我司自助研发的扫码验票机也可以用在门禁考勤系统,通过二次开发接到合作商自己的平台上,近期我司推出的人脸识别测温门禁考勤一体机人可以替代指纹考勤、减少接触传播,实现人脸测温、考勤打卡的功能,自动生成统计报表,提高管理效率。同时,所有人脸记录会自动保存,方便后期对人员的二次筛查和排查。
刷脸扫码验票的硬件特点:
IP65级防尘、防水
·支持双目人脸识别检测带补光
·8英寸IPS高清显示屏
·支持一路韦根输入或韦根输出
·-20℃至+60℃环境长期稳定工作
·采用安卓操作系统,系统稳定性更好
·独有的人脸识别算法精细识别人脸,人脸识别时间<300ms
·自动登记、记录信息,避免人工操作,提高效率和减少遗漏信息;
·接口协议丰富,支持二次开发
·支持电子语音播报(人体体温特征正常或超高报警,人脸识别验证结果) 公交刷脸扫码测温仪功能有:刷脸扫码收费、测量体温,如乘客体温过高,将会自动警报,信息发送云平台系统。校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付系统推荐
今年流行靠脸走天下,吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大市民体验了一把靠脸出行的**。而在在金华,驻马店乘坐公交车,直接刷脸就可以支付。这项新颖的高科技,已经刷爆市民的朋友圈。伴随着日新月异的科技发展,越来越多的新兴科技应用进入我们的日常生活之中,而这一段时间以来,公交刷脸支付更是成为各界热切讨论的话题。公交刷脸支付终端参数:
硬件系统:安卓系统,可以退提供SDK,支持二次开发对接
定位方式:GPS、北斗(双模)
工作温度:-20℃~65℃
储存温度:-45℃~85℃
显示模式:8英寸TFT-LCD
显示屏:1280*800
工作电压:DC 8V-50V
通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗:≤ 10W
摄像头采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击; 定制公交客流统计公交刷脸支付公交刷脸测温仪可以实现毫秒级非接触式体表温度检测,快速筛查,避免交叉传染。
深圳市臻智付科技有限公司,专注于智慧交通,智慧消费--卡通应用领域17年,以智能公交收费系统,人脸识别消费终端设备为主要产品,是集设计、研发、生产、销售、服务于一体的智能一卡通应用方案解决厂商。凭借质量的平台和远大的前景,我们期待更多的合作伙伴一起为智慧城市赋能!
随着国内**逐渐得到控制,复工复产也进入状态,但是避免二次**的产生,很多公交客运企业以及学校工厂都在做相关预防工作,我司根据情况研发出带测温人脸 识别功能的公交终端,以及通道测温终端,采用无接触方式,预防杜绝有发烧人员进入工厂重点,确保复工复产有序的进行。
公交刷脸支付系统优势本系统主要实现乘客刷卡或扫码支付、实时公交线路查询、公交营运收入清分清算等功能:
(1)邦客惠APP提供实时公交线路查询,掌握公交到站剩余时间情况;
(2)邦客惠APP提供NFC公交卡充值、余额和交易明细查询,节省窗口排队时间;
(3)管理系统可下发消费参数及黑/白名单至硬件终端;
(4)管理系统可查询充值、交易等各种报表,其中分段收费产生**的消费报表,可清晰区分刷卡或扫码的分段收费情况;
(5)实现操作员权限管理:总管理员可以分配各个操作员的权限。
(6)、实现操作员当班结算管理。
(7)帮助你实现“一卡在手,刷脸出行,自由做公交”,构建公交公共交通领域先进的信息化智能化管理平台
公交刷脸支付终端屏幕采用8寸高清液晶屏,支持4G传输,保证良好的网络连接性能,确保软件系统的准确连接。公交人脸识别刷脸支付终端参数:
系统:安卓7.1系统,支持二次开发SDK对接
定位方式:GPS、北斗(选配)
工作温度:-25℃~65℃
工作温度: -40℃~75℃(需要定制)
储存温度:-45℃~85℃
显示方式:8英寸TFT-LCD
显示屏,1280*800
工作电压:DC 8V-55V
通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗:≤ 10W
扩展:身份证实名制验证
二维码识别功能,可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 公交车刷脸支付系统,更加的方便快捷。定制公交客流统计公交刷脸支付
公交刷脸测温仪设备安装的好处就是解放了司机的双手,减少了驾驶员的操作。校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付系统推荐
公交刷脸扫码支付终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付系统推荐
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