刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题,公交刷脸支付的使用流程如下:市民首先需要下载智慧出行APP,下载后通过自己的支付宝给APP充值,只要APP里面有余额,乘客并且通过APP做人脸采集,人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号,所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
关于公交刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题,市民通过支付宝充钱到我们公司的APP里面,我们的APP属于第三方平台,我们公司是通过绑定第三方账号,这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面,这个钱的就很安全的,有银行监控还还有单位监督,对于市民以及使用方都是有保障的。 扫码验票终端支持远程参数设置、远程升级、远程采集数据。/支持Linux安卓二次开发扫码验票
人工AI智能的飞速发展将带领我们进入一个“刷脸”时代,随着人脸识别技术的不断提升和完善,在加上现在5G的慢慢到商用,之前刷脸技术不能更好发展的壁垒和障碍逐渐减少,“刷脸”的应用场景也日益丰富起来。吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大网友体验了一把靠脸走遍天下的**。但是公共交通客运这方面其实也是人流量密集的地方,我们根据实际调研推出了公交刷脸支付,并且同时实现公交大巴支持扫码验票,替代传统纸质票的功能,如果需要发票报销的和享受半价的学生票就仍然需要到人工售票窗口打印纸质票。据介绍,通过APP售票——候乘——刷脸扫码检票“一站式”服务可以使乘客自助化程度大幅度提高。目前来说,通过电子票扫码检票进站的乘客达到了八成以上,产品也在机场巴士,校园巴士接送,企业班车效验,公交刷脸支付等领域在慢慢推行,欢迎感兴趣的合作伙伴来电咨询,共同探讨推进公交巴士刷脸支付更好的服务与市民。江西刷脸乘车扫码验票乘客扫码验票即可完成乘车流程,整个乘车过程可缩短至少20%以上的操作时间,进一步提高了车站的运转效率。

学生刷脸,微信公众号推送信息(学生姓名、上车时间、乘车位置、学生刷脸图片等)给家长;
学生滞留车内,设备自动启动自动防滞留报警,推送提醒;
刷脸扫码验票终端使用效果:相比刷卡、证件/二维码扫描、指纹识别等考勤系统,人脸识别门禁考勤够利用人脸特有的特征性进行精细识别,在通过效率与管理效率上更胜一筹。通行效率比传统的刷卡模式提升了超5倍,再也不用担心因为找卡耽搁时间而迟到了。此外,考虑到校车门禁等多种安装场景需求的多样性,臻智付专门设计了多种规格的终端设备,可分别用于校车,公交车,门禁、闸机、办公室入口等场合,为客户提供人员通行、访客预约、考勤管理等智能化管控服务。
现在客运管理部门提倡使用电子客票以提高客运效率,大力提倡客运公交巴士扫码验票方式乘车,现在在我们日常生活中二维码已经普及应用,自助扫码验票的五大好处:1、扫码过闸,提高过机效率,缓解游客排队等候问题;2、乘客凭借二维码,可以一部手机做说有景区车辆,不用担心排队买票以及补票等问题;3、极大地减少了检票工作人员,降低了人力成本,让景区可以更专心;4、实时数据上传,后台自动统计,提高景区数据管理水平;5、人机交互式检票,更具科技感的智慧交通,提高客运形象。旅游景区可以通过二维码扫码验票进场景点游玩。

动态人脸识别消费机是采用红外高清双目摄像头、先进的人脸检测识别算法,通过摄像头采集的画面传递给算法处理,算法对图片数据进行识别判断,先检测到人脸,然后提取人脸特征进行后台比对,返回识别结果,自带人脸识别检测功能,有效杜绝照片和视频消费。取代磁卡,接触式IC卡等传统消费机,是广大学校,企事业单位提高管理水平,实现智能化的比较好选择。
1、人脸验证速度快,系统采用宽动态人脸检测,200万像素摄像头,识别速度小于0.2S。
2、支持扫二维码或IC卡刷卡消费,支持定制特殊卡消费。
3、系统安全可靠,双目人脸检测,杜绝照片视频识别,杜绝盗刷,解决卡片丢失造成损失,改善发卡、办卡、补卡、挂失工作流程。 巴士扫码验票机屏幕采用5英寸高清液晶屏,支持4G传输,保证良好的网络连接性能,确保票务系统的准确连接。/扫码公交刷卡机扫码验票厂家供应
机场巴士无人值守扫码验票安全出行。/支持Linux安卓二次开发扫码验票
车载刷脸扫码验票终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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