电能质量作为电力系统安全稳定运行的重点指标之一，其好坏直接关系到工业生产、民生用电以及各类电气设备的使用寿命和运行效率，在现代社会中，随着电力电子设备的广泛应用、新能源发电的大规模并网以及用户对用电可靠性要求的不断提高，电能质量问题日益凸显，例如电压暂降、谐波污染、频率偏差等问题，不只会导致精密仪器设备故障停机，造成巨大的经济损失，还可能影响电网的整体稳定性，甚至引发大面积停电事故，因此，加强电能质量监测、分析与治理，构建完善的电能质量保障体系，成为电力行业和用电企业共同关注的重点课题，这需要从电网规划设计、设备选型、运行管理等多个环节入手，采用先进的监测技术和治理装置，不断提升电能质量水平，满足社会经济发展对高质量电力供应的需求。电压暂降是电能质量问题中为常见且危害较大的一种，通常是由于电网中发生短路故障、大型电机启动、变压器投切等原因引起的，其表现为电压有效值在短时间内突然下降到额定值的10%-90%，持续时间从几十毫秒到几秒不等，对于工业生产中的自动化生产线、精密加工设备、半导体制造设备等对电压敏感的负载来说，电压暂降可能导致设备停机、产品报废、生产流程中断，据相关数据统计。
电能质量把关，护航企业用电无忧。湖北分布式光伏电站电能质量
GB/T 1094.7—2008标准指出：绕组热点温度是限制变压器负载能力的重要因素，而绕组热点温度受环境温度及负载系数的影响。IEEE C57.110标准定义了量化谐波电流对变压器影响的谐波损耗因子，结合变压器出口电压，可以计算出谐波电流造成的变压器降容率。因此，将绕组热点温度及变压器降容率作为牵引变压器供电能力的评估指标。
1）绕组热点温度绕组热点温度可通过直接测量法或间接测量法获取。若采用直接测量法，可将采集数据直接输入供电能力评估模型中；若采用间接测量法，即通过温度传感器获取环境温度，间接计算绕组热点温度，将温度结果作为综合评估的一个因子。 黑龙江电能质量哪家好电能质量检测，助力企业绿色发展。
分布式电源接入电网前，采用DEA方法评估分布式电源电能质量重在选择一个合理评价指标体系，在不同的指标体系中DEA评价结果是不同的。因此电能质量分析中应用DEA方法评估的关键在于选择更加合理的有价值的指标，以指引分布式电源并网和电能质量治理工作。分布式电源接入前的电能质量分析，可以避免DG并网后产生严重的电能质量问题。采用输入指标和输出指标的模型可以避免一味追求电能质量，而忽略了分布式电源和治理装置本身的成本。
由于牵引负荷的随机波动性与高速移动性，以及交直交机车的高频特性，接触网电压时常发生畸变，甚至引起谐波谐振，造成避雷器、继电保护装置动作，致使电力机车失电而影响行车秩序。此外，在高密度行车过程中，可能因负载过重发生接触网电压越下限，电力机车牵引闭锁引起停车。因此，接触网的电压越限程度可以作为衡量接触网供电质量的一个重要指标。图2所示为某动车组的功率发挥曲线，当接触网电压过低或过高时列车功率发挥水平均会急速下降。此外，接触网载流能力直接影响线路比较大传输功率，由各导线载流量及电流在导线间的分配关系决定，这与接触网导线间的阻抗分布密切相关。电能质量评估，用数据定义。
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。 检测电能质量，规避用电港在风险。黑龙江谐波电能质量
准确定位问题，优化电能质量指标。湖北分布式光伏电站电能质量
10千伏以下电压等级并网的分布式电源应当配置具备必要的电能质量监测功能的设备，并进行电能质量指标超标预警和主动控制。电能质量指标不符合国家标准有关规定的，应当采取防治措施。采取防治措施后电能质量仍不符合国家标准，影响电网安全运行或其他电力用户正常用电时，应当配合电网企业执行出力控制或离网控制。发电企业应当开展电能质量管理工作相关信息采集与问题分析治理能力建设，建立变流器等干扰源设备、治理设备、监测装置台账库，定期维护更新。湖北分布式光伏电站电能质量
