《DLT1540-2016油浸式交流电抗器(变压器)运行振动测量方法》、《国家电网公司变电检测通用管理规定第11分册机械振动检测细则》。现有标准*规定振动加速度幅值、振动位移、声压级等参量的测量,缺少有效的故障诊断和设备状态评价方法。本汇编材料为我公司结合多年研发及现场实测经验,形成的电力设备振动声学指纹监测技术体系。 杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统包络分析。

杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术规范:5、结构组成:电力设备振动声学指纹监测系统一般由加速度传感器、信号采集单元、信号处理分析单元及通讯单元等构成。组成框图如下图所示:加速度传感器完成对振动声学指纹信号的接收,一般采用磁吸方式安装在电力设备金属外壳;信号采集单元将振动声学指纹的模拟信号进行调理并转化成为数字信号;信号处理分析单元完成振动声学指纹的处理及分析;通讯单元完成原始数据及分析结果的上传。杭州国洲电力科技有限公司简介。研发的振动欢迎咨询
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