在图书馆入馆计数系统中,进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能:软件通过摄像头检测人头和肩膀,通过图像数据实时判断人体目标;分析行走方向,判断“进”或“出”;视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展,通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见,取代了人眼的视觉判断,自动进行判断和数据记录。在九十年代中期是数字视频监控系统。智慧图书馆入馆计数系统好的推荐
目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,随着算法的不同,它们在实现方式上又有些差异,对应的硬件设备也是很不一样:**类算法是通过对运动区域检测和跟踪算法来实现的。其基本原理是提取出固定场景视频中发生运动的像素区域,结合对人体大小判断的一些先验知识,对这些区域的进行统计。当区域和经验中人的大小相似的时候,就判定为有人通过,从而实现对客流的估计,包括人的运动方向等。第二种视频技术,****的特点是硬件上采用两个相同的摄像头,也就是平常人们所说的双目客流统计。学校入馆计数系统商家通过统计主要楼层人员的到馆率状态,从而进行图书馆选址的合理分布。
由于图书馆出入人员数是图书馆管理不可缺少的数据,通过它可以获得图书馆的运行状况。因此在智能计数系统还没出来之前,主要是红外计数:红外传输技术是广范应用的短距离传输技术,利用它的反射原理便可以对图书馆的出入人员进行统计。红外计数适用于单人次通过通道进行计数,对于多人次来说,红外计数是不能全是识别出来的,此外,红外计数的后台比较简单,是简单的excel表格,需要管理员定期进行数据整理和汇总,工作量比较大,因此在中小学,智能识别取代了红外识别。
计数的**初原型就是数数,一二三四五六一个个的数,曾经(甚至就是十年前),由于技术手段的缺乏,人工统计人流是**可行的方式。请一位调查员,在关键地点一站,拿个计数器就可以开始操作。即使是现在,在一些特定的场景下,这样做也不是没有优点,比如不用安装设备,如果只是有限次统计,费用也少,人流量不多、持续时间不长的情况下可靠性很高。但人与机器的差异决定了时间一长、人数一多,这种方法的误差大幅增加,如果要进行多次或长年统计与分析,其可行性、实时性和成本都将成为问题。在九十年代末是网络视频监控系统。
入馆计数统计,是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式,里面包含了两个概念,一是计数,二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据,通常我们称为人流量,“流量”,是一个很古老的经济学概念,它是与“存量”并存且相对应的概念。但是,“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念,多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进,移动互联网的**使用,大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化,到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。计数器的用途在于,方便统计图书馆的人员流通量。学校图书馆入馆计数系统好的推荐
基于大数据展示模块,收集各种到馆人数、签到人数,方便管理者进行分析。智慧图书馆入馆计数系统好的推荐
在中小学,通常进入图书馆都是中午或者阅读课的时间,考虑到学生一个班级的身高差不都,而且进出图书馆是比较集中和拥挤的,因此声阅智能计数系统,还增加了智能分析算法:内置三点识别(头加双肩)智能视频分析算法,以拥挤情况下也无法遮挡的头和双肩为识别样本,在正常图书馆环境下,可实现高达95%的准确率。智能算法的增加,提高了识别率,也提高了入馆率的准确率,我们都知道,现代的图书馆不**提高借书和还书,图书馆还是学习交流研修的场所,通过入馆计数,可以更好的体现图书馆的服务情况。智慧图书馆入馆计数系统好的推荐