AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项新研究,对比了强直性脊柱炎患者与健康人的粪便菌群组成差异,并发现患者粪便中潜在的交叉反应性细菌表位的富集,同时,抗TNF改善与患者菌群的恢复、交叉性细菌表位的减少相关。①纳入127名强直性脊柱炎(AS)患者与123名健康人,对粪便菌群进行宏基因组测序;②鉴定出7个菌种在AS患者与健康人中有明显差异,在菌株水平未发现AS患者与健康人的明显差异;③抗TNF改善与AS患者的菌群变化(患者失调的菌群更趋近于健康人,包括一些与AS相关的菌种)相关;④AS患者粪便中可检测到特定细菌表位(与HLA-B27呈递的表位相似)的富集,抗TNF改善与这些潜在交叉反应性细菌表位的减少相关。肠道菌群检测让您的健康早知道!江苏粪便菌群检测风险预测

有研究显示肠道菌群变化会影响代谢内稳态,而肠道菌群和代谢的扰动或促进类风湿性关节炎的早期发展。山东第一医科大学Jinxiang Han、华中科技大学宁康和山东大学张磊与研究团队在Gut发表文章,招募健康对照(27)、骨性关节炎(OA,19)和类风湿关节炎(RA,76)患者,对肠道宏基因组、临床表型、血液和膝关节滑液中的代谢物进行分析,发现大肠杆菌和牛链球菌促进抗坏血酸的降解,促进促炎反应,加速炎症性关节炎的发展。即肠道菌群可调控RA的进展,或成为RA的潜在靶点。山东肠道菌群检测报告内容推荐您身边的肠道菌群检测**--上海沃本生物。

根据一些**的说法,栖息在人体内的微生物,对免疫系统有重大影响。一些科学家发现,当肠道防御系统崩溃时,肠道内的某些微生物会进入血液,从而引发一些免疫反应,而这些免疫反应可能在强直性脊柱炎中发挥作用。而且某些微生物(如克雷白杆菌)与易感者自身组织具有共同抗原,可引发异常免疫应答。不仅如此,研究表明,6-14%的强直性脊柱炎患者会同时患有炎症性肠病(IBD),这一比例远高于一般人群。反之亦然。美国脊柱炎协会(SAA)指出,世界各地患强直性脊柱炎的人口比例各不相同,比较低的是撒哈拉以南的非洲,比例为0.02%,而较高的是北极地区,比例为0.35%。然而,根据克罗恩和结肠炎基金会的研究,有2-3%的IBD患者同时患有强直性脊柱炎。此前的研究更是发现,与强直性脊柱炎紧密相关的HLA-B27基因的产物可能会与肠道微生物组发生相互作用。
中山大学附属第三医院的古洁若团队与金瓯团队在Frontiers in Immunology上发表的一项新研究结果,在30名强直性脊柱炎(AS)患者及24名健康对照中发现,接受6个月的阿达木单抗改善后,患者的肠道菌群α-多样性及组成均趋近于健康对照。该研究结果提示,肠道菌群或可作为阿达木单抗改善AS患者的疗效评估标志物。①纳入30名AS患者及24名健康对照,患者的肠道菌群α-多样性明显低于对照,且肠道菌群组成明显不同;②接受6个月的阿达木单抗改善后,患者的肠道菌群α-多样性增加,且与对照无明显差异,肠道菌群组成也更趋近于对照;③对比22名对阿达木单抗改善应答者及8名不应答者,在改善前,2组患者的肠道菌群α-多样性及组成无明显差异,但不应答者的丛毛单胞菌属丰度更高。肠道菌群检测:对抗代谢性疾病新武器!

肠道菌群变化与系统性红斑狼疮(SLE)相关。来自北京协和医院的张烜团队及中科院微生物所的王军团队在Arthritis and Rheumatology上发表的一项队列研究结果,对比鉴定了未改善SLE患者的肠道菌群组成与功能变化,并发现在SLE患者中富集的部分菌种来自于口腔菌群,且来自这些SLE相关细菌的多肽可通过分子模拟触发自身免疫应答。该研究结果提示,调控肠道菌群或可作为改善SLE的潜在辅助疗法。对比117名未改善SLE患者、52名改善后SLE患者及115名对照的粪便菌群;②SLE患者的肠道菌群组成及功能与对照有明显差异,脆弱拟杆菌等特定菌种在SLE患者中富集,在接受改善后减少;③SLE患者肠道菌群中的LPS生物合成通路富集,支链氨基酸生物合成通路减少;④SLE小鼠的肠道菌群变化与SLE患者相似;⑤SLE患者中富集的菌种部分来自于口腔菌群,并与口腔炎症密切相关;⑥来自SLE患者中富集的菌种的多肽可通过分子模拟自身抗原以触发自身免疫应答。肠道菌群检测:对抗代谢性疾病新武器;河北亚健康人群菌群检测临床应用
肠道菌群检测有重大意义;江苏粪便菌群检测风险预测
GenomeMedicine近期发表的文章,通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析,发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征,且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变,效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究,收集64份粪便样本进行宏基因组测序;②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素,其次是疾病活动指数——MCII状态,且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异;③基线检查和随访中,取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高;④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变,被证明是非常有效的,证明了肠道菌群的潜在临床实用性。江苏粪便菌群检测风险预测
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