GB/T 20320-2006《风力发电机组电能质量测量和评估方法》由全国风力发电标准化技术委员会（TC50）归口管理，新疆金风科技股份有限公司主导起草，计划号20010719-T-604于2005年12月正式立项，等同采用国际标准IEC 61400-21:2001。标准制定历时72个月，旨在解决风力发电并网引起的电能质量波动问题。
标准涵盖电压偏差、频率偏差、谐波、间谐波、电压波动与闪变、不平衡等6项参数的测量方法，要求使用专业电能质量分析仪器采集数据。测量场景限定于并网运行环境，需同步记录风速、功率输出等工况数据。对于电压跌落事件，需测试机组在电网故障时的动态响应能力。 优化电网运行参数，通过评估实现电能质量持续改善提升。天津电能质量实验
负面清单管理模式是指限定指标的范围后，指标初始评分值为100分，若指标超限则进行扣分，其中比较大扣除分数为100分。在牵引供电系统实际运行过程中，重载铁路由于牵引负荷大，首端电压设置较高，正常运行时接触网电压相较于其他线路可能偏高；高速铁路客运需求较大，高峰时期列车追踪间隔小，容易出现接触网电压越下限的情况。此时，采用负面清单管理模式可以有效量化接触网的越限程度，降低不同类型铁路评估方式的差异性。牵引供电系统供电能力综合评估模型架构山东闪变电能质量电能质量提升一小步，智慧城市迈进一大步。
可通过实时监测的方式完成变压器绕组的评估，具体可选方法如下：（1）将分布式光纤温度传感器布设于变压器内部，则可使用该测量值对理论计算值进行校正并评分。（2）通过传感器测量变压器顶层油温，将环境温度和顶层油温代入该算法进行计算。（3）若只测量了环境温度，则可据此估算绕组热点温度并评分。综上所述，基于实时监测的方式对变压器绕组热点温度进行评分，有助于提高评估结果的准确性和可靠性。
变压器降容率描述谐波电流对牵引变压器的损伤程度具有可行性。变压器的降容率为百分数，与基于负面清单管理模式的百分制扣分标准对应，可得谐波电流影响程度的扣分标准。各评估时间窗的降容率可通过对该时间窗内电流总谐波畸变率（totalharmonicdistortion,THD）95%概率大值所在时刻的谐波电流进行离散傅里叶变换（discreteFouriertransform,DFT）获得。
风电场需在并网状态稳定、实际运行容量不低于额定容量95%的条件下进行测试，允许5%的机组停运，且测试期间不得变更关键电气设备配置。电压和电流互感器应满足1级及以上精度要求，数据采集系统精度不低于0.2级。
电能质量测试项目电压波动与闪变：测量风电场在不同功率区间（0-100%额定功率，以10%为区间）运行时引起的电压变化，采用IEC标准的短时闪变值（Pst）和长时闪变值（Plt）计算方法。测试要求风电场实际运行容量需大于额定容量的95%方可进行。谐波与间谐波：需覆盖0-50次谐波分量，对于2kHz~9kHz高频段按带宽分群计算，含风力发电机组停机时的背景谐波测试不平衡度：通过电压/电流负序分量和零序分量评估三相不平衡程度频率偏差：通过风电机组运行数据验证风电场频率调节特性 分析暂态扰动影响，提升电网抗干扰与故障恢复能力。
新能源发电的大规模并网对电能质量带来了突显影响，风能、太阳能等新能源发电具有波动性、间歇性和随机性的特点，其输出功率会随着自然条件的变化而剧烈波动，例如风速的变化会导致风电功率的快速变化，光照强度的变化会影响光伏电站的输出功率，这些波动功率注入电网后，会引起电网电压波动、频率波动以及谐波污染等问题，给电网的稳定运行带来挑战，为了降低新能源并网对电能质量的影响，需要采用一系列技术措施，如在新能源电站配置储能系统，通过储能电池的充放电来平抑功率波动，提高输出功率的稳定性；采用先进的逆变器控制技术，优化逆变器的输出特性，减少谐波的产生；加强新能源电站与电网的协调控制，实现新能源发电与电网的友好互动，此外，还需要完善新能源并网的电能质量标准，规范新能源电站的并网行为，确保新能源发电在促进能源结构转型的同时，不影响电网的电能质量。工业领域是电能质量问题的重灾区，同时也是电能质量治理的重点对象，工业企业中大量使用的大功率电机、电焊机、变频器、电弧炉等设备。提升电网电能传输效率，通过评估减少不必要的电能损耗。甘肃电能质量评估
电压无骤降，连续生产零中断！天津电能质量实验
电能质量监测系统是掌握电网和用户侧电能质量状况的重要手段，其通过在电网的关键节点、变电站以及重要用户厂区安装监测终端，实时采集电压、电流、频率、谐波、电压暂降、暂升等电能质量参数，并将采集到的数据通过通信网络传输到监测中心进行分析和处理，监测中心可以对数据进行统计分析、趋势预测、故障诊断等，为电网规划、运行管理以及电能质量治理提供科学依据，现代电能质量监测系统通常采用分布式结构，具备高精度、高可靠性、实时性强等特点，支持多种通信方式（如以太网、4G/5G、光纤等），可以实现对广阔区域内电能质量的全方面监测和管理。通过建立电能质量监测大数据平台，还可以对海量的监测数据进行深度挖掘，分析电能质量问题的产生规律和影响因素，为制定针对性的治理方案提供有力支持。天津电能质量实验
