四川PhenospexFieldScan

FieldScan：应对极端天气的田间测量 “勇士”。田间的极端天气，如烈日暴晒、狂风暴雨，常常给植物表型测量带来巨大挑战，但 FieldScan 高通量田间表型系统却如一位 “勇士”，毫不畏惧。它采用特殊的防护设计，能抵御强紫外线照射和雨水侵袭，在恶劣天气下依然稳定运行。在高温酷暑的夏季，FieldScan 的散热系统可确保设备正常工作，持续对田间作物进行扫描测量。面对突如其来的暴雨，其防水结构能有效保护内部精密传感器。即使在天气多变的环境中，FieldScan 也能凭借自身的抗干扰能力，准确获取植物表型数据，为科研人员在极端天气下的研究提供可靠保障，让田间表型测量不再受天气因素的束缚。TraitFinder简易植物表型分析，表型分析入门利器。四川PhenospexFieldScan

PlantEye F600：微观到宏观的全尺度植物测绘。PlantEye F600 三维植物扫描系统的魅力，在于其对植物从微观到宏观的全尺度测绘能力。在微观层面，它能precise测量叶片脉络的细微起伏、花苞的生长角度，为植物形态学研究提供高精度数据。对于拟南芥这类小型模式植物，可清晰分辨叶片边缘的锯齿结构，助力基因与表型关系的深度探索。在宏观层面，面对高大的果树、成片的森林，PlantEye F600 同样游刃有余。安装于无人机后，可快速扫描整片果园，获取每棵果树的冠幅、枝桠分布，帮助果农评估产量，规划修剪方案。从实验室的微小植株到广袤田野中的大型植物群落，PlantEye F600 都能以outstanding的精度和效率，完成植物形态的comprehensive记录与分析。广东评估植物的蒸腾速率Phenospex每天多次扫描数千个植物PlantEyeF600三维扫描，precise还原植物形态。

PlantEyeF600 三维植物扫描：园林景观设计的 “数字蓝本”。在园林景观设计领域，PlantEyeF600 三维植物扫描系统发挥着独特作用。它能够对现有园林植物进行高精度三维扫描，完整记录每一株树木的形态、枝干分布、树冠轮廓等细节信息。设计师基于这些数据，可在虚拟环境中构建逼真的园林景观模型，提前预览设计效果。通过 PlantEyeF600 获取的植物三维数据，还可用于评估园林植物的生长空间需求，优化植物配置方案，避免后期因植物生长导致的空间拥挤、光照遮挡等问题。在古树名木保护中，系统定期扫描记录树木形态变化，为古树健康监测和保护方案制定提供数据支持，让园林景观设计与植物保护工作更加科学、precise。

HortControl 分析和可视化显示数据：农业保险理赔的 “公正裁判”。在农业保险领域，HortControl 分析和可视化显示数据平台成为理赔的 “公正裁判”。当农业灾害发生时，HortControl 可通过整合受灾前的作物生长数据和受灾后的现场监测数据，进行对比分析和可视化展示。利用其强大的数据分析功能，能够准确评估农作物的受灾程度和损失情况，为农业保险理赔提供客观、可靠的数据依据。避免了因理赔标准不明确、数据不充分导致的纠纷，使农业保险理赔更加科学、公正、高效，保障了农户和保险企业双方的利益，促进农业保险行业健康发展。无人化作业，FieldScan高通量田间表型分析降低人力成本。

HortControl：科研数据管理的 “智能管家”。在科研项目中，大量的数据管理是一项繁琐而重要的工作，HortControl 分析和可视化显示数据系统就如同一位 “智能管家”，帮助科研人员轻松应对。它不仅可以对来自不同实验设备的数据进行分类存储和整理，还能自动对数据进行预处理和质量检测。当数据出现异常时，HortControl 会及时提醒科研人员进行检查和修正。在数据分析阶段，HortControl 提供了丰富的统计分析工具和可视化模板，科研人员只需简单操作，就能生成专业的数据分析报告和图表。通过 HortControl 的智能管理，科研人员可以将更多的时间和精力投入到科学研究中，提高科研工作的效率和质量。智能算法加持，TraitFinder简易植物表型分析保障数据准确。北京简易植物表型分析Phenospex每天多次扫描数千个植物

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PlantEyeF600 三维植物扫描：全环境适应的植物 “数字孪生”。面对不同环境下的植物测量需求，PlantEyeF600 展现出强大的适应性。其独特的设计使其可在全日照、弱光等光照条件下稳定工作，且无惧高温、高湿环境，无论是热带温室还是寒冷的田间试验地，都能持续输出高质量扫描数据。系统生成的植物三维模型，如同植物的 “数字孪生”，可comprehensive模拟植物在不同生长阶段的形态变化。在林业研究中，通过对树木的三维扫描，能准确计算树木体积、冠幅等参数，为森林资源评估提供precise数据；在智慧农业中，结合 AI 算法，PlantEyeF600 扫描数据可用于自动识别作物病虫害症状，实现早期early warning，为现代农业智能化发展注入新动力。四川PhenospexFieldScan