帧率是指每秒拍摄的画面数量，单位是fps（帧/秒），它是衡量内窥镜摄像模组动态画面捕捉能力的关键参数。例如，30fps表示该模组每秒能拍摄30张画面，这些画面通过快速连续播放，形成肉眼看起来流畅的动态视频。帧率参数直接影响医学影像的实时性与清晰度：在60fps甚至更高帧率下，内窥镜拍摄的画面能够更精细地还原组织的细微运动，医生在观察肠道蠕动、血管搏动等快速变化的生理现象时，可获得更清晰连贯的视觉反馈，及时捕捉病变部位的瞬间形态。而当帧率低于25fps时，画面容易出现卡顿、拖影等问题，尤其是在人体组织高速移动场景下，可能导致早期微小病变、组织色泽变化等关键诊断信息被遗漏，进而影响诊疗准确性。因此，在消化道、呼吸道等动态检查场景中，选择高帧率的内窥镜摄像模组已成为临床诊断的重要需求。 硬性内窥镜模组结构稳固，适合直线通道检测。天河区单目摄像头模组厂商
图像压缩算法通过去除图像冗余信息实现高效存储。无损压缩算法（如 PNG）保留所有图像数据，画质无损但压缩率低；有损压缩算法（如 JPEG）选择性丢弃人眼不敏感的细节，以较小画质损失换取高压缩率。内窥镜模组多采用混合压缩策略，对病变区域采用无损压缩确保细节完整，对正常组织采用适度有损压缩减少存储占用。同时，结合动态压缩比调节，根据图像复杂度自动调整压缩强度，在保证诊断所需画质的前提下，大幅降低存储需求，便于图像传输和归档。天河区单目摄像头模组厂商内窥镜模组的对比度调节功能可突出检测对象的细节差异。
图像压缩技术在医疗场景中具有不可或缺的作用，它能够降低图像文件的存储空间需求与传输数据量。在医疗诊断过程中，各类检查会产生海量的图像和视频数据。若不进行压缩处理，不仅会导致存储设备迅速饱和，还会造成数据传输至显示器或存储设备时效率低下，严重影响诊疗流程的顺畅性。目前，医疗领域主要采用特定的压缩算法实现数据优化：JPEG算法常用于照片压缩，而H.264等编码格式则适用于视频文件。这些算法能够在比较大限度保留关键诊断信息的前提下，有效减小文件体积。如此一来，既确保了图像清晰度满足临床诊断标准，又帮助医院高效管理海量病历数据，同时实现图像的快速传输，使医生能够及时获取检查结果，提升诊疗效率。
镜头材质直接决定了镜头的耐用性、透光性能及成像质量。目前，内窥镜摄像模组常用的镜头材质主要分为光学玻璃与光学塑料两大类。光学玻璃凭借优异的透光性能，能够精细传输光线，不仅呈现出清晰锐利的画面，还能实现出色的色彩还原；其耐磨抗刮特性，有效保障了较长的使用寿命，因而广泛应用于内窥镜摄像模组中，不过较高的成本是其劣势。光学塑料则以低成本、轻量化和简易制作工艺为优势，虽然在透光率和耐磨性能方面稍显逊色，但在对成本控制要求较高、成像质量需求适中的中低端内窥镜产品中，仍然占据着重要的应用地位。柔性内窥镜模组的弯曲寿命可达数万次，满足长期使用需求。
图像传感器的暗电流，是指在无光照条件下，传感器内部因热激发等因素产生的电子流。其大小与温度呈正相关，温度每升高一定幅度，暗电流强度便会增加。在长时间曝光场景下，例如为了在低照度环境中捕捉更多光线而延长曝光时间时，暗电流引发的噪点会急剧增多，导致图像出现模糊、杂斑等现象，大幅降低图像信噪比，严重干扰医生对组织细微结构的精细观察。为有效抑制暗电流的负面影响，内窥镜摄像模组常采用双重策略：一方面，通过优化散热设计，如加装散热片、采用高效导热材料等，降低传感器工作温度；另一方面，借助先进的软件算法，对暗电流产生的噪点进行实时检测与校正，从而提升图像质量。远距离检测则需搭配长焦距的内窥镜模组。罗湖区摄像头模组生产厂家
内窥镜模组的图像传输可采用光纤或电缆。天河区单目摄像头模组厂商
常见的图像增强算法包括对比度增强、边缘增强和降噪算法。其中，对比度增强算法通过调整图像亮度分布，拉大明暗区域的对比度，使病变组织与正常组织的视觉差异更为明显。例如，在消化道内窥镜检查中，该算法可让黏膜背景下颜色相近的息肉轮廓更清晰，便于医生识别。边缘增强算法聚焦于强化图像中物体的边缘特征，勾勒出组织的清晰轮廓，辅助医生精细界定病变范围。降噪算法则主要用于去除图像中的噪点，尤其是在低光环境下成像时产生的 “雪花点” 干扰，有效提升图像清晰度，为医生提供更质量的诊断依据。天河区单目摄像头模组厂商
