端层,端层也称设备层,指生产现场的各种物联网型工业设备,如数控机床、工业传感器、工业机器人等,它们贯穿产品全生命周期,分别起到生产、检测、监控等不同作用,以监测生产现场,灵活处理生产过程中的不同情况。端层以物联网技术为基础,产生并汇聚大量的工业数据,包含历史数据和即时数据,也使得端层成为工业互联网平台的底层基础。但是,由于端层的工业数据来源于不同设备、不同系统,因此需要进一步处理,才能向上层传递并利用。工业互联网助力企业拓展国际市场,提高全球竞争力。山东小微企业工业互联网综合服务商
工业互联网平台是工业云平台2.0阶段,上云对象从软件上云拓展到设备上云。传统工业云平台强调CAD/CAE、PDM等研发设计类工具和ERP、CRM、SCM等主要业务系统上云,而工业互联网平台强调生产制造全流程上云、设备上云。比如,Predix推动航空发动机、燃气轮机、医疗设备上云,MindSphere推动工厂运营上云。INDICS的产品服务包括设备上云、产线上云、业务上云。除此之外,ICT先进企业和互联网主导企业的工业互联网平台大多是以自家云平台为基础,例如阿里的supET、华为的FusionPlant、腾讯的WeMake等。福建工业互联网一体化管理系统工业互联网为制药行业提供智能化生产,提高药品质量。
发展历史,工业物联网的历史和可编程逻辑控制器(PLC)及分散式控制系统(DCS)有关。Dick Morley于1968年发明可编程逻辑控制器(PLC),使用在通用汽车的自动化传动制造部门开始算。PLC可以对生产线的个别元件有精细的控制。霍尼韦尔及横河电机在1975年分别发展了分散式控制系统(DCS),名称分别是TDC 2000和CENTUM系统分散式控制系统让工厂的制造程可以有弹性, 在整个系统中因为分散式控制可以有冗余备份的好处,避免在中控系统中单一点失效的问题。
当前,内网技术发展呈现三个特征:IT和OT正走向融合,工业现场总线向工业以太网演进,工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模,实现要素之间传输信息的相互理解,数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。其中,数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构(OPC UA)、消息队列遥测传输(MQTT)、数据分发服务(DDS)等;数据语义语法主要指信息模型,典型技术包括语义字典、自动化标记语言(automation ML)、仪表标记语言(Instrument ML)等。工业互联网助力产品质量追溯,提升消费者信任。
从主要技术角度看,工业互联网是系统集成技术,从主要技术的角度来看,工业互联网的本质在于对工业大数据的深度利用。这一过程涉及数据从生成到较终转化为决策信息的全周期,包括数据的采集、传输、分析、融合、管理以及决策支持等关键环节。为了实现这些环节,需要整合多种技术和软硬件资源,执行从感知识别到智能算法,再到系统集成和平台应用的一系列任务。工业互联网技术可以被理解为一种系统集成技术,它专注于获取、处理和应用工业过程中的数据,以实现数据价值的较大化。这种技术的应用不只优化了数据处理流程,还为企业的运营提供了深刻的洞察力和决策支持,推动了工业向智能化和自动化的转型。工业互联网助力工厂实现无人化生产,降低人力成本。吉林IOT工业互联网作用
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边缘运算:分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同,边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务,比较不是以纯总控式的云端运算,比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据:大数据分析是对大型,有许多变化的资料集(大数据)的检验。人工智能及机器学习:人工智能(AI)是计算机科学的一个领域,其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容,让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下,就可准确的预测结果。 山东小微企业工业互联网综合服务商