智能运维安全管理平台基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • SiCAP
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
智能运维安全管理平台企业商机

随着企业IT环境的日益复杂化,特别是云计算和多云策略的普及,企业内部维护的服务器、网络设备、数据库和其他IT资产日益增多。传统单一维度(如按资产类型)的资产管理方式难以满足高效运维和安全管理的需求。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产多标签管理功能,可灵活管理和快速定位资产。提供灵活的属性标签定义,可根据资产的不同属性创建多个标签,如重要程度标签(很高、高、中等、低、很低)、环境标签(生产、测试、开发)、位置标签等,每个资产可以被分配一个或多个标签,可通过资产标签快速查找和定位目标资产;提供资产分组,可实现灵活的运维策略配置和权限管理,提升运维效率;可实现精细化的安全控制,如登录重要资产可进行告警。资产多标签管理,提供了灵活、高效、安全的资产管理方案,简化了资产的查找与管理流程,优化了资源分配,提高了运维效率,增强了资产安全性.解决方案打通各个运维环节,把运维相关数据进行有机结合,通过智能学习和分析,优化和提升各个运维环节。IT服务管理流程数据分析

IT服务管理流程数据分析,智能运维安全管理平台

我国能源行业的客户体系庞大,经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加,使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况,重要的是建立标准化的服务流程,提升运维服务效率,提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务,提高IT资源的利用率,降低运营成本,优化IT运营支撑流程,实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平,加强信息化建设的效果,还有利于提高企业竞争力,对于能源行业的可持续发展也有深远的影响.


特权账号访问控制智能运维安全管理平台SiCAP提供访问控制,确保只有经过授权的用户或IP才能访问内部网络资源。

IT服务管理流程数据分析,智能运维安全管理平台

信息化技术飞速发展和数字化**的深入,给企业IT环境带来了新的变化:云原生技术、微服务架构、容器化的应用,以及信创、国密改造要求,导致网络环境更加复杂,也给IT运维管理带来了新的挑战。

IT管理:微服务和集群使资源更加动态化和分散化◆云化、混合云架构要求堡垒机跨云管理能力◆信创与国密改造增加资产类型的复杂性。

权限管理:数据融合与跨部门协作使权限边界模糊◆外部维护人员临时性权限需求增多◆内部数据风险要求权限管控更细粒度。

安全审计:审计需要更高效的实时监控和响应能力◆业务量增大导致人工审计工作量繁重◆风险类型增加要求审计工作需更加***。



但资产类型繁多,密码强度、改密周期要求不一致,人工操作需要占用大量精力而且容易出错。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产账号自动改密、验密功能。可兼容操作系统账号、数据库账号、AD域账号、集群账号的改密验密;支持包括定时、人工、条件在内的多种触发方式;对于改密功能还支持根据资产账号重要程度自行配置满足等保要求的密码策略。资产账号自动改密、验密功能,降低了人工操作发生错误的概率,也提高了日常密码管理工作的效率。智能运维安全管理平台SiCAP可进行电子密码管理,包括:申请、审批、会同、销毁等。

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SiCAP运维审计(SiCAP-OMA)是基于微服务框架,并通过IAM和CMDB,以及无引擎自动化运维等理念或技术贯穿整个运维场景,即从统一的运维身份管理、集中细粒度的资源授权机制、全过程的操作控制与记录、全操作过程的录像回放到***的操作审计,实时完整还原运维场景,保障运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计,助力合规审计,***解决运维安全问题,有效提升企业IT运维管理水平。SiCAP运维审计(V4.2.1)信创版是以SiCAP运维审计(SiCAP-OMA)为基础,***支持和兼容国产化信创环境而诞生的一款安全运维合规平台化产品。智能运维安全管理平台SiCAP实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计。IT服务管理流程数据分析

智能运维安全管理平台SiCAP提供代理审批功能,满足日常运维工作连续性。IT服务管理流程数据分析

随着数据中心规模的扩大,经常会存在对多个资产同时执行相同或相似操作的情况,如果手动逐一运维不*需要占用IT运维人员大量的时间和精力,也不能比对多个资产的执行结果是否一致。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供批量运维功能。支持批量打开多个运维窗口,同时进行运维操作。不*能兼容RDP等图形协议和SSH、TELNET等字符协议,也能支持客户端运维和web运维两种方式。批量运维提高了运维工作效率,并确保了运维结果的一致性.IT服务管理流程数据分析

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