海南医疗传染病系统预警

传染病监测预警是防范和化解传染病**风险，保护人民健康、保障公共卫生安全、维护经济社会稳定的重要保障。在健全监测预警体制机制方面，指导意见提出完善传染病监测、**风险评估、预警、**报告和信息公布制度；明确疾控部门、其他部门、疾控机构、医疗卫生机构的传染病监测预警职责；健全多部门、医防协同、平急转换等工作机制。在开展多渠道传染病监测方面，指导意见提出巩固优化**报告管理系统，拓展临床症候群监测网络、病原微生物实验室监测网络、宿主动物和环境相关风险因素监测网络、全球传染病**信息监测等8类传染病监测渠道。预警模型是传染病预警与监测系统的关键技术，通过对历史数据和实时数据的分析，预测发展趋势。海南医疗传染病系统预警

AI算法助力**预测。在**预测中，本系统结合机器学习ARIMA时序分析模型，SIR、SEIR传播模型对**发展的可能情况进行态势推演，估算出城市内部**危险系数，对传播规律及其拐点进行模拟预测。大数据追踪病患轨迹在传播调查页面中，我们采用大数据平台、结合云计算，实现海量轨迹的筛选追踪，推测患者关系，智能分析密接人员轨迹。作为软硬件融合的**监测防疫体系，通过移动端、硬件设备与Web端有机结合，实时监测用户安全。Web端针对疾控中心，实时监测和分析流行病发展态势。湖北未来传染病系统转型医疗机构是传染病监测数据的重要来源，包括医院、社区卫生服务中心等，负责日常诊疗过程发现的传染病报告。

信息共享与交流：建立跨部门的信息共享平台，促进医疗机构、疾控中心和科研机构之间的沟通与协作。提供便捷的沟通工具，如在线会议、文件共享等功能，方便各方共同应对**挑战。三、系统优势提高报告效率：相比传统的纸质报告方式，网络直报**缩短了信息传递时间，减少了人为错误。增强数据准确性：通过自动化采集和校验技术，确保数据的真实性和一致性。提升应急响应速度：实时监测和预警功能使卫生部门能够迅速做出反应，采取必要的防控措施。优化资源配置：基于数据分析的结果，合理分配医疗资源，提高**防控的针对性和有效性。

传染病上报系统通过与医院HIS、EMR、PACS、LIS等多个系统互联，自动匹配诊断、医嘱、检验、病历等数据信息，完成对传染病、死亡、食源性疾病的报卡工作。全自动智能填写直报页面，无需人工打字输入。对预警和上报的信息进行审核确认。确认通过的数据再进行网络直报。支持穿透追溯，已可对系统的可靠性。无需手工操作，减轻劳动强度，提高工作效率。数据准确匹配，增强上报工作的准确性。所有传染病上报自动汇总，方便各级部门统计管理。为了有效应对传染病，提高防控能力，构建一个科学的传染病闭环防控业务体系至关重要。

“为实现及时、智能的传染病报告，需要对传统上报方式进行变革。”马家奇认为，理想的方式是***取消手工报告，实现数据的自动抓取与上报。而“关键点是疾控传染病监测系统要与医院信息系统集成和数据交互。以前就有这个想法，但是落地很难，多年来难以突破。现在下定决心，要真正解决医疗机构与疾控系统互不联通的问题”。国家前置软件项目的创新设计思路“国家传染病智能监测预警前置软件项目”应运而生，其本质是一种具有基于医疗机构电子病历（EMR）智能化主动监测预警能力的传染病监测预警软件系统。据介绍，国家前置软件部署在医疗机构后，可主动从患者电子病历中提取并分析各类与传染病相关的数据，包括就诊记录、检查检验结果、疾病诊断、用药信息等，再通过人工智能算法和模型，对数据进行分析和挖掘，实时评估患者风险，及时发现**的异常变化和传播趋势，实现动态感知的主动监测与预警上报。预警规则杜绝迟漏报。上海利翔科技传染病系统信息系统

据统计，我国医疗机构报告的传染病病例占监测数据总量的80%以上。海南医疗传染病系统预警

人群分布：根据病例的年龄、性别和职业等信息，分析病例的人群聚集性。当地罕见/少见病种：当地从未发生过或近5年来从未报告的病种。对预警信息进行初步分析后仍不能排除异常增加或聚集时，应立即通过电话等方式做进一步核实。核实内容包括疾病诊断的准确性、病例的相关信息以及**发展趋势等。电话核实结果仍不能排除的，需进行现场调查。并完成现场调查信息的反馈。根据预警规则，完成传染病电子病历信息转换为传染病预警信号，以便开展传染病来源排查和风险识别，包括是否有潜在聚集性风险、是否有敏感身份人员（医护人员、公共服务人员等）。海南医疗传染病系统预警