西藏自动驾驶激光雷达测距

随着经济的发展，人们的安全意识也在逐渐提升。进而，为解决入侵、破坏等行为造成的财产丢失及人员安全问题，各行业的周界安防需求逐渐增加。周界安防可分为“有形”与“无形”两大类。由于“有形”电子围栏无法及时报警，并容易被破坏，现正逐渐被“无形”周界安防所取代。因此成都慧视光电的推出了关于雷视一体机的周界安防方案，使用雷视一体机或者配合报警器搭建无形电子围栏。该方案可全时段实时监测定位入侵者并进行报警，触发相关安保工作。成都慧视光电开发的雷视一体机产品是通过激光雷达和可视相机的有机融合，既发挥了激光雷达的优势，又通过融合技术减少了传感器的数量，降低了用户的采购、安装调试以及维护成本，从而使得整个系统能够充分发挥其应有的作用。成都慧视光电推出雷视一体机可应用于林业调查。西藏自动驾驶激光雷达测距

在防疫的影响之下，人们在日常生活中需要保持社交距离。通过限制特定区域内的人数是一种有效的方法，可以利用激光雷达非常精确的人数统计能力来辅助实施公共卫生安全措施。作为国内专业的三维激光雷达制造商，慧视光电开发的雷视一体机产品是通过激光雷达和可视相机的有机融合，既发挥了激光雷达的优势，又通过融合技术减少了传感器的数量，降低了用户的采购、安装调试以及维护成本，从而使得整个系统能够充分发挥其应有的作用。成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点，可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。云南固态激光雷达系统成都慧视光电推出的雷视一体机扫描出的是彩色三维数据。

    在铁路的运营过程中，特别是在山区铁路，落石、倒树、泥石流等导致的侵线行为时有发生，如果不能及时发现并进行排除，将会为铁路行车安全造成巨大的隐患。针对这些问题，目前相关铁路部门采取了在防洪季、或地质灾害易发的路段采用人工巡检的方式进行隐患排查，在某些边坡安装有检测传感器。但以上这些措施尚不能做到24小时全天候监控，国内相关厂家例如成都慧视光电技术有限公司为了解决这个问题，进行了诸多的尝试，与铁路相关部门进行了多轮沟通探讨，确定了基于三维激光雷达的轨道异物检测方案。三维激光雷达探测距离远，精度高，可以为轨道监测提供精确的3D点云数据，可用于监测铁路路基沉降，泥石流、落石障碍物等。但市场上现有三维激光雷达或激光3D扫描仪的某些技术指标尚达不到轨道行业的使用要求，如探测分辨率、扫描速度、覆盖范围等技术指标尚不满足实际需求指标，价格也比较昂贵。基于上述情况，成都慧视光电技术有限公司技术团队经过不懈的努力，目前已经研制了两款可以满足轨道行业使用要求的三维激光雷达。相信不久的将来，慧视光电的轨道用三维激光雷达产品将会进行大量部署，为轨道交通行业的安全运营做出自己应用的贡献。

以三维激光雷达为传感器的列车主动防撞系统能够对可能造成碰撞事故的异常状况提前检出、预警或相应的控制，保障列车在非正常情况下的安全、稳定、高效运行。雷达采集列车行驶前方一定距离内的扫描三维信息；对点云信息进行处理分析，识别出列车行驶前方的异常状况，并转化成预警信息，并在驾驶室内的显示器上呈现，结合可见光、红外热成像等其他传感器的信息，综合判断后及时发出预警；并采取相应的措施，例如减速，制动等动作，从而实现列车主动防护的能力。保障列车能在ATP切除方式（单列车故障）或者ATP系统故障、人为疏忽大意等非正常运行条件下仍然能够安全行驶。成都慧视光电的激光雷达可用于周界安防。

随着内河航运的飞速发展，针对船务的信息化管理系统在海事机构和港航部门得到了逐步的应用，以期改善水上交通状况，降低事故发生率，将船舶管理提到有序，合理，高效的管理层面上来。其中，准确有效，全天候的船舶流量自动监控，船舶信息采集成为迫切需要实现的功能。以成都慧视光电技术有限公司研发的长距高清三维激光雷达为传感器的船舶自动识别监测系统，在恶劣气候下全天候实现远程水域监控，获取监测区域内船舶航行的三维立体信息，准确快速判断船舶大小及位置，监测船舶流量的同时发出告警信号，比较大限度降低安全隐患。成都慧视光电的雷视一体机可应用于智慧仓库。成都250m激光雷达避障

成都慧视光电推出的雷视一体机可应用高速路面障碍物监控。西藏自动驾驶激光雷达测距

车路协同系统是通过无线通讯设备实现车、路信息交互和共享的系统，更是推动智能网联汽车行业的主要技术之一。在车路协同中，激光雷达不仅要完整、准确感知交通环境的各种车辆、人员、基础设施的状态，还需要足够的安全冗余，应对各种“长尾效应”带来的问题。慧视光电以长距高清3D激光雷达为主要传感器的车路协同应用，可以在恶劣环境下全天候对路段进行整体实时监控。监测路端内交通流量，识别路段参与者的多维信息，准确快速判断障碍物大小及位置信息，及时发出告警信号，比较大限度降低安全隐患。西藏自动驾驶激光雷达测距

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