上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM,能够准确地自动识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中,ADM凭借内置的正则算法,对敏感数据进行仿真度的替换,既保证了数据的敏感数据处理效果,又维护了数据的完整性和关联性,使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。ADM是纯国产化的CDM产品。多节点部署

多节点部署,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商,其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践,在2021年以66.1%同比增长速度,成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为:数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外,还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求,还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术,防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时,实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标,也是CDM解决方案落地的实际价值。




数据编码规则ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。

多节点部署,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)特别适合企业数据运维和软件开发测试部门,在自动化闭环取数供数和快速交付测试数据等典型场景中发挥作用。其内置的高效压缩存储池可以显*降低存储成本,而数据库虚拟化技术能够在不占用大量物理存储空间的情况下,快速创建多个虚拟数据库副本,大*节约资源。此外,ADM通过远程挂载实现快速数据恢复,优化了数据交付效率,满足了多种业务场景的需求。它还提供高级功能,如独*的读写操作、智能缓存机制、可视化管理和数据流监控,以支持高效的数据版本管理和测试环境。

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求,能够满足压力测试的性能要求。

多节点部署,上讯敏捷数据管理平台ADM

CDM产品能够加快数据恢复速度,它们支持快速定位和细粒度恢复单个文件或对象,而非整个数据集。其次,CDM通过重复数据删除和压缩技术大幅节省存储空间,同时减少网络带宽的占用。此外,CDM还提供即时数据访问能力,允许用户直接从副本读取数据,无需影响生产环境。管理方面,CDM产品通常具备现代化的用户界面和自动化工具,极大简化了数据保护流程。它们还提高了数据可用性,降低了数据丢失风险,并通过强大的数据完整性检查和验证机制来确保备份数据的准确性。在合规性和审计方面,CDM产品提供了改进的功能,帮助企业满足法规要求。ADM主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱*管理四大功能模块组成。存储成本

ADM用于解决金融、运营商、能源、医疗、政*等行业的数据备份与恢复、数据脱*、测试交付的实际问题。多节点部署

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换,也要求仍旧符合真实的数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,通过验证符合各种数据使用的环境和场景。多节点部署

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