什么是工业互联网？工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全方面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革新的重要基石。工业互联网不是互联网在工...

路边停车位智慧停车系统的优势，路边停车位智慧停车系统利用地磁感应器可以提供以下优势：实时监测：地磁感应器可以实时监测停车位的状态，包括是否有车辆停放以及剩余停车位数量等。这样可以方便驾驶员快速找到可用的停车位，减少停车时间和拥堵。数据统计：地磁感应器可以记录车辆停放的时间和频率等数据，为停车位的管理提供依据。同时，这些数据还可以用于交通流...

增值服务，排忧减负。敢“闯”下的优化营商环境，推出“点餐式”服务，致力于服务社会与企业。根据企业不同特点与服务要求，制定实施包括上门指导、规范化管理服务、贮存场所改造等一站式解决方案。近日，经开区平台对照标准要求，又完成一家小微产废企业单独危废仓库的建设改造工程，彻底解决了长期困扰该企业的危废存放分散、潜在风险比较大、贮存设施建设不规范等...

标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。我国标识解析体系包括五大国家节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。主动标识通过在...

场所规范的要求：（1）仓库门口须有围堰(缓坡)或门槛，防止仓库废物向外泄漏。仓库地面应保持干净整洁。（危废仓库门槛）；（2）不同类的危废须分区贮存，不同分区应设置矮围墙或在地面画线并预留明显间隔(如过道等)。（墙体间隔）；（3）危险废物必须进行包装（袋装、桶装），不得散装。容器应完好无损。产生气味或VOC的废物应实行密闭包装。（4）仓库须...

眼前的这个智慧环保云管理平台，连接了辖区内1049家小微企业。每个企业内都安置了一个具有防腐防渗防火和实时计量联网功能的危废收集桶作为危废收集云仓，每个云仓上标记有国家危险废物名录对应代码。小微企业只需将对应的危废装入对应标记的云仓内，智慧环保云管理系统即可自动上传实时危废产生量，待到企业储存的危废到达一定量后，相关部门会统一收集转运。管...

定期进行人员应急救援培训与演练，提高应急救援能力效率，真正实现了市域环境应急“一张网、全覆盖”，并以市域全境“一小时”达，提高了风险化解能力与处置能力。协同并行，多线联动，敢“超”下的“禾小微”品牌深化，一站式热线服务体系运营逐渐成熟。企业可直接拨打或转接各区域平台，以一号牵头、各平台实现联动为企业提供便捷、高效的咨询服务。统一服务专门使...

近期，生态环境部印发《危险废物识别标志设置技术规范》（HJ 1276-2022）并明确自2023年7月1日起实施，危险废物的规范化管理将提升一个更高的台阶。嘉源集团所属固废处置公司与其合资建设的7个“禾小微”收集平台（“1+7”）积极响应政策，邀请行业专业人士进行新规范的学习培训。对照规范要求定制成套标识标牌，主动走访、深入企业仓库，助力...

推动行业整体水平提升，通过打通智慧危废供应链平台，建立智慧危废流通体系，打破国内危废处置中智能仓储技术零部署局面，建立行业标准，提升相关行业整体精细化、智能化水平。为切实做好固危废监管工作，维护生态环境安全，市生态环境局新区分局以打好污染防治攻坚战为抓手，坚持靶向治理、精确督帮、强化服务，推进全区固危废监管工作迈上新台阶。精确督帮强监管。...

线圈和馈线推荐使用整根电缆(无接头)。⑴线圈材料：一般可选用聚乙烯 AWG16~22 多芯高温护套线，不使用 PVC 绝缘线。⑵线圈形状及开槽方法：线圈一般为矩形，四角 45 度倒角避免尖角割伤线圈电缆。⑶线圈施工步骤：①路面画线，根据检测对象，确定线圈尺寸，避免尖角损坏电缆绝缘;②设置锯缝：深度一般为 50~80mm，应保证槽内较上层电...

智能停车场系统集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体，对停车场内的车辆进行自动化管理，包括车辆身份判断、出入控制、车牌自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车型校对、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、自动取（收）卡等系列科学、有效的操作。这些功能可根据用户需要和现场实际灵活删减或增加，形...

数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队...