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工业互联网机器：机器是实现工业互联网的基础设施，包括各种工业设备和传感器等。这些设备和传感器能够采集、传输和处理数据，实现机器与机器之间的互联互通。工业互联网平台下连设备、上连应用，通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发，推动制造能力和工业知识的标准化、软件化、模块化与服务化，支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置。工业互联网体系架构，工业互联网分为三大部分：网络是基础，平台是主要，安全是保障。工业互联网为智能城市建设提供基础设施支持。江西IOT工业互联网综合服务商

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。河北人工智能工业互联网技术边缘计算节点部署灵活，提升工业互联网边缘处理能力。

协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析，实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景，支撑产业链上下游企业的协同与集成优化，针对智能制造企业进行网络化改造，从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新，较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。

平台体系是中枢。工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，有四个主要作用。一是数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。二是建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。三是知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。工业互联网平台集成多源数据，实现数据价值较大化。

工业互联网的主要三要素，工业互联网的三要素包括人、数据和机器。人指的是在工业生产中的各个参与方，包括企业内部的员工、企业外部的客户和供应商等。通过工业互联网，人能够更加便捷地参与到生产过程中，实现更加高效、精确的协作。数据是工业互联网的主要要素。工业互联网通过收集、传输、处理大量的数据，能够实现生产过程的数字化、智能化和网络化。通过对数据的分析和挖掘，企业能够更好地了解生产情况，优化生产流程，提高生产效率。机器指的是各种工业设备和传感器等。这些设备和传感器是实现工业互联网的基础设施，能够采集、传输和处理数据，进而实现机器与机器之间的互联互通。物联网技术让设备互联，实现工业生产的远程监控与管理。贵州工业互联网作用

工业互联网促进跨界融合，催生新业态新模式。江西IOT工业互联网综合服务商

企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络。当前，内网技术发展呈现三个特征： IT和OT正走向融合，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。江西IOT工业互联网综合服务商

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