格物斯坦开源系列课程在低龄段（10-13岁） 以 Gbot机器人课程 为起点，学生通过36课时的项目实践，从Scratch图形化编程切入硬件交互。例如，在“螳螂机器人”项目中，学生需设计多关节机械结构，结合巡线传感器与超声模块实现动态避障；而“智能伸缩门”项目则要求学生运用限位开关与蓝牙模块，调试电机扭矩与齿轮传动系统，理解物理信号到数字指令的转换逻辑。课程同步引入 GScratch软件，支持图形化指令一键转译为Arduino C代码，为高阶开发架设桥梁。电子积木模块实现电路入门，结合微型机床培养“数字匠人”技能。工具开源结构件
格物斯坦开源系列的金属结构件为了保证孩子学习机器人编程课程的严谨和准确，其生产流程严格遵循工业级质量控制：从原材料筛选、数控编程下料，到弯形卷制与焊接装配，每一环节均需要通过尺寸测量、表面粗糙度检测及力学性能测试。尤为关键的是其金属结构件的六面拼搭设计，结构件的多向连接面需实现无缝嵌合，任何精度偏差均会导致返工，以此保障拼装流畅性与机械稳定性。这种创新设计使结构件之间的组合更加丰富多样，孩子们可以根据自己的想象搭建自己需要的造型和产品。适合高龄段学习的开源程序山区学生用开源土壤湿度传感器开发智能灌溉机器人。
开源系列鲜明的特质在于其全栈开放的设计哲学。硬件上，产品采用铝合金机身，支持快速拆装，机械结构、电子模块、软件接口均遵循模块化设计原则。这种设计不仅赋予产品工业级的耐用性，更让学习者能像工程师一样自由组合传感器、控制器与执行器，例如通过兼容Arduino扩展板接入温湿度传感器或舵机，或将Scratch图形化程序无缝转化为Arduino代码进行底层优化。软件层面，Gscratch编程平台在继承Scratch 2.0易用性的同时，深度整合了硬件交互模块——学生拖拽“超声波避障”积木块时，实际是在操控GC-500控制器驱动真实传感器，而平台提供的“代码可视化”功能可一键将图形程序转为C语言，实现从可视化编程到工业级开发的平滑过渡。这种“图形化入门、代码级深入”的双轨设计，既降低了学习门槛，又为高阶探索保留了空间。
格物斯坦开源金属结构件的工艺优势则体现为三方面：教育适配性：快速拆装结构结合色彩鲜明的表面氧化涂层，使低龄学生可徒手完成复杂机器人搭建（如仿生蛇、三轮全向轮小车），无需专业工具即能实践机械传动原理；工业级耐用与扩展：铝合金材质抗冲击性强，支持反复拆装而不变形，同时预留标准化接口（如I²C、UART），兼容舵机、温湿度传感器等300余种电子模块，学生可自由设计“智能浇花系统”或“脑电波控制积木车”等跨学科项目；开源生态整合：结构件与Scratch/Arduino编程平台深度兼容，例如主控板GMega基于ATmega2560芯片开发，支持图形化积木编程一键转译C代码，学生从机械搭建到算法部署形成完整创造闭环。创客教育开源范式：工业级精度支撑教育级容错。
格物斯坦的金属开源机器人系列（如铁达摩、GBOT系列）采用**度铝合金结构件，兼容Scratch、Arduino及ROS（RobotOperatingSystem）生态，硬件精度达0.01毫米，软件层面支持图形化编程至C++的无缝过渡。这一开放性设计吸引全球开发者加入OpenLoong开源社区，通过每周线下分享会与在线协作，共同优化机器人算法与硬件设计。产业转化方面，平台***降低研发成本：传统需500万元投入、数十人团队的机器人原型开发，如今单人5天内即可完成，成本骤降90%。典型案例包括：双足机器人Tinker：实现抗扰行走与动态平衡，模拟八级强风环境仍保持稳定；四足机器人Go2：完成50公斤负重跳跃测试，运动性能经仿真预演后精细迁移至实体；智能分拣系统：高校团队结合OpenCV视觉识别与机械臂控制积木模块，实现物流场景高效分拣。 GC-600控制器集成超声传感器、表情面板与蓝牙，支持多传感器融合。工具开源结构件
“悬崖勒马”项目调试红外传感器，编写舵机急停逻辑应对边缘风险。工具开源结构件
格物斯坦的开源系列金属十合一课程是其教育体系中面向10-15岁青少年的高阶实践平台，深度融合工业级硬件与开源软件生态，以“机械结构+电子电路+算法编程”的三维整合为重点，构建从基础工程认知到复杂系统创新的完整学习路径。该课程分为初、中、高三级（共36课时），以高精度金属结构件（公差0.01mm） 和Arduino开源硬件为载体，通过项目制学习引导工业级硬件操作与机械结构设计、电子电路与传感器融合、代码编程与系统逻辑构建、跨学科项目实践与工程思维培养。工具开源结构件
