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SiCAP-数据分析，以数据为基础，场景为导向，算法为支撑，基于大数据、机器学习、深度学习等技术，对IT资产配置、监控、运维、日志、流程等数据进行综合智能分析，包括异常风险分析、多维主因、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能机器人助手等多个技术方向的落地场景，提升了整体风险感知和安全动态防护。***的数据综合分析,丰富的智能化业务场景。做到异常风险分析、多维主因分析、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能助手。智能运维安全管理平台SiCAP提供统一的访问入口，简化管理流程。DevOps

随着数据中心规模的扩大，经常会存在对多个资产同时执行相同或相似操作的情况，如果手动逐一运维不*需要占用IT运维人员大量的时间和精力，也不能比对多个资产的执行结果是否一致。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供批量运维功能。支持批量打开多个运维窗口，同时进行运维操作。不*能兼容RDP等图形协议和SSH、TELNET等字符协议，也能支持客户端运维和web运维两种方式。批量运维提高了运维工作效率，并确保了运维结果的一致性.

MySQL智能运维安全管理平台SiCAP通过资产账号收集实现对资产账号有效监管，及时发现僵尸账户和未纳管账户。

智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术，对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制，并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，自动化优化运维流程，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统，组织可以使用机器学习和预测分析等技术，对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测，提前识别和解决潜在的运维问题，以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，识别和解决安全问题，提高安全性和可靠性。此外，智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件，减少安全漏洞的风险。

上讯信息智能运维管理平台产品，SiCAP-OMA小功能：智能审计背景：面对大量的运维日志，传统审计方式需要审计人员逐一核对，工作繁重，同时，不能快速筛选出高风险的操作，审计效率低下。SiCAP-OMA基于运维画像与智能算法训练审计模型，为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级，并且可以结合实际使用情况，辅助智能审计算法进一步优化，保证审计结果的准确性和有效性。智能审计，为审计工作提供强有力的数据支撑，有效提高审计效率。

智能运维安全管理平台SiCAP支持数据库协议运维包括：MySQL、ORACLE、DB2等。

日志审计系统可以帮助组织实现实时监控和记录计算机系统和应用程序的活动和事件。通过日志审计系统，组织可以监控和记录用户的访问、文件和目录的访问、网络连接和通信、系统配置和管理等活动和事件，以便于进行安全审计、故障排除和性能优化等任务。日志审计系统可以帮助组织满足合规性要求。许多行业和法规要求组织对其计算机系统和应用程序的活动和事件进行监控和记录。通过日志审计系统，组织可以满足这些合规性要求，并提供可靠的审计证据。日志审计系统可以帮助组织加强其计算机系统和应用程序的安全和管理。通过日志审计系统，组织可以检测和响应安全事件和威胁，以及加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制。此外，日志审计系统还可以帮助组织识别和解决性能问题，以提高其计算机系统和应用程序的性能和可用性。

智能运维安全管理平台SiCAP高效处理大量并发连接，保证系统高可用性和可靠性。流程图

智能运维安全管理平台SiCAP利用大数据分析和机器学习技术，检测风险并智能报警。DevOps

SiCAP-流量分析，通过采集、存储和分析全量网络流量，并结合SiCAP的其他功能模块，基于回溯分析数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，具备多维的数据分析及深度挖掘能力，提供端到端的全流量行为、性能的可视化分析能力，帮助用户从海量数据中聚焦真正的安全风险，有效降低风险影响，助力用户建立可视、可控、性能优化的自适应网络安全架构。

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