Ø基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术，检测灵敏度优于5pC；Ø内置可充电电池，系统采用低功耗设计，可连续工作7小时以上，方便户外使用；也可外接充电宝，保证长时间现场工作。Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术；Ø系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装；Ø可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据；Ø具备低通(LPF)、高通(HPF)及带通(BPF)多种数字滤波器及带宽选择功能；Ø具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能；Ø采用分布式组网技术，支持32个数据采集点同步开展检测（可根据需求扩展），可完成15km的高压电缆耐压试验时的局放检测；采用高可靠性、高安全性云服务器(ECS)，支持高网络包收发、海量数据存储及多客户端访问，技术人员和**可随时提供技术支持，分布式组网及IP、指令、数据传输如下图3所示；GZPD-K/1配电房空间局放采集装置软件使用。分布式局部放电概念
4.5传感器的种类、外观及现场安装示例4.5.1外置/内置传感器：外置传感器多安装与设备外部，安装简单，方便，外观如右图：下图为在GIS上安装外置传感器示例：外置传感器安装于GIS间隔间的盆式绝缘子上，拥有多种弧度可供选择，以便能更紧密的贴合盆式绝缘子，减少外界干扰。内置传感器，多用于电力设备内部，其外形如右图所示：内置传感器安装如下图所示：内置传感器安装于手孔/人孔的法兰上，将此面安装于电力设备内部，加上密封圈，再用螺栓将法兰固定，即可紧紧密封，并隔绝外部信号的干扰。外置/内置传感器参数如下表：1)频率范围：300～1500MHz频宽2）传感器感应灵敏度：外置传感器，≥0.5pC：内置传感器，≥0.5pC3)阻抗匹配：50[]4）安装方式：外置型，固定在盆式绝缘子上：内置型，安装于人/手孔内5）输出接口：N-Type超高压局部放电监测数据GZPD-3004ZX局部放电监测系统。
4.5.2噪音传感器噪音传感器是用于排除外界干扰，提高信号可靠性而使用的采集现场噪音的传感器。噪音传感器安装方式较为简单，可在现场选取合适的一点，将其底部的磁石吸附在该点即可，如下图所示：噪音传感器技术参数如下表：1）频率范围：300～3000MHz频宽2）安装方式：磁石，放置在GIS周边3）阻抗匹配：50[]4）输出Connector:N-Type 4.5.3油阀式传感器油阀式传感器亦属于内置传感器，其**于变压器，安装位置为变压器油阀口，拥有4道密封，密封性良好，甚至可在变压器充油后进行安装而不产生影响。传感器采用了拉杆式的设计，能使传感器天线顶面与变压器箱壁在同一平面上，在不影响内部电场的情况下做到**完美的信号接收。传感器整体为铝材制造，经氧化处理，耐腐蚀性极大上升。油阀式传感器的信号接收天线是所有超高频传感器中**小的，连外壳*46毫米。油阀传感器如下图所示：
监测系统的软件功能简介1、软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。2、软件登录启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。3、信号采集信号采集界面包括：参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置；TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择；同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下图12所示：根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离，如下图13所示：GZPD-3004ZX局部放电监测系统构架。
软件GZPD-3004ZX局部放电监测系统V1.0软件主要是配套于局部放电在线监测装置，用于监测电站变压器、绝缘组合电器（GIS）等设备内部局部放电（PD）电磁波信号，进而监测并评估设备的运行状态有效避免电站各种设备的突发性事故。软件系统具有列明局放探头标识布置图。软件带远程监控功能，可通过互联网远程监控。2、硬件GZPD-3004ZX局部放电监测装置，由前端监测装置（过程层）与综合监测单元组成（间隔层）两部分组成，该项目系统包括超高频传感器、前端数据采集与处理IED、高性能工业控制计算机、高频电缆、机械附件。GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统产品案例。智能局部放电监测水平
GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统概述。分布式局部放电概念
Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图4所示）图4TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；（如下图5所示）(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图5典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷放电信号及噪音信号，并完成缺陷类型或噪音识别；（如下图6所示）分布式局部放电概念
