温州无人超市欢迎选购

济南街头的“无人超市”。顾客自助扫码付款。选购商品。“无人超市”内货品陈列与普通便利店无异。**近，济南街头新开的几家24小时“无人超市”吸引了不少市民的注意。经历了**的发生，各种“无接触”新兴业态兴起，让人不免好奇，这一业态的出现是智能化发展的必然趋势，还是**只能作为个性化的存在？对此，广大消费者又是什么态度？扫码进店自助缴费以莱芜区鲁中东大街南侧的一家“无人超市”为例，记者亲身体验了一次“无障碍购物”。与寻常的便利店不同的是，该“无人超市”的入口处是需要扫码才能进入的。门上张贴着二维码和详细的操作步骤，消费者扫码后按照规定步骤授权，门就可以自动打开。店里的货架摆放和货品陈列与其他便利店大体一致，只是没有工作人员导购和收银。无人超市作为新零售趋势，对于购物体验的便捷性有着巨大的影响力。温州无人超市欢迎选购

2.对于消费者来说（1）无需等待营业：无需等待店铺开门营业，随时进店购物消费；（2）无需排队等候：拿了就走，自动结算，无需排长队等待结账；（3）无打扰的体验：单纯安静的购物环境，自由自在的购物体验。——无人便利店的缺点1.对于运营商来说（1）一次性投入成本较高：尽管后期运营的无需花费过多人工成本，但是AI软硬件设备单次的投入资金较大，门槛更高一些。（2）门店面积和SKU种类受限：目前已知的无人便利店相对面积都在100㎡以内，如果面积过大或者SKU过于复杂，对于技术的要求会更高。2.对于消费者来说平台在每个超市都设置了AI识别摄像头，对每一位顾客进行监控，一旦出现违规行为，平台将采用人脸识别进行搜索，存在隐私安全隐患。浙江无人超市产品的辨别方法这种持续改进和创新也进一步增加了消费者对无人超市的信任和认可。

而且由于无人便利店线下比较重，一两家巨头崛起有可能，但对其它公司来说，仍有足够大的空间生存。『大型连锁打得再火热，其实很多夫妻店根本不搭理你，它们照样按照自己的方式活着。』王镇方给野草君打趣的说。另一方面，缤果盒子、EatBox怡食盒子等创业公司都选择采用相对成熟的技术，较容易实现低成本快速复制。反观AmazonGo、淘咖啡等巨头玩家对无人店的尝试，更多是在线上人口红利消失之后，希望通过无人店找到一条线下零售的解决方案。通常来讲，传统零售无法获取顾客行为和路径数据，阿里等巨头公司通过无人便利店，将客户经过，停留，拿起，放下等等零散的行为数据化，掌握消费者的消费路径——动线，这些是巨头玩家涌入无人店赛道的**动力。显然他们的意图并不在于抢夺无人便利店市场，这样看来前者的从容不迫也并非没有道理。

曾几何时，电商的出现和崛起曾让不少人惊呼“干掉线下”，如今再这么说肯定要被人笑话了。但不可否认，不少线下零售店的确在电商冲击和成本高涨下经营惨淡。如今以无人便利店为**的线下门店模式似乎要重新开疆拓土。从颠覆、合作再到回归，经历了一个轮回的线下门店开始以无人便利店的形式***，只是这股风到底是不是真的风口，能刮多大多久？从未**掉的线下门店中国互联网经过十几年的发展，从萌芽、蓬勃、萧索，再到遍地开花，曾经在人们眼中“虚无缥缈”的互联网已深刻的改变了人们的生产、生活和社交方式。而对线下门店的冲击则是从以淘宝、京东为**的电子商务平台崛起开始的。这对于那些有时间紧迫的顾客来说尤为重要。

在经济学中,我们把这些已经发生不可收回的支出，如时间、金钱、精力等称为“沉没成本”（SunkCost）。从经济学角度而言，无人超市的设备投入、房租、电费等实际上都属于“沉没成本”，大妈们来与不来，空调总是要开，电费一直存在，有或没有人在里面，你的超市肯定也是窗明几净，还有房租费用每天都存在。仔细观察所有的超市、商场都有沉没成本的痕迹，只不过无人超市的沉没成本，占总营业成本的大部分，此商业模式更为突出一些。由于天气酷热，把人们“逼进”室内的，理论上是尽可能地吸引住客户，并延长的停留时间，产生购买欲望，诱发购买的行为，就可以减少沉没成本的支出，增加利润。但是，这些乘凉、避暑的人们会不会在此产生销售额不得而知，现实又是否达到“理想购买”，很大程度上与个人的素质及其他因素有一定的关系。互联网时代，学会及时更新观念或许是更为主要。无人超市可以更加合理地安排商品展示，使消费者更容易找到自己所需的商品。金华24小时无人超市

传统超市通常有固定的营业时间，而无人超市则可以随时满足消费者的购物需求。温州无人超市欢迎选购

无人超市的技术难点主要包括以下方面：1.商品识别技术：视觉识别：复杂环境下的准确性：在无人超市中，顾客的购物行为和商品摆放具有多样性。例如，商品可能被顾客随意拿起、放下或堆叠，光线条件也会不断变化，这些因素都会影响视觉识别系统对商品的准确识别。当多个顾客同时在货架前挑选商品时，人与人、人与商品之间可能会出现遮挡，导致系统无法完整地捕捉商品信息，从而降低识别的准确率。对商品特征的适应性：不同商品的形状、大小、颜色、包装等特征各不相同，一些特殊材质或包装的商品可能会给视觉识别带来挑战。例如，透明或反光材质的商品，如玻璃瓶装饮料、金属包装食品等，容易对光线产生反射或折射，影响视觉系统对其特征的提取和识别；形状不规则的商品，也可能因难以与系统中预设的商品模型匹配，而导致识别错误。温州无人超市欢迎选购