广东某公司应用了工业互联网平台后,用人工智能技术在不同制造基地间进行任务协调和过程管控,用大数据技术对每月150万条数据进行采集、归档、分析。借助这个平台,万和新电气整体效率提升30%以上,产品交付周期缩短20%,市场竞争力明显提升。年销售收入由30亿元增长到40亿元,同比增长33%,原材料库存由6700万减少到5200万,同比下降22.3%,取得了明显的经济效益,这就是工业互联网创下的“业绩”。“大数据、物联网、人工智能等新技术都是工业互联网的支撑手段,如果没有近几年这些新技术的飞跃发展,也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。智能化生产调度系统,提高生产排产效率。安徽人工智能工业互联网解决方案
以下是一些关键方面:数据安全:加密通信: 通过使用加密协议确保在网络上传输的数据是安全的,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。数据备份和恢复: 定期备份关键数据,并确保有可靠的恢复计划,以应对数据丢失或损坏的情况。安全培训与意识:员工培训: 对工业系统的用户进行安全培训,教育他们有关安全较佳实践,如防范社交工程攻击和安全使用密码等。安全文化: 建立一个安全文化,使所有工作人员都认识到安全的重要性,并鼓励报告任何可疑活动。广州IOT工业互联网厂家工业互联网为能源行业提供实时监控,保障能源安全。
工业互联网利用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术,使企业能够更好地理解和优化生产流程,提高生产效率、降低成本,并实现智能化的工业运营。IaaS层,基础设施层(IaaS)主要提供云基础设施,如计算资源、网络资源、存储资源等,支撑工业互联网平台的整体运行。其主要是虚拟化技术,利用分布式存储、并发式计算、高负载调度等新技术,实现资源服务设施的动态管理,提升资源服务有效利用率,也确保资源服务的安全。IaaS层作为设备和平台应用的连接层,为PaaS层的功能运行和SaaS层的应用服务提供完整的底层基础设施服务。
此类平台的垂直行业属性较强,对于信息化集成应用及供应链管理水平都有很高要求。通用使能平台主要由ICT企业提供,涉及云计算、物联网、大数据的基础性、通用性的服务。其中部分平台侧重于云服务的数据计算及存储,如微软的Azure、SAP的HANA、亚马逊的AWS以及阿里云的supET等,部分平台侧重于物联网的设备连接管理,如思科的Jasper等。这类平台为资产优化及资源配置型工业互联网提供连接、计算、存储等底层技术支撑,例如,西门子MindSphere和GE Predix均与亚马逊AWS和微软Azure两家云服务商达成合作协议,租用公有云方式成为工业互联网平台部署和应用推广的可行选择。此外,通用使能平台还普遍应用于金融、娱乐、生活服务等行业。工业互联网为制造业注入创新动力,培育新兴产业。
应用模式,由于在工业互联网平台发展的过程中,各平台企业所关注的企业应用和侧重点不同,由此形成了智能制造类平台、协同制造服务类平台以及云制造服务类平台。智能制造类平台针对传统制造企业进行智能化改造,构建智能工厂,以生产和运营优化为主要场景。需要收集、存储和分析企业各类设备、生产线及生产运行状态的海量多源异构数据信息。通过远程实时监控与即时调整现场生产状态,实现对生产过程中各类机器设备的动态优化调整乃至整个企业生产运营过程的持续优化。此类平台借助互联网、大数据、人工智能等新兴技术,充分发挥工业设备的工艺潜能,提高资源配置效率和企业生产运营效率,为企业智能制造的实现提供了新型基础设施。这类平台的典型表示有西门子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及东方国信Cloudiip等平台。云计算为工业互联网提供强大算力支持,加速创新步伐。江西AI工业互联网综合服务商
工业互联网为航空航天提供实时数据,提高飞行安全。安徽人工智能工业互联网解决方案
国际上工业互联网的发展状况与比较,美国工业互联网的发展处于全球先进地位。美国拥有众多先进的工业互联网企业,如GE、AT&T、Cisco和IBM等,它们通过成立工业互联网联盟(IIC),推动工业互联网技术的标准化和试点应用。美国官方也大力支持工业互联网的发展,出台了一系列政策和计划,鼓励企业加大对工业互联网的投入。德国官方也积极推动工业互联网的发展,基于其在机械、电子、自动控制和工业管理软件等方面的优势,推出了“工业4.0”国家计划,旨在实现制造业的智能化和数字化转型。德国的工业互联网企业也在技术研发和应用方面取得了明显进展。安徽人工智能工业互联网解决方案