数据包络分析是运筹学家A. Charnes和W. W. Copper等学者在1978年以“相对效率评价”为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位进行相对有效性或效益评价的一种分析方法。 DEA方法通过保持决策单元(decisionmaking unit DMU)的输入和输出不变，利用数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，通过比较决策单元偏离DEA前言面的程度来评价它们的相对有效性。DEA模型分为CCR模型和BCC模型。CCR模型假设DMU处于固定规模报酬情形下，用来衡量总效率。固定规模报酬是所有DMU一起比较的效率评估。BCC模型假设DMU处于变动规模报酬情形下，用来衡量纯技术和规模效率。变动规模报酬与条件相当的受评单位比较。洞悉电能状况，提升企业用电品质。非线性负荷电能质量有哪些
分布式电源电能质量综合评估是能源领域针对分布式发电系统并网运行的电能质量评价技术，主要用于分析光伏发电等分布式电源接入电网引起的电压波动、谐波畸变、频率偏差等问题，需结合不同电压等级要求和治理装置容量进行综合分析。
该方法采用数据包络分析理论构建评估体系，通过CCR模型和BCC模型分析决策单元的相对有效性，并引入超级效率模型解决传统DEA无法排序效率值为1样本的问题 。评估体系涵盖投运前的输入指标（如接入电压等级、治理装置容量）和输出指标（如谐波畸变率），以及投运后的电能质量监测验证环节，形成双阶段评估框架。部分研究采用层次分析法、模糊数学法与变异系数法构建组合评价模型，验证主客观结合方法的适应性。 内蒙古光伏发电电能质量科学检测电能，优化电力系统配置。
使用PSCAD/EMTDC软件,对牵引供电系统带有对称负荷和不对称负荷接入等值电网运行进行了仿真,研究了牵引供电系统产生的谐波和负序等电能质量问题。通过电能质量评估可知,电气化铁路在较大负荷条件下,负序电流很大,不对称负荷运行时电流不平衡度比较大,对电力设备造成极大损耗,严重时可导致设备损毁;谐波电流值和电压不平衡度在特定情况下会超过国家标准限值。实例中电能质量问题较为严重,需要采取治理措施。 静止无功补偿器SVC通过动态调节晶闸管导通角控制无功功率的输出,能够降低电压电流的不平衡度,校正功率因数,提高电力系统静态稳定性和动态稳定性。
GB/T 1094.7—2008标准指出：绕组热点温度是限制变压器负载能力的重要因素，而绕组热点温度受环境温度及负载系数的影响。IEEE C57.110标准定义了量化谐波电流对变压器影响的谐波损耗因子，结合变压器出口电压，可以计算出谐波电流造成的变压器降容率。因此，将绕组热点温度及变压器降容率作为牵引变压器供电能力的评估指标。
1）绕组热点温度绕组热点温度可通过直接测量法或间接测量法获取。若采用直接测量法，可将采集数据直接输入供电能力评估模型中；若采用间接测量法，即通过温度传感器获取环境温度，间接计算绕组热点温度，将温度结果作为综合评估的一个因子。 高效检测电能，筑牢电力安全防线。
电网企业等相关企业应当按规定准确、及时、完整地向国家能源局、地方各级电力管理部门报送电能质量信息。国家能源局及其派出机构、地方各级电力管理部门应当根据职责及时受理发电企业、电网企业、电力用户对电能质量问题的诉求，必要时可开展监督检查。根据工作需要，国家能源局及其派出机构、地方各级电力管理部门可以委托具有相关资质的机构协助开展电能质量问题分析、检验测试等工作。电能质量信息报送内容和程序由国家能源局另行规定。深度剖析电能，定制高效治理方案。中国澳门谐波电能质量
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在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。 非线性负荷电能质量有哪些
