QST/QMC6308P

作为国内的从事MEMS传感器系统解决方案和服务供应商，上海矽睿科技有限公司推出了面向AR/VR、无人机、汽车电子领域的三轴AMR磁传感器QMC5883L。

QMC5883L是一款高精度三轴AMR磁传感器，传承了Honeywell全球授权的AMR技术，拥有16位ADC，三轴磁场分辨率都达到2毫高斯，可以提供1度的方位角分辨精度；信号输出频率达200Hz，满足高速系统要求；自带温度补偿功能保证了信号输出的稳定性；宽幅工作电压(2.16VTo3.6V)和低功耗特征（75uA）均对系统有更好的支持，且与Honeywell的HMC5883L是完全兼容，都采用3x3x0.9mm3LGA封装形式，可以帮助客户轻松实现产品的升级换代。 矽睿科技AMR磁传感器QMC6983是专门针对智能移动终端。QST/QMC6308P

矽睿科技智能传感器QMS7912将MEMS传感器、MCU和无线蓝牙集成到一颗芯片上，单颗芯片即实现了数据采集、处理和传输。其中：（1）MEMS传感器可动态配置多工作模式32级FIFO、10位的模数转换、数据输出频率可高达2000Hz；（2）MCU集成64K字节Flash和2K字节RAM，支持IAP/ISP，内部集成时钟和复位电路，I2C、SPI、UART、ADC、PWM、CRC等；（3）蓝牙无线收发比较高1Mbps、2MHz的信道间隔，无需外部射频功放。该款智能传感器是专门针对物联网、智慧畜牧业、智能硬件和可穿戴设备应用进行研发的，具有集成度高、小尺寸、低功耗、高灵敏度、零漂稳定、无线传输的优点。QST/QMC6308PQMI8658诞生于2021年。

量程是指加速度计可以测量的加速度范围，超过该范围输出将饱和，对于普通的应用，一般情况下+/-8G已经可以满足要求，一些特殊的应用比如洗衣机震动检测，撞击检测等要求高G的需求，QMA7981提供了+/-32G的量程范围可以选择。应用中量程的选择的还与加速度计的分辨率（Resolution）以及噪声指标有关，在同样的ADC分辨率下，量程增大一倍，实际的灵敏度LSB/g将减小一半。QMA7981在+/-32G量程下的分辨率为3.9mg/LSB。2）分辨率（Resolution）加速度计的分辨率提高有助于分别精细化的动作，分辨率从早期的6bit，8bit，10bit逐渐提升，目前以14bit为主流。加速度计的分辨率提高的需求也与手机上陀螺仪数据融合的要求有关（目前安卓要求分辨率比较低14Bit）。QMA7981具有14bit的分辨率。

QMC5883L集成了AMR磁传感模块和定制ASIC模块，拥有的信号处理功能。16位的ADC，精度为2毫高斯，低运行功耗（~75uA），具有温度自动补偿功能，并可实现零位自动回覆，自动校准三轴灵敏度。目前已批量生产的QMC5883L，已经在多款无人机的定位导航系统中通过测试，也被应用于智能城市管理系统中实现车辆智能检测。可以预见随着物联网和相关智能系统的发展，QMC5883L必将获得更多客户的认可。AMR&ASIC三轴单芯片AMR磁传感器QMC7983和国内三轴单芯片MEMS加速度计QMA6981，并已经成功研发出国内三轴单芯片陀螺仪QMG6982。加速度计的运动和静止检测可以判定搭载加速度计的物件是静止的。

1、QMS7926专为物联网，智能畜牧业，智能硬件和可穿戴设备开发；该产品具有功能集成度高，体积小，功耗低，灵敏度高，零漂移稳定性以及集成的无线传输功能的优点。2、包装尺寸：4*4*1.2mm。集成了3轴加速度计，MCU和无线蓝牙功能。3、MEMS传感器可以动态配置多种工作模式，32级FIFO和14bitA/D转换器，输出数据速率高达2000Hz。4、MCU集成了512KBFlash，128KBROM和138KBSRAM，支持IAP/ISP，RTC和复位电路，I2C，SPI，UART，ADC，PWM，CRC等。5、蓝牙无线收发比较大1Mbps，2MHz信道隔离，不需要任何外部RF功率放大器。6、MEMS传感器，MCU和蓝牙无线集成在一个芯片QMS7926中，以实现数据收集，处理和传输。7、简化了应用的电路设计，提高了系统的可靠性和稳定性，非常适合物联网和可穿戴智能终端产品的应用。AMR磁传感器QMC6983将开启“智慧新生活”，可被广泛应用于可穿戴式系统等多个领域。QST/QMC6308P

无人机正越来越多地被部署为用于基础设施检查和智能农业的航测的宝贵工具。QST/QMC6308P

矽睿科技首席技术官万虹博士表示：“矽睿科技作为传感器企业对于传感器数据融合及后续处理有着深度的理解，采用业界的算法架构和IAF融合引擎确保了矽睿科技室内定位系统相对于其他类似系统的技术优势。并借助姿态判断的结果（例如对步行和跑动适用不同的系数）进行更加准确的步长估计。通过多人进行的实际测试表明，矽睿科技自主研发算法完全达到了水平。距离估计误差的典型值小于行进路程的5%。”“随着更多新型移动设备比如手机、平板电脑、可穿戴设备等，物联网设备的性能飞速增长和基于位置感知的应用的激增，位置感知发挥了越来越重要的作用。QST/QMC6308P