黑龙江AI工业互联网平台

中国与美德在工业基础和工业know-how方面差距明显。德国工业积淀深厚，在产品研发、装备和自动化系统、工业控制和工艺流程等领域拥有全球有名的老牌工业企业和隐形中小企业，例如西门子。美国工业知识经验软件化、平台化能力处于全球先进地位，拥有IBM、微软、甲骨文等全球软件服务寡头。中国工业化发展历程短，缺乏综合实力较强的企业，工业领域的行业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足。但是，国内完整的产业体系带来了巨大的应用需求和发展潜力，为平台快速发展提供了基础。虚拟现实技术在工业互联网中应用，提升员工培训效果。黑龙江AI工业互联网平台

工业互联网包含哪些内容？工业互联网包含网络、平台、数据、安全，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。在1980年以太网问世后，早在1982年就开始探讨由智能设备行作网络的概念。当时在卡内基·梅隆大学一个修改过的可口可乐机器成为头一个连接以太网的电器，可以回报库存，并且确认加入的饮料是否够冷。早在1994年时，就已设想到有较大型的以太网应用，Reza Raji在IEEE综览中提出此一概念“将小的资料包移到大的节点集中，可以整合及自动化从住家到工厂的所有事物。” 云南AI工业互联网整体解决方案智能化设备维护管理系统，延长设备使用寿命。

目前，不同类型的平台厂商在竞争中寻求合作。如华为FusionPlant工业互联网平台聚集了超34万开发者，主要生态合作伙伴包括长虹、SAP、达索、和利时、用友网络、鼎捷软件等；阿里云supET工业互联网平台集聚了23.8万开发者，主要生态合作伙伴包括树根互联、机械九院、北科工研等。在我国工业产值增速放缓、企业利润承压的大背景下，工业企业正面临着主要能力体系转型的迫切需求。为了应对这一挑战，成本、研发、生产等多个环节都急需实现精细化管控和快速响应。特别是在服务领域，远程诊断、敏捷服务及产品全生命周期追溯等能力已成为企业间竞争的新焦点。

“点线面”全方面结合，提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求，编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南，为企业提供转型“说明书”和“工具箱”，帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”，挖掘更多应用场景，打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动，引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设，促进设备互通、资源共享。面向传统产业打造工业数据空间，促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系，加强工业互联网安全公共服务能力。边缘计算节点部署灵活，提升工业互联网边缘处理能力。

制造业新业态，工业互联网的第五大特点在于其推动制造业形态的革新和新生态的孕育。在当今时代，互联网不再光是一项技术或基础设施，它已成为一个时代的标识。"互联网+"和"+互联网"的理念，昭示着一个不可逆转的时代潮流。在这样的背景下，业态的更新和新生态的诞生显得既必然又充满可能。互联网技术正逐步打破资源的"数字壁垒"，为共享经济的兴起铺平了道路。对于制造企业来说，服务化制造业，尤其是以生产性的服务业和科技服务业为表示的领域，已成为业态更新的关键路径。许多制造企业已经从传统的产品制造，转型为提供"产品+服务"的模式。通过大数据分析，工业互联网优化生产流程，提升效率。黑龙江AI工业互联网平台

工业大数据挖掘，发现潜在市场趋势与商机。黑龙江AI工业互联网平台

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引导导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。 黑龙江AI工业互联网平台