展会上的风液融合架构在热 - 电协同展区展出，该架构将风冷与液冷两种散热方式与供配电系统相结合，实现散热与供电的弹性匹配，以适应 AI 数据中心不断变化的算力需求.当 AI 算力需求较低、设备发热量较小时，架构优先采用风冷散热，供配电系统为风冷设备提供适量电力；当算力需求提升、发热量增加时，架构自动启动液冷系统，供配电系统同步调整功率分配，为液冷设备提供充足电力；同时，架构还能根据不同区域的算力负载差异，灵活调整局部区域的散热方式与供电比例.展会现场模拟了 AI 算力的动态变化过程，通过监测数据显示，风液融合架构能够实时匹配散热与供电需求，避免能源浪费或散热不足.这种弹性匹配能力，为 AI 数据中心应对算力波动提供了高效的解决方案.绿色数据中心供配电展上，超融合电力模块 3.0 亮相，实现供电全链可视化管理。柔直换流器(中高压)绿色数据中心供配电展参展指南
展会上的电能质量优化设备在高密算力展区展出，专门解决高密算力场景下的供电波动问题.高密算力设备在运行过程中，会因算力负载变化产生瞬时电流波动，这种波动不仅影响设备运行稳定性，还可能对供配电系统造成冲击.电能质量优化设备通过内置的滤波与稳压模块，实时监测供电波形，当出现波动时，迅速调整电流与电压，使其恢复稳定.工作人员在现场演示中，模拟了高密算力设备的负载变化场景，通过示波器清晰展示了优化设备启动前后的供电波形差异，启动后波形更加平稳，无明显波动.此外，部分优化设备还支持自适应调节，可根据不同算力设备的负载特性调整工作参数，适配多种高密算力场景.这种针对性的电能质量优化能力，为高密算力数据中心的稳定运行提供了保障.上海2026年6月3日-5日绿色数据中心供配电展应用方向双路冗余供电方案在展会上展出，保障数据中心 99.999% 供电稳定。
展中呈现供配电系统与空调系统联动节能的控制逻辑.通过模拟数据中心机房环境的演示装置，观众可看到供配电系统实时将用电负荷数据传输至空调系统，空调系统根据负荷变化调整制冷量.例如，当供配电设备负载降低、发热量减少时，空调系统自动降低运行功率，减少能耗.工作人员详细讲解两者之间的数据交互协议与控制算法，还分享了实际应用中该联动模式带来的能耗节约比例，以及对机房温湿度控制精度的提升效果，体现供配电与空调系统协同对绿色数据中心的重要意义.
展会期间举办的技术研讨会上，行业专业人才与从业者共同探讨供配电系统如何适配 GW 级智算中心的电力需求.GW 级智算中心的算力规模庞大，对电力的总需求量与稳定性要求远高于普通数据中心，传统供配电系统在功率承载、动态调整能力等方面面临挑战.研讨中提出，适配这类智算中心需从三个方面入手：一是提升供配电系统的总功率容量，采用高功率密度的设备与传输材料；二是增强系统的动态响应能力，应对智算任务波动带来的电力需求变化；三是优化能源分配策略，确保不同算力节点的电力供应均衡.参会者还分享了各地智算中心建设中的经验，例如通过分区域供电、配置多组储能设备等方式，保障电力供应稳定，为解决这一问题提供了多元思路.供配电系统兼容风液冷源的方案，成高密数据中心的选择；
观众可了解液冷技术与供配电系统结合实现能耗降低的具体路径.展会设置专门展区，通过实物展示液冷供配电设备的内部结构，包括冷却管路、散热组件等.工作人员讲解液冷技术如何通过直接接触发热部件，快速带走供配电设备运行中产生的热量，减少传统风冷方式所需的风扇能耗.同时，现场展示液冷与供配电系统协同工作的控制流程，说明温度监测、流量调节等环节如何保障系统稳定运行，以及这种结合方式在不同负载情况下的能耗变化数据，让观众详细掌握该技术路径的优势与实施要点.供配电行业企业在展上共议，应对智算中心资源消耗挑战。柔直换流器(中高压)绿色数据中心供配电展参展指南
展会上的风液融合架构，让供配电与制冷系统弹性匹配 AI 需求。柔直换流器(中高压)绿色数据中心供配电展参展指南
展会的安全技术论坛上，行业从业者重点探讨锂电备电安全的部署问题，其中拉远隔离与水消防技术成为讨论焦点.锂电备电系统在使用过程中，存在因过充、短路等问题引发火灾的风险，拉远隔离技术通过将锂电池备电区域与主供电区域、IT 设备区域保持一定距离，并设置防火隔墙，减少火灾事故的影响范围；水消防技术则针对锂电池火灾的特点，采用定制的水喷淋系统，在火灾发生时快速降温灭火，避免火势蔓延.论坛中，参会者分享了实际应用案例，某数据中心采用拉远隔离与水消防结合的方式部署锂电备电系统，在一次模拟火灾测试中，系统成功控制火势，未造成其他区域受损.参会者还就技术细节展开讨论，例如隔离距离的合理设定、水消防系统的启动时机等，为锂电备电安全的部署提供了实用参考.柔直换流器(中高压)绿色数据中心供配电展参展指南
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