海洋光学基本参数
  • 品牌
  • OceanOptics
  • 型号
  • QePro,USB,HR,SR
  • 产地
  • 美国
  • 可售卖地
  • 全国
  • 是否定制
海洋光学企业商机

解读NIR光谱数据中的特征峰是近红外光谱分析的关键步骤,这有助于识别和定量样品中的化学成分。以下是一些基本的步骤和方法:理解光谱特征:首先,需要了解不同化学键和分子在特定波长下的吸收特性。例如,C-H键在近红外区域通常有特定的吸收峰。预处理光谱数据:在分析之前,通常需要对光谱数据进行预处理,以消除噪声和基线漂移。预处理方法包括基线校正、平滑处理、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)。识别特征峰:通过观察光谱图,可以识别出特定波长下的吸收峰。这些峰对应于样品中特定化学成分的吸收特征。波长与化学成分的对应:将识别出的特征峰与已知的化学成分数据库进行对比,以确定样品中可能存在的化学成分。海洋光学的拉曼光谱仪具有高灵敏度和灵活性,能够获取样品的分子信息,适用于多种分析应用。西藏高性能高灵敏度光谱仪海洋光学厂商

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海洋光学的MAYA2000PRO是一款高灵敏度的背照式2DFFT-CCD光谱仪。这款光谱仪以其高量子化率、高动态范围和不错的紫外响应等特点,特别适合于低亮度和要求紫外灵敏度高的科学实验。MAYA2000PRO的性能特点包括:高灵敏度:背照式CCD探测器提供了高达90%的量子化率。宽光谱范围:光谱范围可覆盖175-1100纳米。高分辨率:光学分辨率可达到~0.035纳米(FWHM),这取决于光栅的刻数和狭缝的大小。多种光栅选择:提供了14种光栅选择。可选狭缝:包括5μm, 10μm, 25μm, 50μm, 100μm 和 200μm。低电子噪声:确保在低光强条件下的测量精度。软件支持:兼容SpectraSuite光谱仪操作软件,该软件可以在Windows, Mac 或 Linux操作系统下运行。上海NIRQUEST+2.2海洋光学网站在农业领域,NIRQuest可以用于测量作物的水分含量和营养成分。

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Jaz系列光纤光谱仪是光纤传感领域的新星,它由不同功能的**化模块叠加在一起构成,从而为您的应用提供了一套完美的解决方案。Jaz是光纤传感领域的先锋,它超越了传统意义上的光学传感器,其独特的功能和可扩展的平台使它非常适合野外应用、遥测、过程及质量控制。Jaz现在有LED模块可供选择,这使得开关LED变得简便易行。不必更换整个模块,现在您只需拧动三个螺丝就可以更换LED部件。我们可提供白光LED灯泡或450nm,590nm,640nm的LED及模块。

海洋光学ST系列是一款性能出色的微型光谱仪系列24。以下是其主要特点:出色的性能表现2:高信噪比:具备较高的信噪比,例如单次扫描在特定条件下可达到较高的数值,经过平均处理后信噪比更高,能够有效提取准确的光谱信息,保证测量结果的可靠性。高速光谱采集:可以快速获取光谱数据,满足对实时性要求较高的应用场景,如在线监测、快速反应过程的光谱分析等。良好的紫外波段响应:对紫外波段的光有良好的响应能力,能够准确测量紫外波段的光谱信息,在一些需要检测紫外光谱的应用中具有优势,比如某些物质的紫外吸收光谱分析等24。海洋光学(Ocean Optics)提供了一系列适用于荧光光谱测量的光谱仪 。

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海洋光学HR系列是Ocean Optics公司推出的高分辨率光纤光谱仪。这些光谱仪以其高分辨率、快速采集和低杂散光性能而受到青睐,适用于多种不同的应用需求。适用于多种应用,包括但不限于血浆监测、DNA/RNA检测、蛋白质吸光度测量等。具有模块化设计,用户可以根据自己的需求选择不同的光栅和狭缝,以实现比较好的光谱分辨率和波长范围。与Ocean Optics的SpectraSuite软件兼容,该软件提供了强大的数据采集和分析功能。R系列光谱仪能够满足科研、工业和医疗等领域中对高分辨率光谱分析的需求。ST系列占用空间小,便于携带和在空间有限的环境中使用,例如实验室的有限空间、现场检测等场景。上海SR4海洋光学价格

对于需要检测低强度荧光信号的应用,选择高灵敏度的海洋光学光谱仪 。西藏高性能高灵敏度光谱仪海洋光学厂商

海洋光学(OceanOptics)提供了一系列适用于荧光光谱测量的光谱仪。荧光光谱技术是一种高灵敏度的光谱技术,它利用分子吸收一个方向上的较低波长的入射光,并在所有方向上发射较高波长的光。通过已知的入射光波长,可以利用样品的荧光发射光谱来识别样品。海洋光学的荧光光谱仪通常包括以下组件:光谱仪:用于测量样品的荧光发射光谱。激发光源:提供用于激发样品的特定波长的光。光纤:用于将激发光传输到样品,并将样品的荧光发射光传输回光谱仪。滤波器:用于阻挡激发能量,只允许荧光发射光进入光谱仪。西藏高性能高灵敏度光谱仪海洋光学厂商

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学习使用NIRQuest光谱仪进行数据分析,你可以遵循以下步骤:数据预处理:对采集到的光谱数据进行预处理,包括基线校正、平滑处理和归一化等,以提高数据质量。数据分析:使用SpectraSuite软件或其他光谱分析软件进行数据分析,包括光谱特征提取、成分分析和定量分析等。结果解释:根据分析结果,解释样...

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