晶圆级良率监控要求系统能处理高密度、高维度的测试数据流。YMS方案自动对接ASL1000、TR6850、MS7000、SineTest等设备,实时汇聚原始测试结果并完成结构化清洗,消除人工干预带来的延迟与误差。系统以图表形式直观呈现晶圆热力图,清晰展示边缘、中心或象限区域的良率差异,辅助工程师判断光刻、刻蚀或沉积环节的均匀性问题。当某批次CP良率异常时,可联动WAT参数变化追溯前道工艺漂移,实现从前端到后端的全链路追溯。多周期报表自动生成并支持多格式导出,满足从产线到高管的信息消费习惯。这种深度可视化与智能关联分析能力,使良率管理从经验驱动转向数据驱动。上海伟诺信息科技有限公司凭借对半导体制造流程的理解,将YMS打造为晶圆厂提质增效的有效工具。Mapping Over Ink处理的异常Die剔除决策具备完整数据留痕,确保处理过程透明可审计。黑龙江可视化PAT平台

每周一上午赶制良率周报曾是质量团队的固定负担:手动汇总Excel、调整图表、统一格式,耗时且易出错。YMS内置报表模板可按日、周、月自动生成结构化报告,内容涵盖SYL/SBL卡控状态、区域缺陷对比、时间趋势等关键指标,并支持一键导出为PPT、Excel或PDF。管理层用PPT版直接用于经营会议,客户审计接收标准化PDF文档,工程师则调取Excel原始数据深入挖掘。自动化流程确保全公司使用同一数据口径,避免信息互相影响。报表制作时间从数小时降至几分钟,释放人力资源投入更高价值工作。上海伟诺信息科技有限公司通过灵活报表功能,推动企业决策从“经验驱动”向“数据驱动”转型。中国台湾Mapping Inkless服务商DPAT模块动态调整阈值以适应批次差异,分场景优化测试限设定。

不同封测厂的设备组合、工艺路线和管理重点差异明显,标准化系统难以满足全部需求。YMS提供高度可定制的生产良率管理方案,可根据客户实际接入的Tester设备(如T861、STS8107、MS7000等)和数据结构,调整解析逻辑、分析维度与报表模板。例如,针对高频返工场景,可定制缺陷聚类规则;针对客户审计需求,可开发合规性报告模块。系统底层保持统一数据治理规范,上层应用则灵活适配业务流程,确保数据质量与使用效率兼顾。SYL/SBL自动计算与多格式报表导出功能,进一步提升质量闭环速度。这种“量体裁衣”式的服务模式,使系统真正融入客户日常运营。上海伟诺信息科技有限公司将定制开发视为价值共创过程,以技术灵活性支撑客户业务独特性。
半导体制造过程中,良率数据的时效性与准确性直接决定工艺优化的效率。YMS系统通过自动采集ASL1000、SineTest、MS7000等测试平台生成的多源数据,完成端到端的数据治理,消除因格式混乱或信息缺失导致的分析盲区。系统建立的标准化数据库,使生产团队能够从时间轴观察良率波动规律,或聚焦特定晶圆区域识别系统性缺陷,从而快速锁定异常工序。SYL与SBL参数的自动计算与阈值卡控,为过程质量提供前置预警。同时,系统内置的报表引擎可一键生成周期性分析简报,并以PPT、Excel或PDF形式输出,便于管理层掌握产线健康状态。这种数据驱动的管理模式,明显提升了制造稳定性与决策效率。上海伟诺信息科技有限公司专注半导体行业系统开发,其YMS产品正助力制造企业迈向精细化运营。Mapping Inkless特别适用于洁净度要求高的车规级场景,保障晶圆表面完整性。
在评估良率管理系统投入时,企业关注的不仅是初始采购成本,更是长期使用中的效率回报与服务保障。YMS系统提供模块化配置方案,涵盖软件授权、必要定制、技术培训及持续运维支持,确保部署后稳定运行与功能演进。系统自动对接ETS88、93k、J750、Chroma、STS8200等主流Tester设备,处理stdf、csv、xls、spd、jdf、log、zip、txt等多种格式数据,大幅减少人工清洗与整合工作量,降低隐性人力成本。透明的报价结构避免隐性收费,使预算规划更可控。同时,系统内置的SYL/SBL自动计算与卡控、多维度良率分析及灵活报表导出功能,直接支撑质量决策效率提升。这种“一次投入、持续赋能”的模式,明显优化了总体拥有成本。上海伟诺信息科技有限公司自2019年成立以来,始终以合理定价与高价值交付赢得客户信赖。Mapping Over Ink处理实现测试通过率与长期可靠性双重保障,平衡质量与产出效率。中国台湾Mapping Inkless服务商
Mapping Inkless输出数据可直接用于客户交付,支持快速验证。黑龙江可视化PAT平台
当封测厂每日面对来自数十台测试机台的海量异构数据时,传统手工汇总方式已难以满足实时质量管控需求。YMS系统通过自动化流程,即时采集并清洗ETS364、TR6850、ASL1000、MS7000等设备输出的原始测试数据,剔除重复、缺失与异常记录,构建高可信度的数据底座。标准化数据库支持从时间轴追踪良率波动,或聚焦晶圆特定区域识别系统性缺陷,结合WAT、CP、FT参数变化,快速定位工艺偏差根源。例如,当某批次FT良率骤降时,系统可联动CP数据判断是否为封装环节引入问题,缩短排查周期达数小时。图表化界面与日报、周报、月报自动生成机制,使管理层能基于一致数据源高效决策。上海伟诺信息科技有限公司凭借对半导体制造流程的深入理解,将YMS打造为数据驱动质量改进的关键工具。黑龙江可视化PAT平台
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