江苏工业互联网工程

广东某公司应用了工业互联网平台后，用人工智能技术在不同制造基地间进行任务协调和过程管控，用大数据技术对每月150万条数据进行采集、归档、分析。借助这个平台，万和新电气整体效率提升30%以上，产品交付周期缩短20%，市场竞争力明显提升。年销售收入由30亿元增长到40亿元，同比增长33%，原材料库存由6700万减少到5200万，同比下降22.3%，取得了明显的经济效益，这就是工业互联网创下的“业绩”。“大数据、物联网、人工智能等新技术都是工业互联网的支撑手段，如果没有近几年这些新技术的飞跃发展，也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。工业互联网平台提供一站式解决方案，简化企业运营。江苏工业互联网工程

主流工业互联网平台模式：1）平台体系，平台体系是工业互联网的主要，它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中；制造业企业、ICT先进企业、互联网主导企业基于各自优势，从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。这些企业主要分为4类：（1）装备制造企业，如和利时、通用电气、西门子和树根互联等，其平台是经验积累的载体，为创新服务模式提供支撑；（2）生产制造企业，如海尔、富士康、航天云网、中船工业，其平台布局策略是将数字化转型经验转化为服务能力，并对外赋能；（3）软件企业，如宝信、PTC、用友和东方国信等，其平台是实现能力拓展的手段；（4）信息技术企业，如浪潮、阿里巴巴、华为、中国移动等，其平台是向制造业领域延伸的重要途径。江苏工业互联网工程工业互联网实现智能交通，缓解城市拥堵问题。

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已成为新工业革新的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方面、深层次、革新性影响。当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。在当今数字化时代，工业互联网正以其独特的魅力和潜力，重塑着全球制造业的面貌。它不光是技术的革新，更是产业生态、商业模式和管理方式的全方面革新。本文将深入探讨工业互联网的内涵、特征及其在产业应用中的实践，揭示这一新兴领域如何推动制造业向智能化、服务化转型，并为社会经济的持续发展注入新动力。

边缘运算：分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同，边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务，比较不是以纯总控式的云端运算，比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据：大数据分析是对大型，有许多变化的资料集（大数据）的检验。人工智能及机器学习：人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容，让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下，就可准确的预测结果。 工业互联网为供应链管理提供实时数据，优化库存和物流配送。

工业SaaS应用潜力巨大。工业APP是工业互联网平台的关键，行业用户和第三方开发者通过对微服务组件的调用和封装，开发出面向特定行业、特定场景的工业APP，为企业的研发设计、经营决策、组织管理提供新的工具，也为产业链上下游协同提供新的基础，对工业化与信息化融合、数字世界与物理世界融合有举足轻重的作用，所以工业软件丰富程度决定了工业互联网平台的整体竞争力。目前，INDICS、根云平台的工业APP总量分别达到572个和630个，已基本涵盖研发设计、生产制造、经营管理、售后服务等整个生产制造流程。supET则利用阿里云构建的完整交易部署体系，实现工业APP自由交易与分发。工业互联网助力工厂实现无人化生产，降低人力成本。江苏工业互联网工程

工业互联网通过大数据分析，为企业决策提供有力支持。江苏工业互联网工程

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。江苏工业互联网工程