天津多系统适配目标识别远程协助

无人机电力巡检已是主力军，国家电网数据显示，2024年无人机发现设备缺陷的准确率达92%，较传统人工巡检提升47%。通过无人机搭载不同的检测设备，如高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等，实现远距离对电力系统的外部设施进行安全扫描获取数据用于观察分析，确保电力输送的稳定。而无人机吊舱、云台可以集可见光摄像头、红外传感器等设备于一体，实现一机多用，24小时昼夜任何时段都可以无障碍实施巡检工作。这就是无人机巡检的空中之眼——慧视VIZ-125T三轴陀螺稳定三光云台。目标识别受什么因素干扰。天津多系统适配目标识别远程协助

SDI数字接口延迟低、传输质量高、即插即用的特点，使其在图像处理模块领域被大量应用，因此，该接口不仅是我司定制化的重要方向，也是我司开发图像处理板的常规货架产品。RV1126作为我司主力开发方向之一，具备2T算力，能够满足基本使用场景，是国产化替代的重要方向。Viztra-LE034系列的货架产品，就是利用RV1126开发而成，基于SDI可见光、CVBS红外输入和SDI输出，能够实时对目标进行自主检测、识别，并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。产品支持二次开发。目前，其衍生版本有Viztra-LE034C、Viztra-LE034D、Viztra-LE034E等，满足更多领域的不同需求。天津流畅目标识别自主可控慧视Viztra-LE048目标识别AI模块。

高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑，空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h，在这样的高速状态下，己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中，背景大部分将会是复杂的地面，建筑物、树木、山丘等各种障碍物，会影响无人机的视觉识别系统，加之像高速FPV这样个头又小，就难以准确识别和追踪敌方无人机。

FPV无人机机动灵活速度快，使得在如反无、覆盖打击等领域有很大作用，通过加装AI视觉模块，还能够实现自动打击等功能。但是其个头小，攻击的范围小，因此常常需要集群出击。这其中FPV彼此之间的协同就很重要。但是要想实现高效的协同，还面临着许多难题！AI目标识别检测，就是FPV的智能眼睛。一个强大的AI视觉处理模块，无论是地形复杂的山地还是高楼大厦的城市，都能够快速精确的识别跟踪既定目标，帮助FPV进行协同决策，实现作战目的。SDI接口的图像处理板哪里有？

网口输出作为网络设备的通用接口，安装和连接的步骤相对简单。其接口与大多数网络设备兼容，如路由器、交换机等，普及率较高。因此是目前市面上比较常见的一种视频信号输出方式。而CVBS模拟接口的相机由于其延迟低、成本低的优势，也成为许多项目的优先。为了满足这一市场需求，我司打造了不同平台的模拟接口视频输入+网络视频输出的图像处理板、视频转换板。Viztra-LE049图像处理板具有三路PAL视频输入，一路百兆网口输出推流图像功能，输出格式为H264,RTSP协议。默认720*576分辨率，可以按照中心裁切为480*480等比例放大至1024*1024推流输出，也可以将720*576按照中心裁切为640*512推流输出，也可以将720*576按照中心裁切为480*480等比例放大至512*512推流输出，含外壳尺寸≤80mm×80mm×28mm，且功耗不超过10W。无人机反制可以用的AI模块。天津流畅目标识别自主可控

慧视Viztra-LE034目标识别AI模块。天津多系统适配目标识别远程协助

作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器，RK3588s具备8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。经过我司开发，植入检测算法，基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右，重量约24.5g（不含散热器），小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口，一个MIPI接口，提供多种选择，适应不同行业。将机器人和板卡深度结合，例如在铁路巡检中，小巧的机器人在轨道中滑行巡检，AI板卡就能够实时进行AI检测识别，精细找到一颗颗松动的螺栓，遗留的垃圾等，效率比人工巡检高出好几倍。天津多系统适配目标识别远程协助