现状:校园欺凌事件频发:中国青少年研究中心针对10个省市的5864名中小学生调查,数据显示,根据“校园欺凌报告”中的数据,全国约,形式分为语言欺凌、身体接触欺凌和网络欺凌。根据教育部联合比较高检发布信息显示,自2017年纳入统计范围以来,检察机关起诉校园欺凌和不良行为犯罪事件中,批准逮捕4157人,提起公诉人数为5926人。国家教育督导委员会办公室关于开展校园欺凌专项治理的通知:各校要制定完善校园欺凌的预防和处理制度、措施,建立校园欺凌事件应急处置预案,明确相关岗位教职工预防和处理校园欺凌的职责。各校要加强校园欺凌治理的人防、物防和技防建设,要及时发现、调查处置校园欺凌事件,严肃处理实施欺凌的学生。隐秘角落的“恶”为何屡治不绝?不良行为欺凌/意外伤害事件突出不安全事件发生场所范围扩大安全管理智能化成为提升点。AI报警器如何工作?通过智能AI处理,对实时语音流进行分析,实现关键词的甄别报警。甘肃学生抽烟检测系统互惠互利
教育部办公厅关于印发《防范中小学生欺凌专项治理行动工作方案》的通知:通过深入开展防范中小学生欺凌专项治理行动,切实加强中小学生思想品德教育、法治教育和心理健康教育,集中查处通报一批情节恶劣、社会影响大的恶性事件,指导各地进一步摸排工作死角,织牢联动网络,健全长效机制,建设平安校园、和谐校园,促进学生健康快乐成长。教育督导委员会关于印发《教育督导问责办法》的通知:以下情况需被问责:未按要求加强各类学校和其他教育机构管理,存在超标超前培训、虚假宣传、超期收费等违法违规行为,侵害师生合法权益,出现教师师德严重失范、学生欺凌等危害学生身心健康情况或重大负面舆情。甘肃学生抽烟检测系统互惠互利易成功校园防欺凌预警系统的人员徘徊监测功能为校园安全筑起了一道坚实的防线。
行为分析移动手机端,作为现代校园安全管理体系中的重要一环,其集成的警戒抓拍功能为校园安全监管带来了前所未有的便捷与高效。这款移动应用不仅让安全管理人员能够摆脱地域限制,随时随地进行监控管理,还通过智能化的技术手段,实现了对校园内各类潜在安全隐患的捕捉与快速响应。在警戒抓拍方面,移动手机端展现出了强大的数据处理与呈现能力。用户可以轻松查阅到系统自动抓取的各类警戒事件记录,每张抓拍图片都清晰可辨,同时辅以详尽的警戒类型说明和目标类型标识,为安全管理人员提供了丰富的现场信息,帮助他们快速判断事态的严重程度,并做出相应的处理决策。更为贴心的是,这款移动端还支持一键反馈功能。当管理人员查看完抓拍记录后,若需立即介入处理,只需轻触屏幕上的“立即处理”按钮,即可迅速填写处理情况并上传,实现了问题处理的闭环管理。此外,为了确保信息的及时传达,系统还提供了推送通知服务,一旦有告警事件发生,所有绑定的相关人员都会立即收到提醒,有效避免了因信息滞后而导致的安全隐患扩大。
重点场景一:重点/危险区域实施周界防范痛点·如何进行有效防范学校外来人员翻越围墙?·学校危险区域较多,孩子好奇心强,屡禁不止,老师不能实时监管,如何有效做好周界防范?·学校危险区域警示形同虚设,如何增加警戒实效性,管理员能实时管理、处置安全隐患?亮点·融合学校现有的安防设备,AI赋能学校安全管理,使智慧平安校园系统更智能化,实时对重点人员、重点区域等实现安全管理。·在不增加人力成本情况下,为安全负责人及管理员赋能,提高安全管理效率,减少安全事故。实施周界防氾易成功技防:重点/危险区域设置电子警戒线若人员跨越警戒线,系统自动预警,推送负责人。处置负责人根据系统推送的预警信息,及时现场/在线干预,并根据人脸识别信息,进行事后取证,处置相关安全事件,对违规人员进行安全教育。如欺凌者在隐蔽场所如厕所内使用烟或火等危险物品,烟感报警器捕捉到烟雾颗粒立即触发警报。
教育部颁布《未成年人学校保护规定》:针对学生欺凌、校园性侵害等社会关注度高、对学生合法权益损害重大的问题构建了专项保护制度,完善了相应的防治工作机制。构建防治学生欺凌的规则体系,明确从预防、教育、干预制止到认定调查、处置等方面的防控具体要求,特别细化了构成学生欺凌的情形和认定规则,便于学校把握、运用。教育部办公厅关于印发《全国依法治校示范校创建指南(中小学)》的通知:落实法律法规规章规定的未成年学生保护职责,建立健全学生权益保护机制,学生权益得到充分保护,成效明显。建立学生欺凌防控工作机制,成立学生欺凌治理委员会,定期开展防欺凌教育、欺凌调查,能够客观认定、及时有效处置学生欺凌事件。强化学校周边综合治理,推进校园及周边地区公共安全视频监控系统全覆盖,加大视频图像集成应用力度,实现对青少年违法犯罪活动的预测预警、实时监控、轨迹追踪及动态管控。通过人员聚众分析技术,易成功校园防欺凌预警系统能够精细捕捉并实时分析监控区域内是否有人聚众。甘肃学生抽烟检测系统互惠互利
系统为学校汇聚了校园欺凌防范大数据资源,为精细施策、科学决策提供了有力支撑。甘肃学生抽烟检测系统互惠互利
预警模型3关注学生出勤情况的异常变动,如学生连续旷课或请假,且长时间在宿舍内不出门,系统将自动标记为高风险状态,并通知负责人到现场确认学生的人身安全,防止发生意外。预警模型4进一步增强了系统的灵活性与实用性,支持对人员进行结构化查询,并通过通行与安防系统的联动,实现重点人员通行轨迹的实时追踪与查询,为安全管理提供有力支持。预警模型5利用AI算法的强大识别能力,实时监控学生活动区域,一旦有学生接近危险区域(如水域、施工区等),系统将立即发出告警并推送至校方,确保校方能够迅速响应,提前处置安全隐患,保护学生安全。甘肃学生抽烟检测系统互惠互利