集成式电动车桥试验台架结构以及试验方法，根据集成式电动车桥目前的结构以及试验需求来分类，其耐久台架试验可以分为动力总成型集成式电动车桥耐久试验以及集成式电动车桥耐久试验。动力总成型集成式电动车桥耐久试验动力总成型集成式电动车桥耐久试验是将电动车桥与所匹配的电机安装在一起构成一个动力总成，将这个动力总成安装在试验台架上，其台架结构形式是电动车桥的输出端与加载系统（应含转矩、转速传感器）进行连接，并配置动力总成所需的控制器、控制系统、电源模拟器、冷却系统等。按照给定的试验工况开机试验，并进行试验数据的测量和采集；试验结束后整理采集的数据并拆解样品以确定试验后样品状态。选用该结构形式的试验台架对集成式电动车桥进行耐久测试时，首先要确定试验工况。目前为止应用道路工况主要包括：欧洲行驶工况NEDC、美国行驶工况USDC、日本行驶工况JDC以及中国城市公交工况。盈蓓德科技开发的定制/非标测试系统，可以解决新产品以及特殊行业生产各个过程中所需要的测试需求。南通稳定测试设备
手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在电机生产线上进行高效检测的难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号，然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取，能够与现有的人工检测进行比对和分析，将以往人工检测形成的数据集标签，结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台，很适合使用深度学习等机器学习方法，因此通过机器学习方法，对大量电机特征数据（特别是故障电机）进行分析处理，对测试电机进行良品检测和分类，准确率达到95%以上。 杭州动力设备测试介绍西门子 Anovis 可以集成到生产线(EOL)测试台或生产线中，以确保产品和过程的制造质量。
SimcenterAnovis（声学噪声和振动信号）测试系统为工业质量测试提供了软件和硬件平台。IndustrialQualityTesting在制造过程中执行稳定可靠的产线终端测试。工业质量测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。Simcenter Anovis 可轻松集成至终端 (EoL) 测试台或生产线上，确保产品和工艺制造的质量。测试系统结合了必备的传感器、精确的声音和振动信号记录硬件、智能信号分析和灵活的测试台控制软件，可以精确执行通过或失败检查，并提供可证明零件符合规格或机器安全运行的正式证明。
西门子SimcenterAnovis，为客户提供具有市场竞争力的产品下线检测完美解决方案。该系统应用于汽车行业中的电机、内燃机、变速器等零部件产线终端的NVH质量检测与故障诊断；车身部件裂缝检查；线束插头和部件连接等装配过程监测。整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性，整个系统的硬件及数据采集分析软件均由西门子工业软件开发，充分保证系统的完整性，测试分析数据的无缝兼容性。
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在产品的品质管控中，研发是关键，EOL检测只是执行手段。对实验室阶段性能不达标的产品而言，单纯的增加EOL检测手段，只会使不合格品明显增多。”在生产线环节增加NVH下线检测手段，几乎无一例外要增加投资或成本（后文会不断涉及成本所扮演的重要角色）。所以，在计划实施NVH下线检测之前，需要回答“真实的需求是否存在？是什么？”这个问题。换句话说，不同类型的刚性需求抑或伪需求决定了NVH下线检测项目实施的初始动机、投资规模、推进效率、方案选择和结果。总体而言，实施NVH下线检测的动机/需求类型无非以下几点，国标或法规要求、甲方要求、市场不良反馈、主动的质控策略，以及“特色需求”等。汽车动力系统的噪音水平整体已降低，但是噪音源（如路噪、风噪、胎噪）仍然需要加强NVH测试。杭州降噪测试技术
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针对汽车电动燃油泵手工检测操作不便，数据精度、效率低等问题，以某款汽车燃油泵为研究对象，研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过NI—USB6210数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数，以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。实验结果表明，该系统的测试时问较传统检测方法缩短了90%，燃油泵性能的测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件，其作用是提供足够的燃油压力和流量，满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能，因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前，国内电动燃油泵的种类较多，但性能检测技术却相对落后，主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高，不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损.南通稳定测试设备
