什么是入馆计数系统案例

事实上，对于商业场所，以及景区、博物馆、展览馆等经营性质的公共场所而言，提升经营业绩和增进安全保障两种目标常常兼而有之。所以说，对它们而言，人太多了、人太少了，都是要命的问题。所以对他们来说，必须要数数，而且要数的精确，对于学校图书馆，尤其是中小学图书馆来说，也是需要兼具服务率和安全性，因此计数是很有必要的，但是中小学图书馆在3年前，基本没有计数在概念，随着智能化设备的提升，学校开始重视图书馆的服务情况，因此开始慢慢的增加了入馆计数系统。计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数，以实现测量、计数和控制的功能。什么是入馆计数系统案例

日常生活中，人们用到人数统计的一个典型情形是用人流统计帮助大型商场、购物中心、连锁馆、超市等商业改善经营管理。合理准确的人流数据，可以帮助商家实现合理调整业态及馆铺布局、提高商场人气、改善馆铺KPI、改善消费者体验等目的。而另一个关键的应用场景则与安全相关。对于机场、火车站、公交车、广场等公共场所，人流统计的优势尤其体现在它对人流变化趋势和突发事件的预见性上。提前预判公共场所人流是否接近**大承受能力，及时发现重大的人流安全隐患，帮助场所管理人员及时作出判断，在人流高峰时期采取适当措施，正确引导，避免事故的发生。自助图书馆入馆计数系统包括什么智能统计分析经过计数器下的人员，自动统计路过或者进出图书馆范围的人员。

在中小学，通常进入图书馆都是中午或者阅读课的时间，考虑到学生一个班级的身高差不都，而且进出图书馆是比较集中和拥挤的，因此声阅智能计数系统，还增加了智能分析算法：内置三点识别（头加双肩）智能视频分析算法，以拥挤情况下也无法遮挡的头和双肩为识别样本，在正常图书馆环境下，可实现高达95%的准确率。智能算法的增加，提高了识别率，也提高了入馆率的准确率，我们都知道，现代的图书馆不**提高借书和还书，图书馆还是学习交流研修的场所，通过入馆计数，可以更好的体现图书馆的服务情况。

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。基于校园新空间模块，是一种无人管理新模式，明确展示图书馆人流量与借还书时间段。

知道了红外计数的原理，就知道期利弊了，因此我们需要对红外计数进行原理分析，红外线传输是以红外光作为传输媒体来传输信号的，使用的红外发光二极管和红外接受管是只有一个PN结的半导体器件，它与普通发光二极管(如:红、绿、黄发光二极管)结构原理与制作工艺基本相同，只是所用的材料不同。制造红外线发光二极管材料有砷化镓、砷铝化镓等，其中应用**多的是砷化镓。红外对管中，发射管用干发射一定波长的红外线，肉眼不可见。接收管是一个光敏二极管，无光照时饱和反向漏电流很小，当有光照时，饱和反向漏电流增加，在一定的范围内它随入射光强度的变化而变化，当发射管和接收管平行安放时，当有障碍物放置在两管前面时，发射管发射的红外线经障碍物反射后就能够被接收管所接收，进而可以判断出有障碍物。计数器的用途在于，方便统计图书馆的人员流通量。上海中高职图书馆入馆计数系统

智能视频客流统计技术利用智能视频分析技术来实现客流统计。什么是入馆计数系统案例

在公共图书馆即文化馆，人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。什么是入馆计数系统案例