摘要：
对比分析了锁相环同步机制和虚拟同步发电机同步机制下的双馈风电系统小扰动稳定性及动态特性。针对2种同步机制下的双馈风电系统，基于数学方程分别得出相应的小扰动模型，进而利用特征值分析法对系统小扰动稳定性进行研究。
在StarSim硬件在环（StarSim-HIL）半实物仿真平台上搭建相关模型，通过仿真对2种同步机制下的双馈风电系统有功支撑等动态特性及小扰动稳定性进行了分析与验证。对2种同步机制的适用性进行总结，指出锁相环型控制虽然动态特性好、响应速度快，但是在弱电网下的小扰动稳定性及有功支撑等方面，虚拟同步发电机控制更有优势。 电网模拟设备广泛应用于新能源行业如储能逆变器、光伏逆变器、风能变流器等产品并网性能测试。广东大型电网模拟设备厂家
虚拟同步直驱风电场经MMC-HVDC并网的低频振荡特性分析
摘要：虚拟同步直驱风电场经功率同步环与模块化多电平换流器柔性直流(MMC-HVDC)输电互联，将存在低频振荡风险。
考虑MMC-HVDC和直驱风机网侧换流器以及转子侧换流器内部的动态过程，首先建立虚拟同步直驱风电场经MMC-HVDC并网的小信号模型，并通过精细化电磁暂态仿真验证其准确性。随后，利用根轨迹方法，分析风电功率波动和交流系统强度变化对互联系统稳定性的影响，设计功率变化时虚拟同步直驱风电场的参数整定方法。结果表明，由于功率外环和MMC-HVDC送端整流站电压环作用，在风电场输出功率增大和交流系统强度降低的过程中，互联系统存在低频振荡现象。通过合理调整锁相环、虚拟同步机(VSG)有功环和MMC-HVDC送端整流站电压环的控制器参数、改变VSG阻尼项形式，可以抑制振荡并实现稳定运行。 上海大型电网模拟设备作用电网模拟设备可模拟变电站、配电网运行情况，为电力系统稳定性研究提供支持。
使用方式可以根据具体的设备类型和应用需求有所差异，通常遵循以下一般步骤：
1.设备连接：将电网模拟设备按照说明书连接到相应的电力系统或实验台上。这可能涉及与电源、负载、监测仪器等设备的连接和配线。
2.参数设置：通过设备的控制界面或者相应的软件，设置所需的电网参数，如电压、频率、功率因数、谐波等。这些参数通常可以根据实际需求进行调整和设置。
3.工况模拟：根据实际需要，设定电网模拟设备的工作模式和工况。例如，可以模拟电压波动、频率变化、故障情况等，以评估电力系统或设备在不同工况下的性能和响应能力。
4.开始仿真：确认设备和参数设置无误后，启动电网模拟设备进行仿真。设备将按照预设的参数和工况模拟电网的行为，并输出相应的信号和波形。
5.监测和记录：在仿真过程中，使用合适的监测仪器对电网模拟设备的输出进行实时监测。可以记录关键参数、波形和曲线等数据，以便后续分析和评估。
6.结果分析：根据监测数据和记录信息，对仿真结果进行分析和评估。可以比较仿真结果与设定的预期目标或标准，以检验系统的性能和可靠性。
7.调整和优化：根据仿真结果和分析，如果需要改进系统性能或优化参数设置，则可以相应地调整电网模拟设备的工作模式和参数。
基于改进型LADRC的STATCOM抑制双馈风电场次同步振荡策略
摘要：针对双馈风电场经串联补偿线路送出引发的次同步振荡问题，提出了一种基于改进型线性自抗扰控制(LADRC)的静止同步补偿器(STATCOM)，实现对系统次同步振荡的抑制。
LADRC设计时考虑延时因素，在控制计算中消除由信号测量、传输等延时导致的输入量之间时间轴上的不匹配。基于改进型LADRC设计了STATCOM的附加阻尼控制器、电压外环、电流内环控制器以及锁相环，使STATCOM为系统提供正阻尼，同时增强控制系统的速动性和抗干扰能力，以适应次同步振荡工况，并从阻抗角度分析了STATCOM抑制次同步振荡的作用机理。在MATLAB/Simulink中搭建了系统的时域仿真模型，实验结果证实了所提出的抑制策略在动态性能和抗干扰方面的优越性。 电网模拟设备一般会支持在一定范围内的过电流输出能力。
适应风电接入的异步联网高压直流输电系统自适应调频控制策略
摘要：大规模风电接入高压直流送端系统将导致系统惯量降低，送端系统调频能力不足。为充分挖掘直流和风电协同调频的潜力，提高含风电高压直流送端系统的调频性能，提出一种基于频率轨迹规划的异步联网高压直流输电系统自适应调频控制策略。
分析了含风电高压直流送端系统的频率控制特性；综合考虑风电主动频率支撑和直流辅助频率控制，以频率偏差和频率变化率为量化指标，生成参考频率轨迹；在此基础上，对频率轨迹进行区域划分，以参考频率轨迹为基准，实现高压直流输电对送端系统频率的自适应调节。基于MATLAB/Simulink平台搭建改进的两区域4机模型进行仿真分析，验证了所提策略的有效性和优越性。 它精细模拟发电、输电、配电全流程，助力学生理解电力传输。学校电网模拟设备原理
电网模拟设备就是一款要求既能模拟电网输出的交直流电源。广东大型电网模拟设备厂家
数字孪生电网的本质是电网级数据闭环赋能体系，通过数据全域标识、状态精细感知、数据实时分析、模型科学决策、智能精细执行，实现电网的模拟、监控、诊断、预测和控制。
PICIMOS电网数字孪生通过搭建数据中台，确定元数据规范和统一转换格式，打破异构数据和跨专业数据不能协同利用的壁垒，实现横向跨专业、纵向不同层级间的数据共享、分析挖掘和融通需求。
2实时映射的数字孪生模型通过加载全域全量的数据资源构建电网多维数据空间，利用建筑信息模型(BIM)和工程信息模型构建电网的数字画像，将历史数据输入模型，不断迭代改进模型，反映设备、电网运行状态，实现电网的全生命周期映射。
3帮助决策的智能分析平台通过构建融合“大云物移智链”等先进技术的深度学习智能分析平台，应用机器智能算法，对电网数字孪生模型进行数据分析、仿真计算，并实时反馈给数字孪生模型，对模型优化演进，形成一种自我优化的智能运行模式。 广东大型电网模拟设备厂家
