在优化蛋白表达诱导策略的实验中，BODS能够实现基于细胞生理状态的诱导。传统的诱导往往基于固定的培养时间或细胞密度（OD），而BODS可以通过监测更深入的生理参数，如呼吸熵（OUR/CER）或特定代谢物的消耗速率，来判断细胞是否处于适合的外源蛋白表达的代谢旺盛期。当系统判断达到诱导窗口时，会自动触发诱导剂添加。此外，诱导后还可以通过监测溶解氧或底物消耗的动态变化，来实时调整诱导后的培养条件（如温度下调），以平衡蛋白表达与细胞负荷，可溶性、有活性的蛋白产量。疫苗生产车间的在线检测仪可实时监测培养基中血清蛋白的含量。北京工艺优化在线检测仪
在动物细胞培养的工艺放大过程中，从实验室规模的摇瓶或小型生物反应器放大到生产规模，BODS提供了关键的过程数据和一致性控制。其在线监测的活细胞密度、代谢物浓度和细胞活力等参数，可以作为放大过程中确保工艺一致性的关键指标。通过比较不同规模下这些参数的实时曲线，工艺开发人员可以精确识别和解决放大过程中可能出现的混合、传质或代谢差异问题。自动反馈控制功能则可以在大型反应器中复制小规模的培养条件，确保细胞在不同规模的生物反应器中都能表现出相似的生长和表达特性，从而提高工艺放大成功的概率。黑龙江酵母在线检测仪生物农药生产里，在线检测仪实时监测发酵液中活性成分的浓度。
在食品工业发酵过程中，该设备展现出工程适用性。其紧凑型设计便于在现有发酵罐体上进行改造安装，多种取样模式适应不同黏度物料的特性。自动化样品处理系统有效解决了传统人工取样带来的污染风险，时效性强特点确保能够捕捉到发酵过程中的瞬时变化。多参数检测模块特别增加了pH、酸度等食品发酵关键指标，在酸奶发酵应用中，通过实时监测乳酸菌活菌数与pH变化，控制发酵终点。自动反馈调控系统可根据检测结果自动调节发酵温度，保证产品品质的一致性。在酱油酿造过程中，利用该设备实现了酵解过程的精细化控制，使氨基态氮得率提升了18%，同时将发酵周期缩短了15%。
在工业微生物育种领域，该在线检测仪提供了强有力的技术支撑。其无菌循环取样系统特别适合长时间连续培养实验，可维持数周稳定的取样性能。定时留样功能在菌种驯化过程中尤为关键，能够完整记录微生物群体适应性进化的动态过程。全自动样品处理单元通过集成细胞裂解与核酸提取模块，可直接获取基因表达分析样本。多参数检测能力使研究人员能够同步追踪突变株的生长特性与代谢特征，快速筛选出高性能工程菌株。在氨基酸生产菌种选育中，利用其反馈控制功能动态调整选择压力，成功获得了产量提升45%的突变株。一拖多模式大幅提高了筛选通量，使大规模平行发酵实验成为可能。环境生物监测中，在线检测仪能实时捕捉水体中藻类的种类与数量。
在构建从基因序列到商业化产品的全链条数字化生物制造平台上，天木生物BODS是物理过程与数字世界之间的桥梁。它从生物反应器中连续采集的高维、实时数据，是喂养数字化模型（包括机理模型和AI模型）的“血液”。这些模型利用实时数据不断学习和自我更新，形成过程的“数字孪生体”。然后，通过BOD斯的自动反馈控制功能，将数字世界的优化决策在物理反应器中付诸实践，形成一个自主感知、自主分析、自主决策、自主执行的智能化生产闭环，是生物制造的未来发展方向。生物样本检测的前处理阶段，在线检测仪能实时控制样本的稀释比例。黑龙江可靠性高在线检测仪
干细胞培养过程中，在线检测仪能精确监测细胞分化过程中的标志物。北京工艺优化在线检测仪
在工业微生物的适应性实验室进化（ALE）实验中，BODS的定时留样和长期无菌运行能力至关重要。系统可以在长达数周甚至数月的连续进化过程中，持续、稳定地提供培养物的实时数据，并在预设的时间点或当某些参数（如生长速率）发生跃变时自动保留样品。这些留样的菌株构成了进化历程的“化石记录”，可以用于后续的基因组测序，以追溯关键的进化突变。同时，其自动反馈控制功能可以精确施加和维持进化压力（如温度、pH或抑制剂浓度），从而高效地驱动微生物群体向期望的表型方向进化。北京工艺优化在线检测仪
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