客户见证:来自不同行业的实践回响。在金融行业中,该平台助力某银行实现了重要交易系统故障的分钟级定位与自动切换,保障了全天候金融服务。在制造业,为一家大型车企统一管理了遍布全球的工厂IT设施,通过预测性维护减少了生产线意外停机。在互联网行业,帮助一家电商巨头应对大促期间的流量洪峰,通过智能弹性伸缩平稳...
完善体制,合法合规。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),依据《网络安全法》和网络安全等级保护2.0制度(等保2.0)要求进行设计与研发。通过部署SiCAP,可以有效提高公司的运维安全水平,建立完善的安全监管体系,从而满足相关法规和行业标准的要求。SiCAP系统可以帮助公司进行网络安全风险评估、漏洞扫描、攻击检测和数据安全管理等方面的工作,确保公司的信息系统安全等级保护达到相应的标准要求。助力企业在进行审计检查时,可以更加轻松地符合检查标准,确保公司在面对安全风险时有足够的保障。如何体现运维部门的工作价值?自动化恢复

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的综合运维与审计模块,包括:运维控制与审计(OMA)、自动化运维、数据库运维与审计(DBA)、系统综合日志审计(SIEM);运维控制与审计支持多种运维协议及多种运维工具,并实时监控运维操作,使IT运维透明化,可对重点命令,增加多重复核,及时掌握业务核心数据是否安全运行;自动化运维内置丰富的脚本库,实现资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化、运维场景自动化等自动化运维;数据库运维与审计可对数据库操作行为审计,保障数据库安全;系统综合日志审计支持多样的日志审计,及时发现异常状况并告警。从而从多方面实现运维过程的“事前预防、事中控制、事后审计”,解决各种复杂环境下的运维安全问题,提升企业IT运维管理水平。资产保险符合信创的运维管理产品有哪些?

日志审计系统是一种用于监控和记录计算机系统和应用程序的活动和事件的解决方案。它可以帮助组织满足合规性要求,并加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。日志审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、日志分析器、报告生成器等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其日志审计流程,并提供实时监控、警报和报告,以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。日志审计系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在日志审计系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
随着金融电子化管理的发展,金融行业的IT资产数量逐年增加,这使得金融行业对自动化运维的需求变得越来越迫切。与此同时,《网络安全法》和中国银行业信息科技的规划实施,对金融行业的安全和自动化程度提出了更高的要求。因此,如何提升IT运维安全和运维自动化水平,实现日常运维标准化、自动化化,成为金融行业面临的主要挑战。为了应对这些挑战,金融行业需要加强基础设施、自动化技术、团队人才等方面的建设和投入,在运维管理中注重灵活性和安全性,并加强管理和安全意识,从而更好地满足市场和监管的需求,提升企业核心竞争力。如何统一管理企业运维过程中的安全风险?

日志审计系统是一种重要的解决方案,可以帮助组织实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件,并满足合规性要求,加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的日志审计系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现日志审计和管理的目标。日志审计系统可以帮助组织更好地实现安全和合规性目标。在当前的信息时代,安全和合规性成为组织不可忽视的重要问题。通过日志审计系统,组织可以实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件,以满足合规性要求并加强对安全事件和威胁的检测和响应。日志审计系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及,组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境。通过日志审计系统,组织可以监控和记录其云计算环境和容器化环境的活动和事件,以加强对其云计算和容器化环境的管理和控制。
系统综合日志审计(SIEM)领域所推荐的解决方案有哪些?自动化恢复
符合网络安全法的运维管理产品有哪些?自动化恢复
现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。自动化恢复
客户见证:来自不同行业的实践回响。在金融行业中,该平台助力某银行实现了重要交易系统故障的分钟级定位与自动切换,保障了全天候金融服务。在制造业,为一家大型车企统一管理了遍布全球的工厂IT设施,通过预测性维护减少了生产线意外停机。在互联网行业,帮助一家电商巨头应对大促期间的流量洪峰,通过智能弹性伸缩平稳...