虚拟数字人制作主要涉及哪些技术? 技术无疑是推动虚拟人应用落地的关键驱动力,建模工具及智能语音技术的升级赋予虚拟人更强视觉及交互表现。现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三大技术。首先,3D建模为构建虚拟人形象的基础,重点在于实现细节的精细还原;其次,通过将捕捉采集的动作迁移至虚拟人是目前的3D虚拟人动作生成的主要方式,关键技术是动作捕捉;之后,渲染技术用于提升虚拟人的逼真程度,实时互动亦需要实现实时渲染。虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。河南虚拟数字人IP矩阵报价
虚拟数字人技术有什么?1、驱动:智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉:目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高;惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大;计算机视觉开发难度高但易用、低价,已经在消费级市场上开始应用,随着技术成熟,门槛将进一步降低,推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3、智能合成:现阶段2D、3D虚拟数字人均已实现嘴部动作的智能合成,主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系,从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作,当前主要的触发机制是通过随机算法或者脚本的形式人工预设,未来有机会通过智能分析的手段实现自动化,使虚拟数字人的行为与真人更贴合。河南虚拟数字人IP矩阵报价虚拟数字人的本体存在于计算设备中(比如电脑、手机)中,通过显示设备呈现出来,让人类能通过眼睛看见。
虚拟数字人的存在方式:虚拟—存在于非物理世界中,不同场景实现难度不同,目前,虚拟数字人主要以图片、视频、实时直播、实时动画等方式存在于电子屏中,如APP、小程序、软硬一体显示设备。在未来,VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。需注意的是,尽管其存在方式均在非物理世界中,由于各场景所需的时延(如直播等实时场景要求低时延,但内容生成场景无该要求)、驱动方式(计算驱动对模型的深度学习能力有极高要求)等不同,对技术、运营等要求差异较大。
虚拟数字人的行为:虚拟数字人的面部表情、形体表达、语音表述等。会受到驱动方式(真人驱动、计算驱动、预制调节等)、驱动模型类别(精细面部肌肉驱动、语音合成模型中对语气词、韵律的处理等)、训练数据、驱动模型精度等影响。交互:虚拟数字人与现实世界的交互水平,包括回答内容、肢体反应等,会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。外表:虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别(如直接借用真人形象、高保真建模、风格化)、制作细节(对汗毛、皮肤、头发等细节的建模)、渲染水平、设计审美等影响。虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”。
虚拟数字人的应用:1、品牌营销:当前,虚拟代言人市场空间充足,商业价值释放领域多元。同时虚拟代言人深度洞察Z世代消费新需求、助力品牌破圈。外部运营虚拟数字人更偏向流量引导,有效推进直播带货场景应用。虚拟数字人物柳夜熙于抖音上走红,标签“会捉妖的虚拟美妆达人”。2、 社交:数字人为次世代(虚拟世界)社交重要象征,用户对个性化社交虚拟化身需求提升。3、影视:数字人于影视行业成熟运用,计算机化虚拟动捕已成为电影主流效果。动捕技术为追求高的品质影像的重要路径,助力动画数字形象从现实提取真实性。与具备实体的机器人不同,虚拟数字人依赖显示设备存在。山东3d角色虚拟数字人定制
虚拟数字人的诞生的发展和AI人工智能可以说是密不可分。河南虚拟数字人IP矩阵报价
虚拟数字人内在的魂的技术:高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互(TTS、ASR)+自然语言理解(NLU)+深度学习等技术的实现。声音转换技术,可以让后台真人替换,而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术,准确将原说话人的声音转换为目标说话人,同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法,这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言,NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速,人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化,多场景运用。河南虚拟数字人IP矩阵报价
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