山东AI工业互联网工程

资产优化平台是未来制造业主导权竞争的制高点，表示有GE Predix、西门子 MindSphere、ABB Ability等，我国的三一集团的根云平台和徐工工业云也属于此类平台。资产优化平台主要运用在设备资产的管理与运营方面，它是通过现代传感、移动通信等技术连接智能终端，将海量设备、环境、历史数据汇聚到云端，再利用大数据、人工智能等技术及行业经验知识对设备运行状态与性能状况进行实时智能分析，然后以工业App程序的形式对终端设备和生产过程提供相应的智能化服务。它不只能够充分融入大数据、人工智能等先进技术，还能为第三方提供开发环境，如西门子的MindSphere及GE的Predix平台都提供软件开发环境及工具，旨在通过第三方开发者和应用程序的接入形成类似Apple Store的第三方开发应用生态。除此之外，根云平台也为工业应用开发者提供了一体化的低代码开发工具。但是此类平台的建设难度较大，不只需要掌握新一代信息技 术，还需要具备智能产品、档次高装备及综合解决方案全覆盖水平。工业大数据挖掘，发现潜在市场趋势与商机。山东AI工业互联网工程

家电行业具有技术更新速度快、产品研发周期短、产品同质化程度高等特点，当前主要面临个性化需求满足困难、生产精度效率要求高、订单交付周期长、质量管控力度不足、库存周转压力等主要需求痛点。格力、海尔、美的、TCL等轻工家电企业依托工业互联网开展规模化定制、产品设计优化、质量管理、生产监控分析及设备管理等应用探索，提升用户交互体验、品质一次合格率与生产效率，节省设备运维成本，满足客户个性化需求。主动标识通过在芯片、通信模组、终端中嵌入标识，主动通过网络向解析节点发送解析请求。福建小微企业工业互联网是什么工业互联网促进跨界融合，催生新业态新模式。

IaaS是基础。IaaS平台通过将基础的计算、网络、存储资源虚拟化，支撑海量工业数据的存储和计算，例如Predix、MindSphere的IaaS平台均采用亚马逊AWS和微软Azure。部分制造企业出于企业知识产权、商业机密保护、业务系统安全等方面的考虑，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云为基础，INDICS也有自己的航天云。从全球范围来看，IaaS基础设施层成熟度较高、技术创新迭代迅速，IaaS技术应用已呈现良好的发展态势，并形成繁荣的开发者社区和生态。

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。工业互联网打破地域限制，促进全球产业合作。

钢铁行业是国民经济支柱产业，制造流程长、工序多，生产分段连续，主要面临生产运营增效难、产能严重过剩、节能绿色低碳压力大、本质安全水平较低等痛点。中国宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景，一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升，另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策，通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。工业互联网提高产品质量，提升我国制造业国际地位。江苏小微企业工业互联网解决方案

工业互联网为环保监测提供大数据支持，助力污染防治。山东AI工业互联网工程

工业互联网机器：机器是实现工业互联网的基础设施，包括各种工业设备和传感器等。这些设备和传感器能够采集、传输和处理数据，实现机器与机器之间的互联互通。工业互联网平台下连设备、上连应用，通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发，推动制造能力和工业知识的标准化、软件化、模块化与服务化，支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置。工业互联网体系架构，工业互联网分为三大部分：网络是基础，平台是主要，安全是保障。山东AI工业互联网工程