三明厦门爱步精益咨询有限公司SaaS智能营销平台臻视

SaaS打破了应用软件需要下载到电脑上才能使用的限制，转变为一种可选择多种功能组合的订阅服务。通过SaaS，应用程序依托于软件供应商的服务器，这使用户摆脱了许可和硬件限制，降低维护成本。此外，云计算也是SaaS带来的一大便利。简单来说，“云”是通过网络提供的软件、数据存储和处理能力。用户可以通过网络以及移动设备访问云数据库，提升了数据库的灵活性。SaaS营销软件是SaaS软件下的一个分类，即以SaaS的形式来完成市场营销。同样依托于互联网，同样不需要进行软件下载，以订阅服务的形式向用户提供营销服务。通常可以包括自动化邮件营销、社交媒体营销、联系人管理和分析等功能。打通全端数据源，形成所需报表，多角度洞察业务。三明厦门爱步精益咨询有限公司SaaS智能营销平台臻视

业务数字化—曝光引流—数字人

在线定制数字人形象。帮助企业定制化视频内容，解决无专业IP的问题，帮助企业打造企业IP，解决企业无人处境、怕尴尬、怕出糗

业务数字化-促进转化：再营销

业务数字化-促进转化：移动端再营销(口令营销）

将搜索引擎、站点商铺等移动端流量通过各大电商、短视频APP实现流量二次转化。

业务数字化-促进转化：企业知道

平台塑造企业正面形象

企业品牌信息贯穿用户决策过程，影响消费者决策

广告位曝光  「营销」大量图片广告，增加品牌曝光「转化」电话展现、在线咨询，可外链，为官网/商铺导流

内容可被收录，有机会展现在PC/移动端搜索结果首页

企业官方标识  提升品牌认知—产生信任感—转化

企业名片  Logo、企业介绍、Ttalk在线客服，及时跟进商机线索

导流广告  可跳转至公司官网/商铺，助力转化交易订单 三明厦门爱步精益咨询有限公司SaaS智能营销平台臻视数据同步实时更新，为冲刺效果独特设计的动态图表；支持API数据源对接，频繁的活动大屏效果制作轻松应对。

成本高 "我们前几年投了百度竞价，但是外部竞争加剧，很快入不敷出"  某机械行业客户

管理难  "推广部门工作难管理，工作情况摸不清，绩效评判老大难"某护肤行业客户

无人力"公司小，无专人负责推广，想要一个简单效率高的工具"某装修行业客户

流量少"渠道少、资源少，做了几个月的内容还不如竞品做几天的流量多"某餐饮行业客户

触点少"营销链路不明确，缺少用户触点，难打动用户"某商务服务行业客户

没内容"没有专业内容人才，不仅产出慢，质量还不佳，很苦恼"某家居行业客户

获客难"企业营销增长爆发难，关键时候销量少"某智能科技行业客户

转化难"用户不信任，付出很多努力都白费，没转化"某环保行业客户

9.国际扩张传统应用进入国外市场非常困难。这意味着动员该地区的销售团队或通过转销商将产品送到那里。基于SaaS互联网的模型意味着，要吸引外国公司对你的产品的关注，要做的就是制作广告并向他们定向。对于他们来说，注册你的服务，他们需要的是互联网连接，这使两端的过程都很简单。10.防灾能力在传统模型中，软件兼容性和稳定性方面的许多潜在问题都落在了用户的手中。例如，如果Microsoft发布了安全更新，并导致程序严重问题，那么即使你发布了修补程序，客户也可能无法及时获得更新。他们的整个项目都可以搁置，这对你，特别是对他们来说都是一场灾难。使用SaaS，故障点要小得多，因为大部分过程都是在服务器上完成的，这使灾难问题从客户那里转移了下来。当出现错误或问题时，你可以处理它，并立即备份和运行该程序，将潜在的问题保留下来，只需要你自己解决即可。多种数据源整合；数据同步更新；炫酷直观的可视化设计。

1.客户购买成本无论你的企业是做什么或提供什么的，获取有关注册客户购买成本的数据都是有意义的，并且这些数据也是至关重要的。每次购买成本是SaaS任何动态数据大屏不可或缺的组成部分，这个指标数据可以使你能够对业务模型进行战略性财务调整，同时提高整体运营效率。通过利用这种交互性的SaaS数据大屏来发挥自己的优势，并随着时间的推移跟踪用户数据，就能够获得所需要的数据信息，来降低购置成本，同时简化关键的面向客户业务。打通渠道数据输入，推出自动化对接路径，CDP赋能私域流量定向营销，迈向降本增效之路。莆田厦门爱步精益咨询SaaS智能营销平台AI测评

轻量级企业信息化工具让企业轻松上手，系统管理提高效率。三明厦门爱步精益咨询有限公司SaaS智能营销平台臻视

更智能的数据管理对于市场人来说，数据的挖掘以及处理是寻找市场机会的重要方法。SaaS智能营销软件也会将数据的分析和处理作为开发的重点，帮助客户进行更高效的数据采集以及分析。在SaaS智能营销软件下，有关数据的每一个环节都会有所涉及。数据收集：通过网页跟踪、表单和社交媒体等渠道收集数据。数据清洗：对收集到的数据进行清洗和验证，确保数据的准确性和完整性。数据分析：对数据进行分析，提取有用的信息，如客户属性、购买倾向和行为等。数据可视化：将分析得出的数据以图形和表格等形式呈现，方便用户查看和理解。数据预测：利用机器学习算法对数据进行预测，预测客户行为和销售趋势等。三明厦门爱步精益咨询有限公司SaaS智能营销平台臻视